SQL 언어(지금 시작하는)
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이 책은 빅 데이터 시대, SQL을 공부하고 싶은데 어떻게 시작할까 고민하는 이들을 위한 입문서이다. 저자에 따르면 “SQL, 즉 ‘Structured Query Language’는 관계형 데이터베이스를 배우는 데 사용되는 첫 번째 언어”이며 이 책의 목표는 한 마디로 “데이터베이스에서 데이터를 검색하기 위한 SQL의 사용법을 알게 하는 것”이다. 책에서 다루는 내용은 데이터베이스에서 데이터를 업데이트하는 방법과 데이터베이스를 만들고 유지하는 방법, 관계형 데이터베이스를 설계하는 방법, 처리된 데이터를 표시하는 전략 등이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
영어를 배우듯 언어 기반으로 설명하는 DB용 프로그래밍 언어 SQL 입문서!
《지금 시작하는 SQL 언어》
+ 데이터베이스에서 데이터를 검색하기 위한 SQL 사용법을 한눈에!
+ SQL 키워드로 새로운 용어와 개념이 쏙쏙 들어오도록!
+ 엑셀 피벗 테이블과 연동법 안내
+ '데이터베이스 차이점'을 통해 매 장 MS SQL서버ㆍMySQLㆍ오라클 비교 설명
+ 부록: MS SQL서버ㆍMySQLㆍ오라클 설치와 시작법
이 책은 빅 데이터 시대, SQL을 공부하고 싶은데 어떻게 시작할까 고민하는 이들을 위한 입문서이다. 저자에 따르면 "SQL, 즉 'Structured Query Language'는 관계형 데이터베이스를 배우는 데 사용되는 첫 번째 언어"이며 이 책의 목표는 한 마디로 "데이터베이스에서 데이터를 검색하기 위한 SQL의 사용법을 알게 하는 것"이다.
저자는 SQL에 내포된 언어적인 개념에서 일련의 주제 속에 포함된 언어에 대한 함축적 의미를 사용하여 이 책에서 독자들은 영어를 배울 때와 같이 SQL을 배운다는 점을 강조한다. 즉, SQL 키워드를 통해 단순한 것부터 복잡한 것까지 논리적인 방식으로 표현하며 언어와 논리를 동시에 취급한다는 것이다.
원서 'The Language of SQL' 2판의 번역판인 이 책의 저자 래리 락오프는 서문에서 SQL을 읽는 법까지 설명한다. [에스-큐-엘]로 읽거나 [씨퀄]로 읽거나. 'The Logic of SQL(SQL의 논리)'가 책의 제목에 더 어울렸지만 'The Language of SQL(SQL 언어)'이라는 제목을 붙인 가장 중요한 이유는 단순히 발음하기 쉬워서라고 한다.
이 책에서 다루는 내용은 데이터베이스에서 데이터를 업데이트하는 방법과 데이터베이스를 만들고 유지하는 방법, 관계형 데이터베이스를 설계하는 방법, 처리된 데이터를 표시하는 전략 등이다.
저자가 직접 설명하는 다른 초보자용 SQL 입문서와 구별되는 이 책의 특징은 ▲ 컴퓨터 앞에 앉거나 소프트웨어를 다운로드할 필요가 없다는 것 ▲ 영어를 배우듯 SQL을 배울 수 있도록 언어 기반의 접근법을 적용한다는 것 ▲ 시장에서 가장 널리 사용되는 세 가지 주요 데이터베이스인 Microsoft SQL Server, MySQL 및 Oracle 문법을 다룬다는 것 ▲ 데이터를 처리하는 데 있어 SQL의 상대적인 특성을 강조하여 제시한다는 것 등이다.
저자의 이런 세심함 외에도 역자인 최영우 교수(숙명여대)와 홍선학 교수(서일대)는 일일이 역자 주석을 달고 원서의 오류 네 군데를 바로 잡는 등 독자들의 바른 이해를 위해 노력했다.
