회귀분석과 아리마시계열분석

《아리마 시계열분석》을 내놓은 지 어언 7년이라는 세월이 흘렀다. 그러나 아직도 많은 사회과학자들이 아리마 시계열분석을 잘 사용하지 못하고 있다. 대부분의 사회과학자는 사회현상들의 인과관계를 분석할 때 회귀분석에 익숙해 있을 뿐, 시계열분석의 기본 가정들에 대한 것조차 잘 모르고 있는 경우가 많다. 이는 아리마 시계열분석 기법이 배우기도 까다롭고, 실제 분석 과정이 많은 시간과 노력을 요하는 것이어서, 그 유용성에도 불구하고 아리마분석 기법을 공부하는 이가 별로 없다는 점에 기인할 것이다.

이 책에서는 아리마분석 기법, 특히 여러 변수 아리마분석 기법이 회귀분석 기법과 어떠한 점이 다른가에 초점을 두고 기술하였다. 곧, 두 분석 기법이 가정하고 있는 기본 가정들이 어떻게 다르며, 따라서 분석과 해석 방법이 어떻게 다른가에 초점을 두었다.

머리말



첫째 가름: 변수와 인과관계

첫째 갈래: 변수

1. 변수의 뜻

2. 변수의 측정

3. 변수와 통계값



둘째 갈래: 인과관계

1. 인과관계의 의미

2. 인과관계 추론을 위한 조건



둘째 가름: 시간의 개념과 성격

첫째 갈래: 시간과 관련된 개념들

1. 시점, 적시성, 기간

2. 시차



둘째 갈래: 시간의 성격

1. 시간은 독립적인가?

2. 시간은 대리변수인가?



셋째 가름: 회귀분석

첫째 갈래: 회귀분석의 의미와 기본 모형

1. 회귀분석의 의미와 종류

2. 회귀분석의 기본 모형과 추정 방법

3. 회귀분석과 상관관계분석



둘째 갈래: 회귀모형의 기본 가정

1. 변수에 관한 가정

2. 오차항에 관한 가정



셋째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅰ－변수와 관련된 문제

1. 변수 선정의 오류 문제

2. 변수의 측정에 관한 문제



넷째 갈래: 회귀모형의 문제점과 대책 Ⅱ－오차항과 관련된 문제

1. 삐진자의 문제

2. 달리퍼짐의 문제

3. 여러줄꼴의 문제

4. 독립변수와 오차항 간의 독립성 문제

5. 자동상관의 문제



다섯째 갈래: 회귀분석 결과의 해석



넷째 가름: 아리마 시계열분석

첫째 갈래: 시계열분석의 의미와 기본 모형

1. 시계열분석의 의미와 종류

2. 시계열분석의 기본 모형

3. 시계열분석의 모수 추정 방법



둘째 갈래: 시계열모형의 기본 가정

1. 변수에 관한 가정

2. 교란항에 관한 가정



셋째 갈래: 시계열모형의 문제점과 대책

1. 변수와 관련된 문제

2. 교란항의 문제

3. 모형과 해석의 문제



넷째 갈래: 시계열분석 결과의 해석

1. 한 변수 시계열분석의 사례

2. 여러 변수 시계열분석의 사례



참고문헌

찾아보기(학술 용어)

송근원 저자 송근원은

(학력)

서울대학교 문리과대학(문학사)

서울대학교 행정대학원(행정학 석사)

미국 웨스트버지니아대학 대학원(정책학 박사)



(경력)

육군제3사관학교 교수 역임

경성대학교 법정대학장 및 정책정보대학원장 역임

경성대학교 대학원장 역임

School of Social Welfare, University of California at Berkeley 초빙교수

스웨덴 Soedertoern University 초빙교수

한국정책분석평가학회장 역임

한국지방정부학회 학술상위원장 역임

현) 경성대학교 교수



(저서)

《선거정치론》, 《선거와 이슈전략》, 《사회복지정책학》, 《아리마시계열분석》

등 다수