{"product_id":"book-9788931481488","title":"파이썬으로 배우는 데이터 과학","description":"데이터 과학자로 시작하기 위한 이론과 실무 설명서!\u003cbr\u003e\n이 책은 데이터 과학이 무엇인지 알려줍니다. 잠깐 생겼다가 사라지는 기술이 아닌 데이터 과학의 기본 구성 요소를 제공합니다. 데이터 과학의 한 부분만을 다루는 것이 아닌 데이터를 어떻게 해석하고 전체 주기를 따르면서 데이터 분석의 처음과 끝을 다룰 수 있게 도와주고 있습니다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n이 책은 6개의 부와 21개의 장으로 이루어져 있습니다.\u003cbr\u003e\n1부 (1-5장)\u003cbr\u003e\n1부는 데이터 과학 주기 전반을 기초적인 수준으로 훑어보면서 데이터 과학 주기에 대해서 설명\u003cbr\u003e\n하고, 이 책 전반에서 사용하는 개념을 소개합니다. 이 부는 버스 도착 시간에 대한 짧은 예제로\u003cbr\u003e\n마무리합니다.\u003cbr\u003e\n2부 (6-7장)\u003cbr\u003e\n2부에서는 데이터프레임과 데이터 간의 관계, 판다스(pandas)와 SQL을 사용해서 데이터를 다\u003cbr\u003e\n루는 코드를 어떻게 작성하는지를 다룹니다.\u003cbr\u003e\n3부 (8-12장)\u003cbr\u003e\n3부는 데이터를 획득하고, 데이터의 특징을 탐색하고, 문제점을 찾아내는 것을 다룹니다. 이런\u003cbr\u003e\n개념을 이해하고 나면, 데이터 파일을 가지고 데이터셋의 흥미로운 점을 발견하고 다른 사람들\u003cbr\u003e\n에게 제시할 수 있을 것입니다. 이 부는 대기질에 대한 예제로 마무리합니다.\u003cbr\u003e\n4부 (13-14장)\u003cbr\u003e\n4부에서는 널리 사용되는 대안 데이터인 텍스트, 바이너리, 인터넷에서 가져오는 데이터에 대\u003cbr\u003e\n해 살펴봅니다.\u003cbr\u003e\n5부 (15-18장)\u003cbr\u003e\n5부에서는 데이터를 사용해서 상황을 이해하는 법을 살펴봅니다. 여기서는 모델 적합, 피처 엔\u003cbr\u003e\n지니어링, 모델 선택뿐만 아니라 가설 검정과 신뢰 구간 같은 추론 관련 주제도 다룹니다. 이\u003cbr\u003e\n부의 말미에는 케냐의 수의사들이 당나귀 체중을 예측하는 것에 대한 예제를 다룹니다.\u003cbr\u003e\n6부 (19-21장)\u003cbr\u003e\n6부에서는 회귀 분석과 최적화를 사용한 지도 학습을 학습하며 이 책을 마무리합니다. 이 부의\u003cbr\u003e\n끝에서는 뉴스 기사가 진짜인지 가짜인지 예측하는 예제를 다룹니다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n이 책의 부록에는 이 책에서 소개한 많은 주제에 대해서 더 학습하고자 할 때 필요한 자료와 이 책에서 사용한 데이터셋 목록을 추가했습니다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n【 대상 독자층 】\u003cbr\u003e\n-\t데이터 과학을 처음 배우는 대학생, 직장인\u003cbr\u003e\n-\t통계적 사고와 데이터 분석 실습을 배우고 싶은 사람\u003cbr\u003e\n-\t데이터 과학자의 분석 처리 방법을 단계별로 배워 보고 싶은 사람","brand":"My Store","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48977654874364,"sku":"9788931481488","price":40.45,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0730\/4681\/9068\/files\/9788931481488.jpg?v=1776327161","url":"https:\/\/bookstore12.com\/products\/book-9788931481488","provider":"Bookstore 12","version":"1.0","type":"link"}