{"product_id":"book-9791196965679","title":"자연어 처리를 위한 트랜스포머","description":"트랜스포머 아키텍처가 현재 사용되고 있는 대표적 모델인 RNN과 CNN의 성능을 현저하게 능가한다는 것이 확인되었다. 이 책 “자연어처리를 위한 트랜스포머”는 기계 번역, 음성-텍스트 변환, 텍스트-음성 변환, 언어 모델링, 질의 응답 등 다양한 NLP 분야를 위한 딥러닝을 자세하게 다루고 있다.\u003cbr\u003e\n이 책은 파이썬으로 독자들을 NLP로 안내하며, 구글, 페이프북, 마이크로소프트, OpenAPI, Hugging Face 같은 선도 기업들이 만든 다양하고 저명한 트랜스포머 아키텍처의 모델들과 데이터 세트를 실험한다.\u003cbr\u003e\n이 책의 독자들은 세 단계의 훈련 과정을 거친다. 첫 단계에서는 RoBERTa, BERT, DistilBERT 같은 모델로 진입하기 전에 원본 트랜스포머로 시작해서 트랜스포머 아키텍처를 소개한다. GPT-3를 능가하는 소형 트랜스포머를 훈련시키는 방법을 알게 될 것이다. 두 번째 단계에서는 자연어이해(NLU)와 자연어생성(NLG)에 트랜스포머를 적용한다. 끝으로 세 번째 단계에서는 소셜 네트� 데이터셋 최적화, 가짜 뉴스 식별 등의 고급 언어 이해 기술을 접하게 될 것이다.\u003cbr\u003e\n이 책으로 공부하고 나면 트랜스포머를 인지 과학 관점에서 이해하게 될 것이며, 거대 테크 기업들이 만든 사전 훈련 트랜스포머 모델들을 다양한 데이터셋에 대해 적용할 수 있게 될 것이다.","brand":"My Store","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48993370046716,"sku":"9791196965679","price":29.21,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0730\/4681\/9068\/files\/9791196965679.jpg?v=1776429396","url":"https:\/\/bookstore12.com\/products\/book-9791196965679","provider":"Bookstore 12","version":"1.0","type":"link"}