2027 이기적 ADsP 데이터분석 준전문가 이론+기출문제
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출판사 리뷰
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핵심만 담아낸 이론과 풍부한 TIP으로 빠르게 합격!
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최신 기출 복원 문제와 모의고사 수록
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온라인 문풀 연습 사이트
저자 선생님이 개발한 ADsP 문제풀이 사이트에서 지난 기출문제를 풀어 볼 수 있습니다. 간편하게 로그인한 후 오답 노트, 이어풀기까지 모든 기능을 자유롭게 이용할 수 있습니다.
이기적 스터디 카페 학습 지원
수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페(cafe.naver.com/yjbooks)에서 해결하실 수 있습니다.
전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.
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수험생 여러분들의 모든 고민! 이기적 스터디 카페(cafe.naver.com/yjbooks)에서 해결하실 수 있습니다.
전문가들이 함께하는 질문답변과 각종 이벤트 등 독자분들께 제공되는 다양한 혜택들을 확인해보세요.
목차
목차
PART 01 데이터 이해
CHAPTER 01 데이터의 이해
SECTION 01 데이터와 정보
SECTION 02 데이터베이스
CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
SECTION 01 빅데이터의 이해
SECTION 02 데이터 사이언스
합격을 다지는 예상문제
PART 02 데이터 분석 기획
CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
SECTION 01 분석 기획
SECTION 02 분석 방법론
CHAPTER 02 분석 마스터 플랜
SECTION 01 마스터 플랜 수립
SECTION 02 분석 거버넌스 체계 수립
합격을 다지는 예상문제
PART 03 데이터 분석
CHAPTER 01 데이터 분석 이해
SECTION 01 데이터의 수집과 알고리즘 활용
SECTION 02 데이터 분석 기법의 이해
CHAPTER 02 기초통계와 통계 검정
SECTION 01 통계 개념 이해
01. 데이터와 확률변수
02. 모집단과 표본
03. 측정과 척도
04. 통계 관련 용어와 표기법
SECTION 02 통계분석의 이해
01. 확률과 조건부 확률
02. 확률변수와 확률분포
03. 경험적 분포와 이론적 분포
04. 대표적인 확률분포
05. 기댓값과 분산, 표준편차
SECTION 03 기술통계량
01. 데이터의 구조와 표현
02. 데이터의 특성
03. 데이터의 변환과 관계 분석
SECTION 04 추정과 통계 검정
01. 추정
02. 통계적 가설 검정의 개념
03. 모수적 검정
04. 비모수적 검정
CHAPTER 03 머신러닝
SECTION 01 머신러닝 개요
01. 알고리즘 분류
02. 평가 지표
03. 교차 검증
SECTION 02 지도학습(Supervised Learning)
01. 선형회귀
02. 비선형 관계를 반영한 회귀 모형
03. 로지스틱 회귀
04. 나이브 베이즈 분류
05. 서포트 벡터 머신
06. K-근접이웃(K-NN)
07. 의사결정나무
08. 앙상블 기법
09. 인공신경망 모형
10. 시계열 데이터 분석
SECTION 03 비지도학습(Unsupervised Learning)
01. 비지도학습의 주요 개념
02. 데이터 공간
03. 차원 축소 및 행렬 분해 관련 방법론
04. 군집화
05. 유사도 기반 추천 알고리즘
합격을 다지는 예상문제
PART 04 최신 기출문제
최신 기출문제 49회(2026.05.17. 시행)
최신 기출문제 48회(2026.02.07. 시행)
