보건통계학(만화로 쉽게 배우는)(2판)
데이터 보는 방법부터 설득력 있는 발표자료 작성까지!
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연구부터 실제 업무까지, 최고의 보건통계학 입문서!!
보건통계학은 보건에 대한 연구 및 실제 업무와 매우 관계가 깊은 분야 중 하나이다. 보건통계학을 익혀두면, 보건 관련 자료를 합리적이고 체계적으로 수집할 수 있으며, 분석은 물론 관련 업무의 효율성 개선과 환자들에 대한 서비스 향상에 유용하게 활용할 수 있다.
2007년에 출간된 내용을 바탕으로 최신 기준을 반영하여 새롭게 개정되었다. 이 책은 초심자들의 이해를 돕기 위해 가장 손쉬운 방법인 카이제곱검정을 앞에 내세워 보건통계학의 중요 사항에 대해서 친절하게 설명하고 있다.
보건통계학은 보건에 대한 연구 및 실제 업무와 매우 관계가 깊은 분야 중 하나이다. 보건통계학을 익혀두면, 보건 관련 자료를 합리적이고 체계적으로 수집할 수 있으며, 분석은 물론 관련 업무의 효율성 개선과 환자들에 대한 서비스 향상에 유용하게 활용할 수 있다.
2007년에 출간된 내용을 바탕으로 최신 기준을 반영하여 새롭게 개정되었다. 이 책은 초심자들의 이해를 돕기 위해 가장 손쉬운 방법인 카이제곱검정을 앞에 내세워 보건통계학의 중요 사항에 대해서 친절하게 설명하고 있다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
보건통계학에 대해 독자들이 꼭 알고 있어야 하는 사항을 재미있게 만화로 풀어나갔다. 만화 스토리 자체도 보건통계학과 연관된 내용으로 전개해 나가고 있어 본 이론을 만화 스토리에 적용해가면서 학습할 수 있도록 하였다. 또한 독자들이 궁금해 할 부분을 짚어주고 꼭 알아야 할 부분을 별도로 정리하여 보건통계학의 이해를 넘어 다양한 분야까지 응용할 수 있게 하였다.
목차
목차
머리말
프롤로그
제1장 연구와 통계학의 관계란?
1. 타인을 납득시키기 위한 학문 - 통계학
2. 두 가지 통계학
3. 연구 계획 잘 세우는 요령
제2장 데이터를 수집합시다
1. 데이터 수집 잘하는 방법
2. 변수의 종류
[연습 문제]
제3장 표, 그래프를 만들어봅시다
1. 표 만드는 방법
2. 그래프 만드는 방법
[연습 문제]
제4장 간호연구에 쓰이는 기본적인 검정들
1. 카이제곱검정
2. 카이제곱분포
3. 기댓값을 구하는 방법
4. 통계적 가설검정
5. 카이제곱검정의 친구들
[연습 문제]
제5장 평균값의 검정
1. 정규분포
2. 표준편차
3. 기본은 표본평균의 분포
4. z검정
5. t검정
6. F검정
7. 대응표본 t검정
8. 베르치 검정
[연습 문제]
제6장 불규칙과 상관에 대한 고찰
1. 분산분석
2. 산포도를 그리자
3. 상관계수와 검정
4. 상관계수의 주의점과 대처법
5. 상관을 나타내는 지표
[연습 문제]
제7장 통계의 유단자가 되려면
1. 회귀분석
2. 중회귀분석 그 외
3. 주성분분석
4. 대응일치분석
5. 공분산구조분석
6. 인자분석
7. 로지스틱회귀분석
8. 생존분석
[연습 문제]
제8장 발표 요령과 발표 자료의 예
1. 데이터해석 시 주의할 점
2. 초록 작성의 힌트
3. 발표 요령
4. 논문 작성법
[부록 A] 김 간호사의 설문조사결과의 분석 예
[부록 B] Excel 속 비장의 무기
[부록 C] 연습문제 해답, 해설
참고문헌, 출전 데이터
찾아보기
프롤로그
제1장 연구와 통계학의 관계란?
