쉽게 배워 실무에 바로 쓰는 POWER BI

PORT 01. POWER BI 기본
Chapter 01 Power BI 소개
01 Power BI란?
02 Power BI 계정 생성 및 샘플 살펴보기
03 Power BI 라이선스
04 Power BI Reference

Chapter 02 Power BI Desktop 소개
01 Power BI Desktop
02 Power BI Desktop 설치
03 Power BI Desktop 옵션 설정
04 Power BI Desktop 화면 구성

Chapter 03 데이터 가져오기 및 관계
01 데이터베이스 연결
02 로컬 파일 데이터 가져오기
03 관계 설정 및 확인

Chapter 04 데이터 변환
01 파워 쿼리 편집기 실행 및 화면 구성
02 열 제거, 필터
03 변환
04 열 추가

Chapter 05 데이터 모델링
01 데이블 및 필드 설정
02 데이터 범주
03 열 기준 정렬
04 계산 열
05 측정값

Chapter 06 데이터 시각화
01 보고서 작업 환경 설정
02 보고서 페이지 설정
03 다양한 시각적 개체
04 상호 작용
05 필터
06 테마

Chapter 07 고급 시각화
01 조건부 서식
02 추세 및 예측
03 계층
04 클러스터와 그룹
05 드릴스루
06 도구 설명 페이지
07 책갈피, 선택, 단추

Chapter 08 보고서 게시 및 공유
01 Power BI Service에 게시 및 확인

02 대시보드 생성
03 대시보드 공유
04 대시보드 구독
05 보고서 공유

Chapter 09 Power BI Mobile
01 Power BI 모바일 앱 설치 및 로그인
02 대시보드 및 보고서 탐색
03 모바일 레이아웃 디자인

PART 02. Power BI 심화
Chapter 01 다양한 데이터 원본 및 데이터 연결 모드
01 폴더

Chapter 02 파워 쿼리(Power Query)
01 파워 쿼리 & 파워 쿼리 편집기
02 데이터 결합
03 데이터 정리 및 그룹화
04 데이터 변환
05 열 추가

Chapter 03 데이터 모델
01 데이터 모델의 이해
02 카디널리티(Cardinality)
03 교차 필터 방향

Chapter 04 DAX(Data Analysis eXpression)
01 DAX의 이해
02 DAX 수식의 종류
03 DAX 함수 활용

Chapter 05 맵 시각화
01 Power BI의 맵 시각적 개체
02 맵 시각화의 효과적인 활용
03 등치 지역도
04 도형 맵

Chapter 06 작업 영역
01 작업 영역 소개
02 작업 영역 만들기
03 앱 게시
04 앱 업데이트와 게시 취소

Chapter 07 행 수준 보안
01 행 수준 보안의 이해
02 행 수준 보안 구현
03 동적 보안

Chapter 08 데이터 새로 고침
01 데이터 새로 고침의 이해
02 데이터 새로 고침 방식
03 데이터 게이트웨이 설정 및 새로 고침 예약
04 기타 사항

PART 03. Power BI 실전
Chapter 01 매출 목표 vs 실적 분석
01 데이터 모델링
02 매출 목표 보고서

Chapter 02 재고 분석
01 데이터 모델링
02 재고 분석

Chapter 03 마케팅 고객 분석
01 데이터 모델링
02 고객현황 보고서
03 매출현황 보고서
04 RFM 분석 보고서
05 클러스터 분석 보고서
06 구매영향도 보고서

Chapter 04 인사 분석
01 데이터 모델링
02 직원현황 보고서
03 성과 보고서
04 퇴사 보고서

Chapter 05 폭염일수 분석
01 데이터 모델링
02 폭염발생추이 보고서
03 지역별 보고서

부록
01 Power BI 데이터 원본 변경 및 새로 고침
02 범주별 주요 DAX 함수
03 Power BI Copilot을 활용한 데이터 분석

송윤희 저자는 25년 이상 Microsoft 기술 기반의 교육과 컨설팅을 수행하며 기업과 개인의 데이터 역량 향상을 지원해 왔습니다. Microsoft MVP(Most Valuable Professional)와 MCT(Microsoft Certified Trainer)로 활동하며 Power BI, Microsoft Fabric, Excel, Microsoft 365 Copilot 등을 활용한 데이터 분석, 시각화 및 디지털 전환 프로젝트를 수행하고 있습니다. 제조, 유통, 건설, 소비재, 공공기관, 의료 분야 등 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정 체계 구축과 교육을 진행해 왔으며, 휴넷과 인프런 등 다양한 교육 플랫폼을 통해 실무 중심의 온라인 강의도 제공하고 있습니다. 새로운 기술을 꾸준히 학습하고 이를 현업에서 쉽고 효과적으로 활용할 수 있도록 공유하는 것을 사명으로 삼고 있으며, 데이터가 더 많은 사람에게 가치 있게 활용될 수 있도록 노력하고 있습니다.

ㆍ 현) 엘앤에스컨설팅 대표
ㆍ 현) 한국열린사이버대학교 겸임교수
ㆍ 현) Microsoft MVP(Data Platform)
ㆍ 현) Microsoft Certified Trainer(MCT)
ㆍ 전) 나이스지니데이타(주) BI Team 팀장
ㆍ 전) Microsoft 파트너사 BI 컨설턴트
ㆍ 전) 피지이홀딩스 교육팀장
ㆍ 저서) 《Microsoft Power BI 기본+활용》(2021년), 《데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI》(2019년) 외 다수