웹 개발을 위한 SQL

데이터베이스를 처음 접하는 독자부터 실무 활용을 고민하는 독자까지, 이 책은 설치 단계부터 차근차근 안내하며 탄탄한 기초를 쌓을 수 있도록 도와줍니다. 단순한 이론 설명에 그치지 않고, 친숙하고 직관적인 예제를 통해 SQL의 개념을 자연스럽게 이해하도록 구성되어 있어 학습 부담을 크게 줄였습니다. 특히 복잡하게 느껴질 수 있는 쿼리 작성과 데이터 처리 과정도 단계별로 풀어내어, 독자가 스스로 문제를 해결하는 경험을 쌓을 수 있도록 유도합니다.
또한 최신 흐름을 반영하여 생성형 AI를 활용한 프로젝트 자동화 방법까지 소개합니다. 데이터 처리 결과를 효율적으로 정리하고, 반복 작업을 줄이는 실전적인 접근법을 제시함으로써, 현대적인 데이터 활용 환경에 적응할 수 있도록 돕습니다.
각 장의 실습이 끝난 뒤에는 독자가 스스로 사고를 확장할 수 있도록 질문을 제시하면서 정해진 정답을 찾기보다, '더 나은 방법은 무엇일까'라는 고민을 통해 자신만의 데이터 활용 방식을 만들어가는 과정에 초점을 맞추고 있습니다. 그래도 궁금한 점이 생긴다면 저자의 유튜브 채널을 통해 답을 얻어보시기 바랍니다.

1장 MariaDB를 활용한 프로젝트 환경 구성
1.1. MariaDB 설치와 구성
1.2. HeidiSQL 주요 기능

2장 데이터 지도 ERD를 그리는 도구들
2.1. DBeaver를 활용한 ERD 자동 생성
2.2. VSCode 확장 기능 ERD Editor
2.3. ERD Editor로 그려진 ER 다이어그램

3장 무인 스터디카페 서비스 DB 시스템
3.1 스터디카페 키오스크로 살펴보는 서비스 분석
3.2 스터디카페 이용을 위한 DB 구조
3.3 개발을 위한 가상 데이터 생성
3.4 SQL 응용
Q. 여러분의 고민을 위한 질문

4장 웹소설 대시보드 및 상세 화면을 위한 DB 설계
4.1 대시보드를 통해 살펴보는 웹소설 DB
4.2 웹소설 대시보드를 위한 DB 구조
4.3 개발을 위한 가상 데이터 생성
4.4 통계 SQL
Q. 여러분의 고민을 위한 질문

5장 전국 주차장 정보 표준 데이터
5.1 공공데이터를 활용한 DB 구축과 주요 키 찾기
5.2 전국 주차장 정보 DB 구조
5.3 데이터 생성과 가공
5.4 데이터 처리 전후 비교
Q. 여러분의 고민을 위한 질문

6장 AI를 활용한 데이터베이스 설계
6.1 생성형 AI 활용: 앱 DB 설계
6.2 구글 AI 도구
6.3 페도미터(만보기) 앱 DB 설계하기
6.4 가상 데이터
Q. 여러분의 고민을 위한 질문

부록 실력 점검! 최종 점검 퀴즈와 과제
부록 1 (3장)무인 스터디카페 서비스 DB 시스템
부록 2 (4장)웹소설 대시보드 및 상세 화면을 위한 DB 설계
부록 3 (5장)전국 주차장 정보 표준 데이터
부록 4 (6장)AI를 활용한 데이터베이스 설계

박상한 MySQL과 MariaDB를 기반으로 실무 중심의 데이터베이스 지식을 나누는 유튜브 채널 'SQL뱅크'를 운영하고 있습니다. 단순한 문법이나 이론 암기를 넘어, 무인 스터디카페와 웹소설 대시보드 등 실제 웹 서비스를 데이터베이스로 직접 구현해 내는 실전적인 접근을 중시합니다. 나아가 가공이 필요한 공공데이터 정제부터 최신 생성형 AI(Gemini 등)를 활용한 데이터베이스 설계 및 모델링까지 폭넓은 기술 트렌드를 연구하며 공유하고 있습니다. 현재 유튜브뿐만 아니라 인프런, 유데미 등 주요 교육 플랫폼에서도 다수의 온라인 강좌를 진행하며 지식 나눔을 이어가고 있습니다.