[추천사]
데이터를 만지고 싶은 이들을 위한 행운의 열쇠, SQL
정형 데이터나 비정형 데이터가 혼재하는 시대. 플랫폼 경쟁이 그 어느 때보다 치열하다. 구조화된 커리 언어(SQL)는 데이터를 만지고 싶은 이들에게는 행운의 열쇠 같은 것이다. 새로운 시대에 새로운 것들이 등장하지만 기반이 되는 이 언어를 지원하기 위해 많은 이들이 노력하고 있다. 분석 기사를 쓰기 위해서 전문가에게 부탁을 하곤 했다. 분석을 하다가 뭔가 새로운 내용을 집어넣고 뽑아내려면 또 부탁을 해야 한다. 스스로 배우고 익히지 않았기에 더 부탁하고 싶어도 쉽지 않다. 이제 클라우드 서비스 회사들이 데이터 플랫폼을 서비스로 내놓고 있는 시대다. 데이터 플랫폼 엔지니어들이 없는 곳에서도 자신들이 데이터를 분석해 볼 수 있는 인프라를 손쉽게 써볼 수 있는 시대가 코앞에 다가왔다. 이제는 자신들이 이 행운의 열쇠를 가지려는 노력만이 남아 있다. 배움에 도전하는 이들에게 추천한다.
- 도안구, 테크수다 도라이브 편집장
SQL 초보 입문자에게 추천
SQL이 데이터를 다루는 업계의 표준이 된 것은 이미 오래된 일이다. 지금은 SQL과는 다르다며 나온 NO-SQL 제품들이 있지만 아직도 많은 주류 업계는 SQL를 사용하는 RDBMS를 사용하고 있다. 이렇게 중요한 언어인 SQL을 처음 시작하는 입장에서 SQL을 쉽게 이해할 수 이해할 수 있으려면 작은 코드들을 빠르게 테스트하고 변경할 수 있어야 한다. 이 책은 SQL을 직접 실행하고 확인함으로써 SQL에 대한 이해를 높일 수 있다. 처음 SQL을 접했다면 이 책으로 시작하는 것이 좋겠다.
- 안집섭, SAP Korea Labs, HANA Core 선임 개발 연구원
데이터베이스와 응용 프로그램과의 가교 역할 SQL을 쉽고 빠르게 배울 수 있는 입문서
데이터베이스는 단어 뜻 그대로 데이터가 존재하는 큰 저장소를 의미한다. 데이터 저장소에 저장이 필요한 새로운 데이터를 추가하고, 이미 저장된 대량의 데이터 중 내가 필요한 데이터만을 추출하여 제공하는 등 응용 프로그램과 데이터베이스 사이를 필요한 내용에 맞게 연결해주는 역할을 바로 SQL이 수행한다.
『지금 시작하는 SQL 언어』는 데이터베이스의 기본 개념과 SQL의 정의부터 시작하여 데이터 저장, 검색, 갱신, 삭제에 이르는 데이터베이스의 기본적인 관리 및 마치 프로그래밍처럼 원하는 데이터를 찾아오는데 필요한 함수와 도구를 사용하여 빠르게 정확하게 데이터를 검색하는 방식에 대한 자세한 설명을 제공하고 있다. 더불어 가장 많이 사용되고 있는 관계형 데이터베이스 3종별 SQL 사용 사례를 구체적으로 알려줌으로써 독자의 환경에 알맞게 활용할 수 있는 친절함도 잊지 않았다.
이 책을 통해 독자는 웹이나 모바일 혹은 임베디드 등 어떤 환경에서든 응용 프로그램 개발과 더불어 필요한 데이터의 관리와 제어를 충실하게 기본부터 쌓을 수 있을 것이다. 데이터베이스의 환경은 빅 데이터와 머신러닝을 통해 나날이 업그레이드 되어가고 있지만 이 책을 통해 얻은 기본기는 언제든 독자들에게 큰 자산이 될 것이다.
- 강상진, Akamai Technologies Korea, 고객 솔루션 부문 총괄 (상무)
《지금 시작하는 SQL 언어》
+ 데이터베이스에서 데이터를 검색하기 위한 SQL 사용법을 한눈에!
+ SQL 키워드로 새로운 용어와 개념이 쏙쏙 들어오도록!
+ 엑셀 피벗 테이블과 연동법 안내
+ '데이터베이스 차이점'을 통해 매 장 MS SQL서버ㆍMySQLㆍ오라클 비교 설명
+ 부록: MS SQL서버ㆍMySQLㆍ오라클 설치와 시작법
이 책은 빅 데이터 시대, SQL을 공부하고 싶은데 어떻게 시작할까 고민하는 이들을 위한 입문서이다. 저자에 따르면 "SQL, 즉 'Structured Query Language'는 관계형 데이터베이스를 배우는 데 사용되는 첫 번째 언어"이며 이 책의 목표는 한 마디로 "데이터베이스에서 데이터를 검색하기 위한 SQL의 사용법을 알게 하는 것"이다.
저자는 SQL에 내포된 언어적인 개념에서 일련의 주제 속에 포함된 언어에 대한 함축적 의미를 사용하여 이 책에서 독자들은 영어를 배울 때와 같이 SQL을 배운다는 점을 강조한다. 즉, SQL 키워드를 통해 단순한 것부터 복잡한 것까지 논리적인 방식으로 표현하며 언어와 논리를 동시에 취급한다는 것이다.
