신뢰성 분석(Be the Solver)

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들어가는 말



본문의 구성



Ⅰ. 신뢰성(Reliability) 기초

신뢰성 기초 개요

1. '신뢰성'의 탄생

2. '신뢰성 공학'과 신뢰성

2.1. 'RAMS' 각각의 용어 정의

2.2. 'RAMS'의 서로 간 관계('그림'으로)

2.3. 'RAMS'의 서로 간 관계('식'으로)

2.4. '신뢰성(Reliability)'과 '품질(Quality)'

3. 신뢰성 기초 이론

3.1. '제품 개발 단계'에서의 신뢰성 기법

3.2. 욕조 곡선(Bathtub Curve)

3.3. 신뢰성 보증 사이클

3.4. '수명 자료(고장 데이터) 분석' 절차

3.5. '수명 자료(고장 데이터)'의 예

3.6. 신뢰성 척도(이산형 관점)

3.7. 신뢰성 척도(연속형 관점)

3.8. '신뢰성 척도' 요약

4. 확률 밀도 함수의 형성

4.1. 용어 정의

4.2. 분포 곡선 만들기

4.3. '확률 밀도 함수(pdf)'의 적합(Fitting)

4.4. '확률 밀도 함수(pdf)'의 '모수(Parameter)' 추정하기

5. 확률 밀도 함수

5.1. 정규 분포(Normal Distribution)

5.2. 로그 정규 분포(Log-normal Distribution)

5.3. 와이블 분포(Weibull Distribution)

5.4. 지수 분포(Exponential Distribution)

6. '확률지'를 이용한 도시적 분석

6.1. '도시 공식(Plotting Positions Formulae)'의 탄생

6.2. '정규 분포'의 도시적 분석

6.3. '와이블 분포'의 도시적 분석

Ⅱ. 신뢰성 자료 분석

신뢰성 자료 분석 개요

1. 모수적 분석 개요

1.1. 프로빗 분석(Probit Analysis)

1.2. '수명 자료'의 '회귀 분석(Regression Analysis)'

1.3. '완전 자료(Complete Data)' 분석

1.4. '우측 중도 절단 자료(Right-censored Data)' 분석

1.5. '구간 중도 절단 자료(Interval-censored Data)' 분석

1.6. '다중 고장 모드 자료(Multiple Failure Modes Data)' 분석

1.6.1. 경쟁 고장 모드 분석(Competing Failure Modes Analysis)

1.6.2. 혼합 와이블 분석(Mixed Weibull Analysis)

1.7. '고장 난 아이템이 극히 적거나 없을 때'의 분석

2. 비모수적 분석 개요

2.1. '완전 자료/우측 중도 절단 자료' 분석

2.2. '구간(임의) 중도 절단 자료' 분석

Ⅲ. 수명 시험 계획 수립

수명 시험 계획 수립 개요

1. 수명 시험 계획 수립 기초 이론

1.1. '생산자 위험 및 소비자 위험'과 '수명 시험 계획' 간 관계

1.2. 'OC－곡선'과 '수명 시험 계획' 간 관계

2. 「MIL-HDBK-H108」시험 계획

2.1.「MIL-HDBK-H108」의 본문 구성

2.2. '수명 시험 표집 계획(Life Test Sampling Plans)' 개요

2.3. 정시 중단 수명 시험 표집 계획 - 비교체 시험

2.4. 정시 중단 수명 시험 표집 계획 - 교체 시험

3. 통계 패키지를 이용한 시험 계획

3.1. '신뢰도 실증 시험 설계' 계획

3.1.1. '누적 이항 분포'의 이해

3.1.2. '비모수 이항식'을 이용한 방법

3.1.3. '모수 이항식'을 이용한 방법

3.2. 신뢰도 추정 시험 계획(Reliability Estimation Test Plan)



부록(Appendix)

A. 정시 중단 수명 시험 전용 표(Table 2C-3,4)

B. 미 국방부 신뢰성 표준류 모음



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송인식 저자 송인식

(현) PS-Lab 컨설팅 대표

한양대학교 물리학과 졸업

삼성 SDI 디스플레이연구소 선임연구원

한국 능률협회 컨설팅 6시그마 전문위원

네모 시그마 그룹 수석 컨설턴트

삼정 KPMG 전략컨설팅 그룹 상무