최신 기출문제 47회(2025.11.02. 시행)
최신 기출문제 46회(2025.08.09. 시행)
최신 기출문제 45회(2025.05.17. 시행)
최신 기출문제 44회(2025.02.22. 시행)
최신 기출문제 정답 & 해설
PART 05 실전 모의고사
실전 모의고사 01회
실전 모의고사 02회
실전 모의고사 정답 & 해설
부록 R 스크립트
주요 R 스크립트 및 해석
[BONUS] 또기적 합격자료집(PDF 제공)
스피드 체크 OX/빈칸 퀴즈
핵심 포인트 정리
핵심 문제
CHAPTER 01 데이터의 이해
SECTION 01 데이터와 정보
SECTION 02 데이터베이스
CHAPTER 02 데이터의 가치와 미래
SECTION 01 빅데이터의 이해
SECTION 02 데이터 사이언스
합격을 다지는 예상문제
PART 02 데이터 분석 기획
CHAPTER 01 데이터 분석 기획의 이해
SECTION 01 분석 기획
SECTION 02 분석 방법론
CHAPTER 02 분석 마스터 플랜
SECTION 01 마스터 플랜 수립
SECTION 02 분석 거버넌스 체계 수립
합격을 다지는 예상문제
PART 03 데이터 분석
CHAPTER 01 데이터 분석 이해
SECTION 01 데이터의 수집과 알고리즘 활용
SECTION 02 데이터 분석 기법의 이해
CHAPTER 02 기초통계와 통계 검정
SECTION 01 통계 개념 이해
01. 데이터와 확률변수
02. 모집단과 표본
03. 측정과 척도
04. 통계 관련 용어와 표기법
SECTION 02 통계분석의 이해
01. 확률과 조건부 확률
02. 확률변수와 확률분포
03. 경험적 분포와 이론적 분포
04. 대표적인 확률분포
05. 기댓값과 분산, 표준편차
SECTION 03 기술통계량
01. 데이터의 구조와 표현
02. 데이터의 특성
03. 데이터의 변환과 관계 분석
SECTION 04 추정과 통계 검정
01. 추정
02. 통계적 가설 검정의 개념
03. 모수적 검정
04. 비모수적 검정
CHAPTER 03 머신러닝
SECTION 01 머신러닝 개요
01. 알고리즘 분류
02. 평가 지표
03. 교차 검증
SECTION 02 지도학습(Supervised Learning)
01. 선형회귀
02. 비선형 관계를 반영한 회귀 모형
03. 로지스틱 회귀
04. 나이브 베이즈 분류
05. 서포트 벡터 머신
06. K-근접이웃(K-NN)
07. 의사결정나무
08. 앙상블 기법
09. 인공신경망 모형
10. 시계열 데이터 분석
SECTION 03 비지도학습(Unsupervised Learning)
01. 비지도학습의 주요 개념
02. 데이터 공간
03. 차원 축소 및 행렬 분해 관련 방법론
04. 군집화
05. 유사도 기반 추천 알고리즘
합격을 다지는 예상문제
PART 04 최신 기출문제
최신 기출문제 49회(2026.05.17. 시행)
최신 기출문제 48회(2026.02.07. 시행)
최신 기출문제 47회(2025.11.02. 시행)
최신 기출문제 46회(2025.08.09. 시행)
최신 기출문제 45회(2025.05.17. 시행)
최신 기출문제 44회(2025.02.22. 시행)
최신 기출문제 정답 & 해설
PART 05 실전 모의고사
실전 모의고사 01회
실전 모의고사 02회
실전 모의고사 정답 & 해설
부록 R 스크립트
주요 R 스크립트 및 해석
[BONUS] 또기적 합격자료집(PDF 제공)
스피드 체크 OX/빈칸 퀴즈
핵심 포인트 정리
핵심 문제
저자
저자
임경덕 통계를 믿는 데이터 분석가. 통계를 가르치는 강사. 이제 첫 통계 책을 쓴 작가. 고려대학교 통계학과 학부, 대학원을 졸업하고 삼성카드에서 잠깐 근무했다. 이후 패스트캠퍼스에서 'R을 활용한 데이터 분석'을 강 의하며, 종종 데이터 분석 프로젝트에 참여하고 있다. 데이터 분석은 통계를 이해하는 것부터 시작된다고 믿고 있고, 더 많은 사람이 더 쉽게 통계를 이해하고 활용할 수 있게 하는 데 관 심이 많다.
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