확증적 자료 분석(CDA)
데이터 분석 | 프로세스 개선을 위한 통계분석의 새로운 패러다임
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▶ 이 책은 확증적 자료 분석(CDA)에 대해 다룬 도서입니다. 확증적 자료 분석(CDA)의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
확증적 자료 분석(CDA)
문제 해결에 ‘확증적 자료 분석(CDA)’을 활용하라!
모든 기업 활동의 본질은 문제 해결을 통한 수익 창출에 있다. 따라서 기업인들이 지녀야 할 통계 지식 역시 문제 해결을 위해 존재해야 한다. 그러나 대푯값, 산포도, 정규 분포 등의 기초 통계 개념을 익히는 과정은 매우 어렵고, 그것을 다양한 문제 해결 과정에 접목하는 것은 더욱 어렵다. 본서는 기업에서 필요한 통계 지식에 담긴 명쾌한 두 가지 기본 원리를 제시함으로써 개인의 문제 해결 능력을 극대화시킨다.
※ 확증적 자료분석(CDA): ‘Confirmatory Data Analysis’로서 ‘가설 검정’ 등 데이터 분석의 한 영역이다.
확증적 자료 분석(CDA)
문제 해결에 ‘확증적 자료 분석(CDA)’을 활용하라!
모든 기업 활동의 본질은 문제 해결을 통한 수익 창출에 있다. 따라서 기업인들이 지녀야 할 통계 지식 역시 문제 해결을 위해 존재해야 한다. 그러나 대푯값, 산포도, 정규 분포 등의 기초 통계 개념을 익히는 과정은 매우 어렵고, 그것을 다양한 문제 해결 과정에 접목하는 것은 더욱 어렵다. 본서는 기업에서 필요한 통계 지식에 담긴 명쾌한 두 가지 기본 원리를 제시함으로써 개인의 문제 해결 능력을 극대화시킨다.
※ 확증적 자료분석(CDA): ‘Confirmatory Data Analysis’로서 ‘가설 검정’ 등 데이터 분석의 한 영역이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
들어가는 말
Ⅰ. 첫 번째 원리_
안과 밖에서의 차이 (그룹 내 변동/ 그룹 간 변동)
1. 변동의 이해
2. 안과 밖에서의 차이 (그룹 내 변동/ 그룹 간 변동)
3. 첫 번째 원리의 응용
Ⅱ.두 번째 원리_
모집단과 표본집단과의 비밀스러운 내부 거래 (중심 극한 정리)
1. 정규 분포의 이해
2. 중심 극한 정리 (Central Limit Theorem)
3. 두 번째 원리의 응용
부록
1. 총 변동의 분해 증명
2. 통계표
색인
Ⅰ. 첫 번째 원리_
안과 밖에서의 차이 (그룹 내 변동/ 그룹 간 변동)
1. 변동의 이해
2. 안과 밖에서의 차이 (그룹 내 변동/ 그룹 간 변동)
3. 첫 번째 원리의 응용
Ⅱ.두 번째 원리_
모집단과 표본집단과의 비밀스러운 내부 거래 (중심 극한 정리)
1. 정규 분포의 이해
2. 중심 극한 정리 (Central Limit Theorem)
3. 두 번째 원리의 응용
부록
1. 총 변동의 분해 증명
2. 통계표
색인
저자
저자
송인식
저자 송인식은 (현) PS-Lab 컨설팅 대표
한양대학교 물리학과 졸업
삼성 SDI 디스플레이연구소 선임연구원
한국 능률협회 컨설팅 6시그마 전문위원
네모 시그마 그룹 수석 컨설턴트
삼정 KPMG 전략컨설팅 그룹 상무
한양대학교 물리학과 졸업
삼성 SDI 디스플레이연구소 선임연구원
한국 능률협회 컨설팅 6시그마 전문위원
네모 시그마 그룹 수석 컨설턴트
삼정 KPMG 전략컨설팅 그룹 상무
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