{"product_id":"book-9791158393410","title":"파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 82)","description":"유니티를 이용하여 직접 게임을 제작하고 ML-Agents로 강화학습 환경을 구성할 수 있습니다!\u003cbr\u003e\n유니티 ML-Agents는 게임 엔진인 유니티를 통해 제작한 시뮬레이션 환경을 강화학습을 위한 환경으로 만들어주는 고마운 도구이다. ML-Agents를 통해 많은 개발자, 연구자들이 원하는 강화학습 환경을 직접 만들 수 있게 되면서 ML-Agents는 학술적, 산업적으로 강화학습의 사용에 있어 중요한 도구가 되었다. 하지만 아직까지도 ML-Agents, 그중에서도 특히 ML-Agents 2.0 이후의 버전을 다루는 참고 자료가 많지 않기 때문에 ML-Agents를 사용하는 데 어려움이 많았다. \u003cbr\u003e\n이 책은 유니티, ML-Agents, 심층강화학습 등 유니티 ML-Agents를 사용하는 데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 또한 이 책은 2020년 출간된 ≪텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습≫의 개정판으로 최신버전의 ML-Agents에 대한 내용을 다루고 있다.  \u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n★ 이 책에서 다루는 내용 ★\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n◎ 강화학습의 기초 용어 및 이론\u003cbr\u003e\n◎ 유니티 설치 및 기초 사용법\u003cbr\u003e\n◎ 유니티 ML-Agents 설치, 구성 요소 및 사용법 설명(mlagents-learn, Python API)\u003cbr\u003e\n◎ 강화학습 환경 제작: 그리드월드, 드론, 카트레이싱\u003cbr\u003e\n◎ 강화학습 알고리즘 이론 학습 및 코드 구현: DQN, A2C, DDPG, BC\u003cbr\u003e\n◎ ML-Agents 예제 환경을 이용한 강화학습 환경 제작 \u003cbr\u003e\n◎ 무료 에셋을 이용한 강화학습 환경 제작","brand":"My Store","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48987572207868,"sku":"9791158393410","price":31.46,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0730\/4681\/9068\/files\/9791158393410.jpg?v=1776383918","url":"https:\/\/bookstore12.com\/products\/book-9791158393410","provider":"Bookstore 12","version":"1.0","type":"link"}