야구 데이터로 배우는 파이썬

이 책은 파이썬의 기초를 배우면서 데이터를 활용해 야구를 이해할 수 있는 새로운 접근 방식을 제공합니다. 파이썬을 처음 접하는 독자들도 쉽게 따라 할 수 있도록 단계별로 구성되어 있으며, 실제 야구 데이터를 활용해서 눈으로 확인하며 데이터 분석의 기초를 배울 수 있습니다.
처음 들어있는 내용은 오타니 쇼헤이의 기록을 살펴보고 분석하면서 데이터로 야구를 알아보고 스포츠를 좋아하는 사람들, 데이터 분석에 관심 있는 독자 모두에게 새로운 생각과 통찰력을 키울 수 있게 될 것입니다.

【 대상 독자층 】
- 스포츠와 데이터를 결합해 보고 싶은 분
- 파이썬 초보자
- 야구 데이터를 활용하여 데이터 분석 능력을 키우고 싶은 분

CHAPTER 1 Python으로 무엇을 할 수 있나요?
1-1 도쿄대 야구부의 연패를 멈춘 데이터 분석
1-2 프로야구에서 활용되는 데이터 분석
1-3 Python이란?
1-4 Python은 어디에서 도움이 되나요?
1-5 데이터 분석 × Python으로 무엇을 할 수 있나요?

CHAPTER 2 데이터로부터 그래프를 작성해 보자
2-1 분석에 필요한 지식의 습득
2-2 투구의 구종 비율을 나타내는 원형 그래프
2-3 구종별 평균 구속을 나타내는 막대 그래프
2-4 이닝별 평균 구속을 나타내는 꺽은선 그래프
2-5 구종별 구속 분포를 나타내는 히스토그램
2-6 투구의 도달 위치를 나타내는 산포도
2-7 투구의 도달 위치를 나타내는 히트맵
2-8 릴리스 포인트를 나타내는 상자 수염 그래프

CHAPTER 3 Python의 기초를 배우자
3-1 분석 전 준비 1 pip와 import
3-2 분석 전 준비 2 pip와 pandas
3-3 Python의 기본조작 사칙연산과 화면표시
3-4 리스트
3-5 Python의 기본구분
3-6 matplotlib의 사용법

CHAPTER 4 고객 데이터를 분석해 보자
4-1 분석에 사용할 데이터 준비하기
4-2 매출에 관한 분석
4-3 집객에 관한 분석
4-4 SNS에 관한 분석

CHAPTER 5 데이터 분석을 효과적으로 활용하는 "전달 방법"
5-1 데이터 분석과 데이터 활용의 차이
5-2 분석 전
5-3 전달 시
5-4 실제 "전달 방법"의 사례

사이토 아마네 후쿠오카 소프트뱅크 호크스 GM부서 데이터 분석 담당이자 주식회사 아마테크노 대표이사. 2000년생. 도쿄대 야구부에 입부해 2학년 신인전에서 주장으로 활약했으나, 부상의 영향으로 2학년 가을부터 학생 코치로 전환, 3학년 가을부터는 애널리스트 역할도 겸임했습니다. 데이터를 활용한 전략으로 발을 이용한 공격과 상대 타자에 맞춘 수비 위치 연구에 기여했으며, 6대학 춘계 리그 최종전에서 호세이 대학을 꺾고 도쿄 6대학 야구 리그전의 64연패 기록을 멈추는 데 중요한 역할을 했습니다.
「경기 프로그래밍」 콘테스트 입상을 계기로 센서 기기 대기업 「키엔스」에서 오퍼를 받았으나, SNS 활동을 통해 소프트뱅크에서도 연락을 받아 현재 직무를 수행 중입니다. X(구 Twitter)와 note를 통해 데이터 분석 지식을 적극적으로 공유하며 활발히 활동하고 있습니다.