{"product_id":"book-9791169212380","title":"머신러닝 리스크 관리 with 파이썬","description":"책임감 있고 지속 가능한 ML 시스템을 배포하는 방법,\u003cbr\u003e\nAI 모범 사례와 위험 관리 프로세스 제대로 알고 활용하기\u003cbr\u003e\n모든 기술이 그렇듯이 ML도 의도하지 않은 오용이나 의도적인 남용 때문에 실패할 수 있습니다. 조직과 대중이 이 흥미로운 기술의 진정한 이점을 활용하려면 그러한 위험 요인을 완화해야 합니다. 이 책이 준수하려는 초기 표준이 최근 조금씩 구체화되기 시작했지만, 머신러닝 실무에서는 아직 널리 인정받는 전문 자격증이나 모범 사례가 부족합니다. 따라서 머신러닝 기술이 세상에 배포될 때 해당 기술의 결과에 대한 책임을 실무자가 떠안아야 하는 실정입니다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n이 책은 실무자가 AI 모델 위험관리 프로세스를 제대로 이해하고, 일반적인 파이썬 도구를 사용해 설명 가능한 모델을 학습하며 안전성, 편향 관리, 보안, 프라이버시 문제를 관리하는 새로운 방법을 제공합니다. ML의 리스크를 제거하는 미묘한 접근 방식을 취함으로써, 책임감 있고 지속 가능한 방식으로 ML 시스템을 성공적으로 배포할 수 있는 귀중한 리소스를 독자들에게 제공합니다.\u003cbr\u003e\n주요 내용\u003cbr\u003e\n●\t책임 있는 AI를 위한 기술적 접근 방식 이해하기\u003cbr\u003e\n●\t성공적이고 영향력 있는 AI 위험 관리 사례를 만드는 방법 알아보기\u003cbr\u003e\n●\tAI 기술 채택을 위한 기존 표준, 법률 및 평가 관련 기본 가이드 확인하기\u003cbr\u003e\n●\t새로운 NIST AI 위험 관리 프레임워크 살펴보기\u003cbr\u003e\n●\t깃허브 및 코랩의 대화형 리소스 활용하기","brand":"My Store","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48961263501564,"sku":"9791169212380","price":47.19,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0730\/4681\/9068\/files\/9791169212380.jpg?v=1776018869","url":"https:\/\/bookstore12.com\/products\/book-9791169212380","provider":"Bookstore 12","version":"1.0","type":"link"}