원서 'The Language of SQL' 2판의 번역판인 이 책의 저자 래리 락오프는 서문에서 SQL을 읽는 법까지 설명한다. [에스-큐-엘]로 읽거나 [씨퀄]로 읽거나. 'The Logic of SQL(SQL의 논리)'가 책의 제목에 더 어울렸지만 'The Language of SQL(SQL 언어)'이라는 제목을 붙인 가장 중요한 이유는 단순히 발음하기 쉬워서라고 한다.
이 책에서 다루는 내용은 데이터베이스에서 데이터를 업데이트하는 방법과 데이터베이스를 만들고 유지하는 방법, 관계형 데이터베이스를 설계하는 방법, 처리된 데이터를 표시하는 전략 등이다.
저자가 직접 설명하는 다른 초보자용 SQL 입문서와 구별되는 이 책의 특징은 ▲ 컴퓨터 앞에 앉거나 소프트웨어를 다운로드할 필요가 없다는 것 ▲ 영어를 배우듯 SQL을 배울 수 있도록 언어 기반의 접근법을 적용한다는 것 ▲ 시장에서 가장 널리 사용되는 세 가지 주요 데이터베이스인 Microsoft SQL Server, MySQL 및 Oracle 문법을 다룬다는 것 ▲ 데이터를 처리하는 데 있어 SQL의 상대적인 특성을 강조하여 제시한다는 것 등이다.
저자의 이런 세심함 외에도 역자인 최영우 교수(숙명여대)와 홍선학 교수(서일대)는 일일이 역자 주석을 달고 원서의 오류 네 군데를 바로 잡는 등 독자들의 바른 이해를 위해 노력했다.
[추천사]
데이터를 만지고 싶은 이들을 위한 행운의 열쇠, SQL
정형 데이터나 비정형 데이터가 혼재하는 시대. 플랫폼 경쟁이 그 어느 때보다 치열하다. 구조화된 커리 언어(SQL)는 데이터를 만지고 싶은 이들에게는 행운의 열쇠 같은 것이다. 새로운 시대에 새로운 것들이 등장하지만 기반이 되는 이 언어를 지원하기 위해 많은 이들이 노력하고 있다. 분석 기사를 쓰기 위해서 전문가에게 부탁을 하곤 했다. 분석을 하다가 뭔가 새로운 내용을 집어넣고 뽑아내려면 또 부탁을 해야 한다. 스스로 배우고 익히지 않았기에 더 부탁하고 싶어도 쉽지 않다. 이제 클라우드 서비스 회사들이 데이터 플랫폼을 서비스로 내놓고 있는 시대다. 데이터 플랫폼 엔지니어들이 없는 곳에서도 자신들이 데이터를 분석해 볼 수 있는 인프라를 손쉽게 써볼 수 있는 시대가 코앞에 다가왔다. 이제는 자신들이 이 행운의 열쇠를 가지려는 노력만이 남아 있다. 배움에 도전하는 이들에게 추천한다.
- 도안구, 테크수다 도라이브 편집장
SQL 초보 입문자에게 추천
SQL이 데이터를 다루는 업계의 표준이 된 것은 이미 오래된 일이다. 지금은 SQL과는 다르다며 나온 NO-SQL 제품들이 있지만 아직도 많은 주류 업계는 SQL를 사용하는 RDBMS를 사용하고 있다. 이렇게 중요한 언어인 SQL을 처음 시작하는 입장에서 SQL을 쉽게 이해할 수 이해할 수 있으려면 작은 코드들을 빠르게 테스트하고 변경할 수 있어야 한다. 이 책은 SQL을 직접 실행하고 확인함으로써 SQL에 대한 이해를 높일 수 있다. 처음 SQL을 접했다면 이 책으로 시작하는 것이 좋겠다.
- 안집섭, SAP Korea Labs, HANA Core 선임 개발 연구원
데이터베이스와 응용 프로그램과의 가교 역할 SQL을 쉽고 빠르게 배울 수 있는 입문서
데이터베이스는 단어 뜻 그대로 데이터가 존재하는 큰 저장소를 의미한다. 데이터 저장소에 저장이 필요한 새로운 데이터를 추가하고, 이미 저장된 대량의 데이터 중 내가 필요한 데이터만을 추출하여 제공하는 등 응용 프로그램과 데이터베이스 사이를 필요한 내용에 맞게 연결해주는 역할을 바로 SQL이 수행한다.
