진격의 빅데이터(양장본 HardCover)

진격의 거인, 빅데이터!

잡을 것인가, 잡아먹힐 것인가?



빅데이터는 4차 산업혁명을 이끌어가는 '진격의 거인'이다. 빅데이터를 지배하는 자는 진격의 거인을 지배할 것이며, 그렇지 않은 자는 진격의 거인에게 먹힐 것이다. 빅데이터는 각종 서비스를 정교화시키며 새로운 비즈니스 모델을 제시하는 기업의 중요 자신이자 미래 경제의 필수 원천이다.

데이터 수집을 위해 아마존, 구글, 마이크로소프트 3사는 한 해 36조 원을 투자하고, 페이스북은 사막에 무료 와이파이를 제공하는 드론을 띄운다. 지난 100년간 세계 경제를 석유 자원이 이끌어 갔다면, 앞으로는 데이터가 세계 산업을 이끌 것이다. 데이터 경쟁에서 밀려나는 국내 기업들은 세계 데이터 기업들의 하도급업체로 전락할 가능성이 크다.

이 책은 빅데이터가 무엇인지, 빅데이터를 어떻게 활용하고, 어떤 식으로 빅데이터를 비즈니스에 이용해야 하는지 빅데이터 관련 핵심 내용을 통해 4차 산업혁명 시대를 살아가야 하는 우리에게 주요한 시사점을 제공한다.

지배할 것인가, 지배당할 것인가



part 1 진격의 거인, 빅데이터

제4차 산업혁명의 핵, 빅데이터

빅데이터 시대를 맞이할 준비

빅데이터가 답인 세상

빅데이터가 풀어가는 세상

일상의 모든 것이 빅데이터

빅데이터의 특성

활용 가치가 무궁무진한 빅데이터

빅데이터 산업의 특성

미래사회의 새로운 동력 엔진

미래의 유일한 비즈니스 모델

성공적인 활용전략



part 2 빅데이터 생태계와 빅데이터 전문가

산업 생태계를 재편하는 빅데이터

21세기 듣보잡(Job), 분석가들

데이터 애널리스트와 데이터 사이언티스트

데이터 사이언티스트

데이터 사이언티스트의 역할

빅데이터 전문가에게 필요한 역량

하이브리드형 인재

수학적 역량을 갖춘 인재

통계학적 역량을 갖춘 인재

논리적 사고력을 갖춘 인재

프로그래밍 능력을 갖춘 인재

커뮤니케이션 능력의 중요성

인내심과 끊임없는 실험정신



part 3 빅데이터의 가치를 높이는 법

빅데이터에 관한 세 가지 오해

원시 데이터의 가공

분석적 마인드의 중요성

숫자로 표현하는 세상

분석을 통해 태어나는 빅데이터

분석은 문제 정의부터가 시작

빅데이터 처리 절차 109

텍스트 마이닝으로 시각화 114

텍스트 마이닝 품질과 데이터 정제력 1 18

시각화 특성과 세 가지 원칙 1 20

효과적인 시각화 기술 124

ggplot2를 이용한 시각화 136

ggmap을 이용한 시각화 138



part 4 빅데이터 분석 툴과 방법

빅데이터 분석의 목적

빅데이터 분석에 유용한 분석도구들

빅데이터를 정복하는 도구, R

빅데이터 분포를 파악

신뢰성과 타당성의 확보

집단 간 차이 파악

상호 연관성 파악

원인과 결과관계 파악

숨어 있는 집단의 판별

속성과 개체로 집단화

소비자의 인식 속으로 자리매김



참고문헌

최천규 저자 최천규는 1990년에 경영컨설팅을 시작한 후 경영데이터 수집, 분석 및 전략 등 많은 컨설팅을 수행해왔으며, 경영학 박사로 현장경험을 통해 빅데이터 경영통계, 마케팅리서치, 소비자행동 등을 대학에서 강의하고 있다. 또한 한국능률협회에서 빅데이터 수집과 분석을 통한 경영기획 및 전략, 신제품개발, 경쟁 포지셔닝 전략수립과정을 개설하여 현장에서의 실무적 접근법을 전파하고 있다. 대학교와 산업체교육훈련, 경영컨설팅, 빅데이터분석 컨설팅 등 다양한 분야에서 활발히 활동하고 있다. 『NCS 기반 경영 빅데이터 분석』, 『마케팅 조사 SPSS를 활용편』 등 다수의 저서와 논문이 있다.