1. 타인을 납득시키기 위한 학문 - 통계학
2. 두 가지 통계학
3. 연구 계획 잘 세우는 요령
제2장 데이터를 수집합시다
1. 데이터 수집 잘하는 방법
2. 변수의 종류
[연습 문제]
제3장 표, 그래프를 만들어봅시다
1. 표 만드는 방법
2. 그래프 만드는 방법
[연습 문제]
제4장 간호연구에 쓰이는 기본적인 검정들
1. 카이제곱검정
2. 카이제곱분포
3. 기댓값을 구하는 방법
4. 통계적 가설검정
5. 카이제곱검정의 친구들
[연습 문제]
제5장 평균값의 검정
1. 정규분포
2. 표준편차
3. 기본은 표본평균의 분포
4. z검정
5. t검정
6. F검정
7. 대응표본 t검정
8. 베르치 검정
[연습 문제]
제6장 불규칙과 상관에 대한 고찰
1. 분산분석
2. 산포도를 그리자
3. 상관계수와 검정
4. 상관계수의 주의점과 대처법
5. 상관을 나타내는 지표
[연습 문제]
제7장 통계의 유단자가 되려면
1. 회귀분석
2. 중회귀분석 그 외
3. 주성분분석
4. 대응일치분석
5. 공분산구조분석
6. 인자분석
7. 로지스틱회귀분석
8. 생존분석
[연습 문제]
제8장 발표 요령과 발표 자료의 예
1. 데이터해석 시 주의할 점
2. 초록 작성의 힌트
3. 발표 요령
4. 논문 작성법
[부록 A] 김 간호사의 설문조사결과의 분석 예
[부록 B] Excel 속 비장의 무기
[부록 C] 연습문제 해답, 해설
참고문헌, 출전 데이터
찾아보기
저자
저자
다큐 히로시
1978년 4월 게이오대학교 공학부 전기과 졸업
1980년 3월 게이오대학교 공학연구과 전기전공 수료 공학석사
1980년 4월 산업의과대학 공동이용연구시설진흥실
1989년 9월 도카이대학교 의학부 병원관리학교실
1992년 5월 도호대학교 의학부 병원 관리학연구실
1993년 6월 의학박사(도호대학교 대학원)
2000년 4월 츄부학원대학교 단기대학부 경영학과 교수
2001년 4월 츄부학원대학교 인간복지학부 건설복지학과 교수
2007년 4월 츄부학원대학교 리허빌리테이션학부 이학의법학과 교수
2013년 4월 고쿠시칸대학교 대학원 구급시스템연구과, 체육학부 스포츠의과학과 교수
전공은 의료통계, 의료관리학. 보건·의료·복지 분야에서 빅데이터 분석을 전문으로 하며, 특히 응급 분야에서 보다 좋은 서비스 제공 방법을 연구하고 있다.
1980년 3월 게이오대학교 공학연구과 전기전공 수료 공학석사
1980년 4월 산업의과대학 공동이용연구시설진흥실
1989년 9월 도카이대학교 의학부 병원관리학교실
1992년 5월 도호대학교 의학부 병원 관리학연구실
1993년 6월 의학박사(도호대학교 대학원)
2000년 4월 츄부학원대학교 단기대학부 경영학과 교수
2001년 4월 츄부학원대학교 인간복지학부 건설복지학과 교수
2007년 4월 츄부학원대학교 리허빌리테이션학부 이학의법학과 교수
2013년 4월 고쿠시칸대학교 대학원 구급시스템연구과, 체육학부 스포츠의과학과 교수
전공은 의료통계, 의료관리학. 보건·의료·복지 분야에서 빅데이터 분석을 전문으로 하며, 특히 응급 분야에서 보다 좋은 서비스 제공 방법을 연구하고 있다.
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