{"product_id":"book-9791158395636","title":"마스터링 트랜스포머(DS 데이터 사이언즈 시리즈 98)","description":"트랜스포머 기반 언어 모델을 살펴보고 NLP 및 컴퓨터비전 작업을 탐구하면서 문제를 효과적으로 해결해 보자!\u003cbr\u003e\nBERT, T5, GPT, DALL-E, ChatGPT 같은 트랜스포머 기반 언어 모델이 자연어 처리(NLP) 연구를 주도하며 새로운 패러다임을 형성하고 있다. 정확하고 빠른 미세조정 능력 덕분에 이 모델들은 까다로운 자연어 이해(NLU) 문제에서 전통적인 머신러닝 기반 접근 방식을 능가하는 성능을 보여준다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n트랜스포머는 NLP뿐만 아니라 현재 빠르게 성장 중인 다중 모달 학습과 생성형 AI 분야에서도 주목할 만한 성과를 내고 있다. 이 책을 통해 독자는 다양한 텍스트 기반 NLP 작업은 물론이고 텍스트-이미지 변환을 포함한 다중 모달 솔루션과 트랜스포머 기반 컴퓨터비전(CV) 솔루션도 익히고 구현할 수 있다. 이 책은 먼저 다양한 트랜스포머 모델을 소개하고, GPT나 XLNet 같은 자기회귀 언어 모델을 훈련하는 방법을 설명한다. 모델의 성능을 개선하는 방법과 텐서보드(TensorBoard) 도구모음을 이용해서 모델 훈련 과정을 추적하는 방법도 익힐 수 있다. 책의 후반부에서는 비전 트랜스포머(ViT)를 활용해 컴퓨터비전 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘다. 마지막으로는 트랜스포머의 능력을 시계열 데이터의 모델링과 예측에 적용하는 방법을 살펴본다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n이 책을 통해 독자는 트랜스포머 모델을 이해하고, NLP와 컴퓨터비전 분야의 여러 작업을 트랜스포머로 해결하는 방법을 터득하게 될 것이다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n★ 이 책에서 다루는 내용 ★\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n◎ 간단하거나 복잡한 여러 NLP 문제를 파이썬을 이용해서 해결하는 데 집중한다.\u003cbr\u003e\n◎ 전통적인 NLP 접근 방식으로 분류\/회귀 문제를 해결하는 방법을 익힌다.\u003cbr\u003e\n◎ 언어 모델을 학습시키고 하위 작업에 맞게 미세조정하는 방법을 이해한다.\u003cbr\u003e\n◎ 생성형 AI와 컴퓨터 비전 작업에 트랜스포머를 활용하는 방법을 익힌다.\u003cbr\u003e\n◎ 허깅 페이스의 Transformers 라이브러리를 이용해 트랜스포머 기반 NLP 앱을 구축한다.\u003cbr\u003e\n◎ 기계번역과 대화형 AI 등 다국어 언어 생성 작업을 수행한다.\u003cbr\u003e\n◎ 트랜스포머 모델의 추론 속도를 높이고 지연 시간을 단축하기 위한 효율성 개선 기법을 설명한다.","brand":"My Store","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48986875592956,"sku":"9791158395636","price":39.33,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0730\/4681\/9068\/files\/9791158395636.jpg?v=1776380799","url":"https:\/\/bookstore12.com\/products\/book-9791158395636","provider":"Bookstore 12","version":"1.0","type":"link"}