2026 이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 기본서

- 핵심만 담아낸 이론과 풍부한 TIP으로 빠르게 합격!
최신 출제경향을 반영하여 시험에 자주 출제되는 핵심 이론만을 엄선해 정리했습니다. 실무 경험이 풍부한 저자의 '기적의 TIP'과 '더 알기 TIP'을 통해, 이론이 실제 시험문제에 어떻게 적용되는지 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다. 다양한 그림과 표를 활용해 효율적이고 체계적인 학습이 가능합니다.

- 최신 기출 복원 문제와 모의고사 수록
실제 출제된 기출문제를 복원하여 친절하고 상세한 해설을 더해 수록했습니다. 최근 출제 경향을 파악할 수 있는 기출 구성으로 시험에 대한 감을 잡고, 실전과 같은 모의고사로 합격을 위한 최종 점검을 할 수 있습니다.

- 동영상 강의 무료 제공
1~3과목 주요 개념과 시험에 출제될 가능성이 높은 주요 R 스크립트에 대한 이론 강의를 무료로 제공합니다. 이기적 홈페이지의 [무료동영상] 게시판에서 인증하거나 이기적 유튜브 채널에서 무료로 시청하실 수 있습니다..

- CBT 온라인 문제집 서비스 제공
PC나 모바일 기기를 통해 쉽게 예상문제 풀이를 이용하실 수 있는 서비스를 제공합니다. 지금 이기적 홈페이지에 접속하셔서 무료로 이용해보세요.

- 현명한 독자들을 위한 이기적 스터디 카페(cafe.naver.com/yjbooks)
수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.

PART 01 데이터 이해
CHAPTER 01 데이터의 이해
SECTION 01 데이터와 정보
SECTION 02 데이터베이스
CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
SECTION 01 빅데이터의 이해
SECTION 02 데이터 사이언스
합격을 다지는 예상문제

PART 02 데이터 분석 기획
CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
SECTION 01 분석 기획
SECTION 02 분석 방법론
CHAPTER 02 분석 마스터 플랜
SECTION 01 마스터 플랜 수립
SECTION 02 분석 거버넌스 체계 수립
합격을 다지는 예상문제

PART 03 데이터 분석
CHAPTER 01 데이터 분석 이해
SECTION 01 데이터의 수집과 알고리즘 활용
01. 데이터 수집 목적의 차이
02. 머신러닝과 데이터 마이닝
SECTION 02 데이터 분석 기법의 이해
01. 데이터 처리
02. 분석 방법
CHAPTER 02 기초통계와 통계 검정
SECTION 01 통계 개념 이해
01. 데이터와 확률변수
02. 모집단과 표본
03. 측정과 척도
04. 용어와 표기법
SECTION 02 통계 분석의 이해
01. 확률과 확률분포
SECTION 03 기술통계량
01. 데이터의 구조와 표현
02. 데이터의 특성
03. 데이터의 변환과 관계 분석
SECTION 04 추정과 통계 검정
01. 추정
02. 통계적 가설 검정
CHAPTER 03 머신러닝
SECTION 01 머신러닝 개요
01. 알고리즘 분류
02. 평가 지표
03. 교차 검증
SECTION 02 지도학습(Supervised Learning)
01. 선형회귀
02. 로지스틱회귀
03. 나이브 베이즈 분류
04. 서포트 벡터 머신
05. K-NN
06. 의사결정나무
07. 앙상블 기법
08. 인공신경망 모형
09. 시계열 데이터 분석
SECTION 03. 비지도학습(Unsupervised Learning)
01. 주요 개념
02. 차원 축소 및 행렬 분해 관련 방법론
03. 군집화
04. 유사도 기반 추천 알고리즘
합격을 다지는 예상문제

PART 04 최신 기출문제
기출문제 45회(2025.05.17. 시행)
기출문제 44회(2025.02.22. 시행)
기출문제 43회(2024.11.03. 시행)
기출문제 42회(2024.08.10. 시행)
기출문제 41회(2024.05.11. 시행)
기출문제 40회(2024.02.24. 시행)
최신 기출문제 정답 & 해설

PART 05 실전 모의고사
실전 모의고사 01회
실전 모의고사 02회
실전 모의고사 정답 & 해설

부록 R 스크립트
주요 R 스크립트 및 해석

[PDF 제공] 핵심 포인트 정리, 핵심 문제

임경덕 현) 데이터 직무 교육 강의 및 컨설팅
전) 삼성카드 회원마케팅팀

<주요 강의>
삼성전자 DS부문, Citizen Developer 과정, 2022-2024
LG에너지솔루션, DX 문제해결 과정, 2022
KB금융그룹, Python을 활용한 금융 데이터 분석, 2021
LG인화원, LG DATA CAMP, 2020
삼성화재, 빅데이터 아카데미 실무과정, 2016-2017

<저서>
데이터 요약과 시각화 with R 집필(2022, 루비페이퍼)
이토록 쉬운 통계&R 집필 (2018, 루비페이퍼)