2027 이기적 DAsP 데이터아키텍처 준전문가 이론+기출문제

- 포인트를 짚어주는 군더더기 없는 구성과 합격의 비법
데이터 분야의 전문 강사진이 집필과 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다. 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 시험 분석을 통해 포인트를 강조하였고, 수험자를 위한 팁과 용어 해설로 이해가 쉽도록 정리하였습니다. 최신 출제 경향을 반영하고 세세한 해설을 통한 알찬 구성으로 독자분들이 쉽고 체계적으로 학습할 수 있도록 고민하며 책을 만들었습니다.

- 엄선하여 수록한 예상문제와 실전 모의고사
실제 출제된 기출 포인트를 반영하고 핵심 이론을 담은 예상문제를 수록하여 실전에 대비할 수 있도록 하였습니다. 이해하기 쉬운 해설을 통해 공부한 이론을 다시 확인하여 철저히 시험을 대비할 수 있도록 구성되었습니다.

- 최신 기출문제 풀이 동영상 제공
이기적 홈페이지(license.youngjin.com)의 [무료동영상] 게시판에서 인증 후 시청하실 수 있으며, QR 코드로도 쉽게 시청하실 수 있습니다.

- CBT 온라인 문제집 서비스 제공
PC나 모바일 기기를 통해 쉽게 예상문제 풀이를 이용하실 수 있는 CBT 서비스를 제공합니다. 지금 이기적 홈페이지에 접속하셔서 무료로 이용해보세요.

- 현명한 독자들을 위한 이기적 스터디 카페 cafe.naver.com/yjbooks
수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트, 추가자료 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.
(데이터아키텍처 준전문가 도서 구매인증을 하시면 핵심 포인트 정리가 수록된 또기적 합격자료집 PDF를 받아보실 수 있습니다.)

PART 01 전사아키텍처 이해
- CHAPTER 01 전사아키텍처 개요
-- SECTION 01 전사 아키텍처 정의
-- SECTION 02 전사 아키텍처 프레임워크
-- SECTION 03 전사 아키텍처 참조모델
-- SECTION 04 전사 아키텍처 프로세스
- CHAPTER 02 전사 아키텍처 구축
-- SECTION 01 전사 아키텍처 방향 수립
-- SECTION 02 전사 아키텍처 정보 구성 정의
-- SECTION 03 전사 아키텍처 정보 구축
- CHAPTER 03 전사 아키텍처 관리 및 활용
-- SECTION 01 전사 아키텍처 관리 체계
-- SECTION 02 전사 아키텍처 관리 시스템
-- SECTION 03 전사 아키텍처 활용

PART 02 데이터 요건 분석
- CHAPTER 01 정보 요구사항 개요
-- SECTION 01 정보 요구사항
-- SECTION 02 정보 요구사항 관리
- CHAPTER 02 정보 요구사항 조사
-- SECTION 01 정보 요구사항 수집
-- SECTION 02 정보 요구사항 정리
-- SECTION 03 정보 요구사항 통합
- CHAPTER 03 정보 요구사항 분석
-- SECTION 01 분석 대상 정의
-- SECTION 02 정보 요구사항 상세화
-- SECTION 03 정보 요구사항 확인
- CHAPTER 04 정보 요구 검증
-- SECTION 01 정보 요구사항 상관분석 기법
-- SECTION 02 추가 및 삭제 정보 요구사항 도출
-- SECTION 03 정보 보완 및 확인

PART 03 데이터 표준화
- CHAPTER 01 데이터 표준화 개요
-- SECTION 01 데이터 표준화의 이해
-- SECTION 02 데이터 표준화의 구축과 운영
- CHAPTER 02 데이터 표준 수립
-- SECTION 01 데이터 표준화 원칙
-- SECTION 02 데이터 표준 구성요소 정의
-- SECTION 03 데이터 표준 확정
- CHAPTER 03 데이터 표준 관리
-- SECTION 01 데이터 표준화 관리 프레임워크
-- SECTION 02 데이터 표준 관리 프로세스

PART 04 데이터 모델링
- CHAPTER 01 데이터 모델링 이해
-- SECTION 01 전사데이터 모델링 개요
-- SECTION 02 데이터 모델링 기법 이해
-- SECTION 03 데이터 모델링 표기법 이해
- CHAPTER 02 개념 데이터 모델링
-- SECTION 01 개념 데이터 모델링 이해
-- SECTION 02 주제 영역 정의
-- SECTION 03 후보 엔터티 선정
-- SECTION 04 핵심 엔터티 정의
-- SECTION 05 관계 정의
-- SECTION 06 개념 데이터 모델 작성
- CHAPTER 03 논리 데이터 모델링
-- SECTION 01 논리 데이터 모델링의 이해
-- SECTION 02 속성 정의
-- SECTION 03 엔터티 상세화
-- SECTION 04 데이터 이력관리
-- SECTION 05 논리 데이터 모델 품질 검토
- CHAPTER 04 물리 데이터 모델링
-- SECTION 01 물리 데이터 모델링 이해
-- SECTION 02 물리 요소 조사 및 분석
-- SECTION 03 논리-물리 모델 변환
-- SECTION 04 반정규화
-- SECTION 05 물리 모델 품질 검토

PART 05 실전 모의고사
- 실전 모의고사 01회
- 실전 모의고사 02회
- 실전 모의고사 03회
- 정답 & 해설

함형석 컴퓨터공학과 인공지능을 전공하고, 공공·민간 분야에서 AI·빅데이터·클라우드 전환 컨설팅을 수행해 왔다. 메타넷디지털과 핸디소프트에서 컨설팅과 전략사업을 이끌었으며, 현재는 지식재산처 인공지능빅데이터심사과에서 특허심사관으로 근무하고 있다.
국가직무능력표준(NCS) 학습모듈 집필과 정보처리기술사·CSTS·TOPCIT·AICE 등 여러 자격시험 출제에 참여하고 있으며, 대학생 ICT 프로젝트 멘토로서 20여 개 팀을 지도해 왔다. AI와 디지털 전환 현장에서 쌓은 전문성을 교육과 멘토링으로 풀어내며, 기술을 어렵게 느끼는 학습자와 후배들이 한 걸음 더 성장할 수 있도록 아낌없이 경험을 나누고 있다.