{"product_id":"book-9791158396046","title":"머신러닝 엔지니어링 with 파이썬(위키북스 데이터 사이언스 시리즈 100)(반양장)","description":"ML옵스를 활용한 실용적 예제로 머신러닝 모델의 프로덕션 수명주기 관리하기!\u003cbr\u003e\n《머신러닝 엔지니어링 with 파이썬》은 ML옵스(MLOps) 엔지니어와 머신러닝(ML) 엔지니어가 실제 문제에 대한 해결책을 구축하는 것을 돕는 실용적인 안내서다. 이 책은 빠르게 발전하는 이 분야에서 앞서 나가는 데 필요한 기술을 제공한다.\u003cbr\u003e\n이 책은 예제 중심으로 접근해 기술을 개발하는 데 도움을 주며, 필요한 기술적 개념, 구현 패턴 및 개발 방법론을 다룬다. ML 개발 수명주기의 주요 단계를 탐색하고 모델 훈련 및 재훈련을 위한 표준화된 ‘모델 팩토리’를 만드는 방법을 배운다. CI\/CD 개념을 활용하고 다양한 유형의 드리프트를 감지하는 방법도 배운다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n또한 이 책에서는 최신 배포 아키텍처를 실습하고 솔루션 확장 방법을 배운다. 최신 오픈소스 및 클라우드 기반 기술에 중점을 두고 ML 엔지니어링과 ML옵스의 모든 측면을 깊이 다룬다. 여기에는 고급 파이프라인 및 오케스트레이션 기법에 대한 완전히 새로운 접근 방식이 포함되어 있다.\u003cbr\u003e\n딥러닝, 생성형 AI, LLM옵스를 다루는 장에서는 랭체인, 파이토치, 허깅 페이스와 같은 도구를 사용해 LLM의 강력한 능력을 활용하는 분석 방법을 배운다. 깃허브 코파일럿 등 AI 어시스턴트를 활용해 생산성을 높이는 법을 배우고, 딥러닝 작업의 엔지니어링 고려 사항을 심층적으로 살펴본다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n★ 이 책에서 다루는 내용 ★\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n◎ 엔드투엔드 ML 개발 프로젝트의 계획 및 관리\u003cbr\u003e\n◎ 생성형 AI를 활용하기 위한 딥러닝, LLM, LLM옵스\u003cbr\u003e\n◎ 파이썬을 이용한 ML 도구의 패키징과 솔루션 확장\u003cbr\u003e\n◎ 아파치 스파크, 쿠버네티스, 레이 활용\u003cbr\u003e\n◎ 아파치 에어플로, 젠ML, 쿠브플로를 활용한 ML 파이프라인 구축과 실행\u003cbr\u003e\n◎ 드리프트 감지 및 재훈련 메커니즘을 솔루션에 통합\u003cbr\u003e\n◎ 제어 흐름 및 취약점 스캐닝을 통한 오류 처리 개선\u003cbr\u003e\n◎ AWS를 활용한 ML 마이크로서비스와 배치 프로세스 구축 및 운영","brand":"My Store","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48961592590588,"sku":"9791158396046","price":35.96,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0730\/4681\/9068\/files\/9791158396046.jpg?v=1776020589","url":"https:\/\/bookstore12.com\/products\/book-9791158396046","provider":"Bookstore 12","version":"1.0","type":"link"}