통계학

통계학은 확실히 예측할 수 없는 현상에 대해서 자료를 수집하고 수집된 자료를 정리.요약하여 그 구조를 파악하고 또한 현재의 상태를 설명하고 불확실한 미래를 과학적으로 예측할 수 있도록 도와주는 학문이다.



이 책은 크게 11부분으로 나뉘어 통계학에 대한 개요를 시작으로 확률, 표본분포, 추정 등 확률과 관련 된 내용을 담고고 있으며 부록으로 통계분포표와 연습문제 풀이도 수록하고 있다.

머리말



1장_통계학의 개요

1.1. 통계학의 소개

1.2. 통계학의 이용



2장_자료의 정리와 요약

2.1. 자료의 수집

2.2. 자료의 종류

2.3. 표와 그래프를 이용한 자료의 정리

2.4. 수치로서의 요약



3장_확률

3.1. 표본공간(Sample space)과 사상(event)

3.2. 확률의 정의와 기본법칙

3.3. 순열과 조합

3.4. 조건부 확률(Conditional probability)

3.5. 전확률 정리와 베이즈 공식

3.6. 독립사상(Independent event)



4장_확률변수와 확률분포

4.1. 확률변수

4.2. 이산확률분포

4.3. 연속확률분포

4.4. 결합확률분포와 주변확률분포

4.5. 공분산과 상관계수

4.6. 두 확률변수의 독립성



5장_여러 가지 확률분포

5.1. 이산확률분포

5.2. 연속확률분포



6장_표본분포

6.1. 모집단의 표현

6.2. 확률표본과 표본분포

6.3. 표본평균의 분포

6.4. 표본비율의 분포

6.5. 표본분산의 분포: 카이제곱()분포



7장_추정

7.1. 추정의 개요

7.2. 점추정(Point estimation)

7.3. 구간추정(Interval estimation)

7.4. 모평균에 대한 구간추정

7.5. 모비율에 대한 구간추정

7.6. 모분산에 대한 구간추정



8장_가설검정

8.1. 가설검정의 개요

8.2. 가설검정의 방법

8.3. 모집단이 하나일 때 가설검정

8.4. 두 모집단에서의 가설검정

8.5. 유의확률(p-value; Probability value)



9장_분산분석

9.1. 분산분석의 개요

9.2. 일원배치분산분석



10장_상관분석과 회귀분석

10.1. 산점도(Scatter plot)

10.2. 상관분석

10.3. 단순선형회귀분석(Simple regression analysis)



11장_범주형 자료분석

11.1. 적합성 검정(Test of goodness of fit)

11.2. 독립성 검정(Test of independency)과 동일성 검정(Test of homogeneity)



부록 1_통계분포표

[부록 1.1.] 이항분포표

[부록 1.2.] 포아송분포표

[부록 1.3.] 표준정규분포표

[부록 1.4.] t-분포표

[부록 1.5.] -분포표

[부록 1.6.] F-분포표



부록 2_연습문제풀이



색인

이희숙 저자 이희숙은

충남대학교 이학박사

통계청 통계교육원 강사

재정경제부 장관상 수여(통계교육부문)

현) 경희대 ㆍ 경원대 ㆍ 강남대학교 출강