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금융 AI 리터러시 1
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출판사 리뷰
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목차
목차
STAGE 01. AI, 어디까지 왔을까 AI의 개념과 주요 기술
STAGE 02. 리터러시의 시작, AI를 움직이는 7가지 기술
STAGE 03. 얼마나 잘 작동하는가 ? AI 모델의 평가와 개선
STAGE 04. 금융 데이터의 이해
STAGE 05. 금융 데이터 수집, 전처리 및 품질관리 기술
STAGE 06. 숫자 뒤의 맥락 ? 금융 데이터 분석과 활용
STAGE 07. 금융데이터를 설득으로 바꾸는 데이터 시각화 전략
STAGE 08. 분석 목적별 차트 전략과 데이터 스토리텔링
STAGE 09. 금융 데이터와 모델의 한계, 그리고 대응
STAGE 10. 데이터 기반 의사결정 프로세스
STAGE 02. 리터러시의 시작, AI를 움직이는 7가지 기술
STAGE 03. 얼마나 잘 작동하는가 ? AI 모델의 평가와 개선
STAGE 04. 금융 데이터의 이해
STAGE 05. 금융 데이터 수집, 전처리 및 품질관리 기술
STAGE 06. 숫자 뒤의 맥락 ? 금융 데이터 분석과 활용
STAGE 07. 금융데이터를 설득으로 바꾸는 데이터 시각화 전략
STAGE 08. 분석 목적별 차트 전략과 데이터 스토리텔링
STAGE 09. 금융 데이터와 모델의 한계, 그리고 대응
STAGE 10. 데이터 기반 의사결정 프로세스
저자
저자
이병욱 학력
카이스트 전산학과 학사/석사
스위스 플랭클린대학 경영학 박사
(Ph.D & DBA)
경력
(현) 서울과학종합대학원 주임교수
(현) 카이스트 겸직교수
(현) 금융위원회 법령해석 심의위원회 위원
(현) 핀테크지원센터 혁신금융 전문위원
(현) AI경영학회 부회장
(전) BNP Paribas Cardif 전무
카이스트 전산학과 학사/석사
스위스 플랭클린대학 경영학 박사
(Ph.D & DBA)
경력
(현) 서울과학종합대학원 주임교수
(현) 카이스트 겸직교수
(현) 금융위원회 법령해석 심의위원회 위원
(현) 핀테크지원센터 혁신금융 전문위원
(현) AI경영학회 부회장
(전) BNP Paribas Cardif 전무
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