『지금 시작하는 SQL 언어』는 데이터베이스의 기본 개념과 SQL의 정의부터 시작하여 데이터 저장, 검색, 갱신, 삭제에 이르는 데이터베이스의 기본적인 관리 및 마치 프로그래밍처럼 원하는 데이터를 찾아오는데 필요한 함수와 도구를 사용하여 빠르게 정확하게 데이터를 검색하는 방식에 대한 자세한 설명을 제공하고 있다. 더불어 가장 많이 사용되고 있는 관계형 데이터베이스 3종별 SQL 사용 사례를 구체적으로 알려줌으로써 독자의 환경에 알맞게 활용할 수 있는 친절함도 잊지 않았다.
이 책을 통해 독자는 웹이나 모바일 혹은 임베디드 등 어떤 환경에서든 응용 프로그램 개발과 더불어 필요한 데이터의 관리와 제어를 충실하게 기본부터 쌓을 수 있을 것이다. 데이터베이스의 환경은 빅 데이터와 머신러닝을 통해 나날이 업그레이드 되어가고 있지만 이 책을 통해 얻은 기본기는 언제든 독자들에게 큰 자산이 될 것이다.
- 강상진, Akamai Technologies Korea, 고객 솔루션 부문 총괄 (상무)
목차
목차
Chapter 01 관계형 데이터베이스와 SQL 17
Chapter 02 기본 데이터 검색 29
Chapter 03 계산 영역과 별칭 39
Chapter 04 함수 사용 49
Chapter 05 데이터 정렬 67
Chapter 06 선택 기준 77
Chapter 07 불 논리 91
Chapter 08 조건부 논리 107
Chapter 09 데이터 요약 117
Chapter 10 소계와 교차분석 143
Chapter 11 내부 조인 161
Chapter 12 외부 조인 171
Chapter 13 자체 조인과 뷰 185
Chapter 14 서브쿼리 197
Chapter 15 집합 논리 213
Chapter 16 저장 프로시저와 파라미터 223
Chapter 17 데이터 수정 233
Chapter 18 테이블 관리 245
Chapter 19 데이터베이스 설계 원칙 255
Chapter 20 데이터 디스플레이 전략 267
부록 MS SQL서버, MySQL, 오라클 설치와 시작법 279
용어 색인 287
Chapter 02 기본 데이터 검색 29
Chapter 03 계산 영역과 별칭 39
Chapter 04 함수 사용 49
Chapter 05 데이터 정렬 67
Chapter 06 선택 기준 77
Chapter 07 불 논리 91
Chapter 08 조건부 논리 107
Chapter 09 데이터 요약 117
Chapter 10 소계와 교차분석 143
Chapter 11 내부 조인 161
Chapter 12 외부 조인 171
Chapter 13 자체 조인과 뷰 185
Chapter 14 서브쿼리 197
Chapter 15 집합 논리 213
Chapter 16 저장 프로시저와 파라미터 223
Chapter 17 데이터 수정 233
Chapter 18 테이블 관리 245
Chapter 19 데이터베이스 설계 원칙 255
Chapter 20 데이터 디스플레이 전략 267
부록 MS SQL서버, MySQL, 오라클 설치와 시작법 279
용어 색인 287
저자
저자
래리 락오프
저자 래리 락오프(Larry Rockoff)는 SQL에 관련한 사업 전략화 개발에 수 년 간 참여하고 있으며, 주요 관심 분야는 복잡한 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 분석하는 리포팅 툴을 사용하는 것이다. 저자는 시카고 대학에서 경영과학 분야 MBA 학위를 받았으며, 현재 대형 소매 제약회사에서 데이터베이스와 리포팅 애플리케이션 분야에서 일하고 있다. 저자는 SQL에 관한 서적 외에도 MS 액세스 및 엑셀에 관한 책을 저술하였다.
또한 사회 관심 분야뿐만 아니라 사업 전략 및 분석에 초점을 맞추어 기술적인 주제에 대한 내용을 담고 있는 웹 사이트 larryrockoff.com를 운영하고 있다. SNS로는 페이스북 (facebook.com/larryrockoff)과 트위터(twitter.com/larryrockoff)를 통해 소통하고 있다.
또한 사회 관심 분야뿐만 아니라 사업 전략 및 분석에 초점을 맞추어 기술적인 주제에 대한 내용을 담고 있는 웹 사이트 larryrockoff.com를 운영하고 있다. SNS로는 페이스북 (facebook.com/larryrockoff)과 트위터(twitter.com/larryrockoff)를 통해 소통하고 있다.
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