2027 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서
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출판사 리뷰
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- 포인트를 짚어주는 군더더기 없는 구성과 합격의 비법
빅데이터 전공 교수진이 집필과 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다. 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 시험 분석을 통해 포인트를 강조하였고, 수험자를 위한 팁과 용어 해설로 이해가 쉽도록 정리하였습니다. 그림과 표를 활용한 알찬 구성으로 공부에 체계성을 높이고, 기출공략집 분권으로 독자분들의 편의까지 고민하여 책을 집필하였습니다.
- 엄선하여 수록한 예상문제와 최신 기출문제 + 합격생의 정리노트
실제 출제된 기출문제를 복원하고 핵심 이론을 담은 예상문제를 수록하여 실전에 대비할 수 있도록 하였습니다. 이해하기 쉬운 해설과 정리노트를 통해 공부한 이론을 다시 확인하여 철저히 시험을 대비할 수 있도록 구성되었습니다.
- 최신 기출문제 풀이 동영상 제공
이기적 홈페이지(license.youngjin.com)의 [무료동영상] 게시판에서 인증 후 시청하실 수 있으며, QR 코드로도 쉽게 시청하실 수 있습니다.
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PC나 모바일 기기를 통해 쉽게 예상문제 풀이를 이용하실 수 있는 CBT 서비스를 제공합니다. 지금 이기적 홈페이지에 접속하셔서 무료로 이용해보세요.
- 현명한 독자들을 위한 이기적 스터디 카페 cafe.naver.com/yjbooks
수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트, 추가자료 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.
(빅데이터분석기사 필기 도서 구매인증을 하시면 핵심 포인트와 모의고사가 수록된 또기적 합격자료집 PDF를 받아보실 수 있습니다.)
빅데이터 전공 교수진이 집필과 감수에 참여하여 이 책의 완성도를 높이기 위해 노력하였습니다. 자칫 어렵게 느껴지고 방대한 양이 될 수 있는 내용을 시험 분석을 통해 포인트를 강조하였고, 수험자를 위한 팁과 용어 해설로 이해가 쉽도록 정리하였습니다. 그림과 표를 활용한 알찬 구성으로 공부에 체계성을 높이고, 기출공략집 분권으로 독자분들의 편의까지 고민하여 책을 집필하였습니다.
- 엄선하여 수록한 예상문제와 최신 기출문제 + 합격생의 정리노트
실제 출제된 기출문제를 복원하고 핵심 이론을 담은 예상문제를 수록하여 실전에 대비할 수 있도록 하였습니다. 이해하기 쉬운 해설과 정리노트를 통해 공부한 이론을 다시 확인하여 철저히 시험을 대비할 수 있도록 구성되었습니다.
- 최신 기출문제 풀이 동영상 제공
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- CBT 온라인 문제집 서비스 제공
PC나 모바일 기기를 통해 쉽게 예상문제 풀이를 이용하실 수 있는 CBT 서비스를 제공합니다. 지금 이기적 홈페이지에 접속하셔서 무료로 이용해보세요.
- 현명한 독자들을 위한 이기적 스터디 카페 cafe.naver.com/yjbooks
수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페에서 해결하실 수 있습니다. 전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트, 추가자료 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.
(빅데이터분석기사 필기 도서 구매인증을 하시면 핵심 포인트와 모의고사가 수록된 또기적 합격자료집 PDF를 받아보실 수 있습니다.)
