AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블 심화 활용편

■ 이 책의 차별점 6가지
AI와 함께 일하며 내 업무를 발전시키고 나의 능력을 키워가는 구체적인 방법론
① 도구 사용법이 아니라 사고 방법론을 제시
② 원샷 만능 프롬프트가 아니라 AI와 일하는 프로세스를 제시
③ 시간 절감이 아니라 업무 고도화와 업무 지평의 확장에 초점
④ AI 중심 자동화가 아니라 인간 주도 반자동화에 초점
⑤ 성공 사례뿐만 아니라 시행착오 사례도 솔직하게 제시
⑥ 질문법뿐만 아니라 확인·검증법도 함께 다룸

제2권 3부 실전 문서 제대로 적용하기

10장 비즈니스 문서
10.1 비즈니스 문서의 특징과 독해 포인트
10.2 사전 스캐닝 전략
10.3 본격 독해 방법
10.4 심화 독해 4기법 적용
10.5 실전 독해 사례: 이론에서 현실로

11장 기술 문서
11.1 기술 문서의 특징과 독해 포인트
11.2 사전 스캐닝 전략
11.3 본격 독해 방법
11.4 효율적 정보 추출과 정리
11.5 심화 독해 4기법 적용

12장 학술 문서
12.1 학술 문서의 특징과 독해 포인트
12.2 사전 스캐닝 전략
12.3 본격 독해 방법
12.4 심화 독해 적용
12.5 학술 문서 독해 마스터하기

13장 인문 교양서
13.1 인문 교양서의 특징과 독해 포인트
13.2 사전 스캐닝 - 박 팀장의 새로운 도전
13.3 본격 독해 - 3대 방법론의 실전 적용
13.4 심화 독해와 실무 가이드 완성
13.5 문학 텍스트의 해석적 심층 독해

14장 AI 드리블링의 실전 사례
14.1 25개 프롬프트로 3시간 만에 논의 초안 자료 만들기
14.2 68개 프롬프트의 좌충우돌 현실 - Coates 2025 예측 분석기
14.3 2025년 글로벌 지정학적 리스크 분석 - AI 증강 분석의 탐색적 여정
14.4 AI라는 역량 증폭기 - 모든 지식 직무에 던진 충격파

[보론(補論)] AI 증강 독해와 AI 드리블링의 교육 현장 활용

1장 AI 활용 과정 평가의 교육 현장 활용 가이드

2장 AI 증강 독해 방법론의 교육 현장 활용 가이드

3장 AI 활용 과정 평가의 반작용과 대응 전략

나준호 LG경영연구원에서 25년간 미래 신기술/신사업 발굴, 글로벌 트렌드 연구를 진행해 왔다. 최근 4년간 리서치허브 팀에서 AI 시대의 새로운 일하는 방식을 개발하고 전파하는 작업을 하고 있다. 연세대 경영학과를 졸업한 후 서울대 경영대학원에서 경영학 석사, 서울대 기술경영경제정책(TEMEP) 과정에서 경제물리학으로 공학 박사를 취득했다. CFA Charterholder이자 공학한림원 일반 회원으로 금융계와 기술 경영·정책과 관련된 학계·연구계 사람들과도 폭넓게 교류하고 있다. 인문, 사회, 금융, 첨단 기술을 두루 아는 미래학자로서 국가 기술 정책의 기획과 평가 작업에도 다양하게 참여하고 있다.