{"product_id":"book-9791199824225","title":"AI Factory","description":"데이터는 있지만 판단은 없는 공장\u003cbr\u003e\n오늘날 많은 제조 현장에는 센서, PLC, SCADA뿐만 아니라 MES, ERP, QMS, PLM 등 다양한 시스템이 구축되어 방대한 생산 및 품질 데이터를 축적하고 있다. 겉보기에는 완벽한 디지털화가 이루어진 것 같다. 그러나 불량 발생이나 설비 이상과 같은 문제가 닥치면 현장은 여전히 멈춰 서서 데이터를 다시 모으고, 숙련자의 경험에 의존해 회의를 열어 대책을 논의한다. 그 이유는 다음과 같다.\u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n·기록 시스템의 한계: 기존 시스템은 '무슨 일이 일어났는가?'라는 사실을 보여주는 System of Record의 역할에는 충실하지만, '지금 무엇을 해야 하는가'라는 실행 가능한 결론을 스스로 도출하지 못한다.   \u003cbr\u003e\n·판단 공백의 존재: 데이터가 충분함에도 의사결정이 지연되는 현상을 판단 공백(Decision Gap)이라 부른다. 이는 크게 현상을 묶어내지 못하는 해석 공백, 선택지를 공식 비교하지 못하는 대안 공백, 실행 결과를 다음 기준으로 쌓지 못하는 학습 공백으로 나타난다.   \u003cbr\u003e\n\u003cbr\u003e\n따라서 제조업의 다음 경쟁력은 단순히 설비를 많이 보유하거나 데이터를 많이 수집하는 것을 넘어, 복잡한 상황을 신속히 이해하고 최적의 행동을 선택하는 '판단 능력'에 달려 있다.","brand":"Bookstore 12","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":68045008142588,"sku":"9791199824225","price":33.71,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0730\/4681\/9068\/files\/9791199824225.jpg?v=1793353037","url":"https:\/\/bookstore12.com\/products\/book-9791199824225","provider":"Bookstore 12","version":"1.0","type":"link"}