목차
목차
[1권 이론서]
PART 01 빅데이터 분석 기획
- Chapter 01 빅데이터의 이해
-- Section 01 빅데이터 개요 및 활용
-- Section 02 빅데이터 기술 및 제도
- Chapter 02 데이터 분석 계획
-- Section 01 분석 방안 수립
-- Section 02 분석 작업 계획
- Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
-- Section 01 데이터 수집 및 전환
-- Section 02 데이터 적재 및 저장
PART 02 빅데이터 탐색
- Chapter 01 데이터 전처리
-- Section 01 데이터 정제
-- Section 02 분석 변수 처리
- Chapter 02 데이터 탐색
-- Section 01 데이터 탐색의 기초
-- Section 02 고급 데이터 탐색
- Chapter 03 통계기법의 이해
-- Section 01 기술통계
-- Section 02 추론통계
Part 03 빅데이터 모델링
- Chapter 01 분석모형 설계
-- Section 01 분석 절차 수립
-- Section 02 분석 환경 구축
- Chapter 02 분석기법 적용
-- Section 01 분석기법
-- Section 02 고급 분석기법
Part 04 빅데이터 결과 해석
- Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
-- Section 01 분석모형 평가
-- Section 02 분석모형 개선
- Chapter 02 분석결과 해석 및 활용
-- Section 01 분석결과 해석
-- Section 02 분석결과 시각화
-- Section 03 분석결과 활용
정규분포표, t-분포표, 카이제곱분포표, F-분포표
INDEX
[2권 기출공략집]
합격생의 정리노트
최신 기출문제
- 기출문제 12회
- 기출문제 11회
- 기출문제 10회
- 기출문제 09회
- 기출문제 08회
- 기출문제 07회
- 기출문제 06회
- 기출문제 05회
- 기출문제 04회
- 기출문제 03회
- 정답 및 해설
[PDF 또기적 합격자료집]
핵심 포인트 정리
실전 모의고사(3회)
PART 01 빅데이터 분석 기획
- Chapter 01 빅데이터의 이해
-- Section 01 빅데이터 개요 및 활용
-- Section 02 빅데이터 기술 및 제도
- Chapter 02 데이터 분석 계획
-- Section 01 분석 방안 수립
-- Section 02 분석 작업 계획
- Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
-- Section 01 데이터 수집 및 전환
-- Section 02 데이터 적재 및 저장
PART 02 빅데이터 탐색
- Chapter 01 데이터 전처리
-- Section 01 데이터 정제
-- Section 02 분석 변수 처리
- Chapter 02 데이터 탐색
-- Section 01 데이터 탐색의 기초
-- Section 02 고급 데이터 탐색
- Chapter 03 통계기법의 이해
-- Section 01 기술통계
-- Section 02 추론통계
Part 03 빅데이터 모델링
- Chapter 01 분석모형 설계
-- Section 01 분석 절차 수립
-- Section 02 분석 환경 구축
- Chapter 02 분석기법 적용
-- Section 01 분석기법
-- Section 02 고급 분석기법
Part 04 빅데이터 결과 해석
- Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
-- Section 01 분석모형 평가
-- Section 02 분석모형 개선
- Chapter 02 분석결과 해석 및 활용
-- Section 01 분석결과 해석
-- Section 02 분석결과 시각화
-- Section 03 분석결과 활용
정규분포표, t-분포표, 카이제곱분포표, F-분포표
INDEX
[2권 기출공략집]
합격생의 정리노트
최신 기출문제
- 기출문제 12회
- 기출문제 11회
- 기출문제 10회
- 기출문제 09회
- 기출문제 08회
- 기출문제 07회
- 기출문제 06회
- 기출문제 05회
- 기출문제 04회
- 기출문제 03회
- 정답 및 해설
[PDF 또기적 합격자료집]
핵심 포인트 정리
실전 모의고사(3회)
저자
저자
이혜영 ㆍ밀라노공과대학교 비즈니스데이터사이언스 석사
ㆍ㈜스피랩 대표이사
ㆍ 고려대학교 AI대학원 Robot Intelligence Lab 석박
사 통합과정
ㆍ 2022-2023 한국정보과학회 IoT 부문 우수발표논
문상
ㆍ고려사이버대학교 겸임교수
ㆍ㈜스피랩 대표이사
ㆍ 고려대학교 AI대학원 Robot Intelligence Lab 석박
사 통합과정
ㆍ 2022-2023 한국정보과학회 IoT 부문 우수발표논
문상
ㆍ고려사이버대학교 겸임교수
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