파이썬으로 배우는 머신러닝 입문

제1장 마법 거울과의 만남

1-1 신비한 언어 파이썬?

1-2 고대 문명과 마법 거울

1-3 깊은 숲속에서

1-4 마법의 의식

1-5 난수 발생시키기

1-6 그래프로 결과 표시하기

1-7 두 종류의 다른 데이터

〈왕비님의 학습 노트 1〉 두 종류의 데이터를 준비한다



제2장 머신러닝의 발견

2-1 신경망 구축하기

2-2 신경망의 학습

2-3 수행 성과 살펴보기

2-4 신경망의 한계

〈왕비님의 학습 노트 2〉 신경망을 만든다



제3장 추억의 붓꽃

3-1 붓꽃 데이터 읽어들이기

3-2 붓꽃 데이터 식별하기

3-3 신경망이 깨어날 때

3-4 비선형 변환 때문에 빽빽해?

3-5 학습의 정체기

〈왕비님의 학습 노트 3〉 붓꽃의 식별



제4장 이미지 데이터의 학습

4-1 손글씨 인식하기

4-2 현대의 난쟁이들

4-3 자작 마법 모으기

4-4 패션 식별에 도전하기

〈왕비님의 학습 노트 4〉 자작 함수로 정리한 신경망



제5장 미래의 예측

5-1 패션 식별에 도전하기

5-2 어떤 비선형 변환이 좋을까?

5-3 심층 신경망

5-4 시계열 분석에 도전하기

5-5 거래 데이터 예측하기

〈왕비님의 학습 노트 5〉 주가를 예측하는 신경망



제6장 심층 학습의 비밀

6-1 일반 물체 인식에 도전하기

6-2 합성곱 신경망

6-3 확률 경사법의 등장

6-4 더 깊은 네트워크를 만들기 위해

6-5 일반화 성능을 끌어올리기 위한 연구

6-6 편리한 신경망 구축하기

6-7 합성곱 신경망을 반대로?

〈왕비님의 학습 노트 6〉 합성곱 신경망



제7장 적대적 생성 네트워크

7-1 자신의 데이터셋 준비하기

7-2 가짜를 만드는 생성 네트워크

7-3 백설공주와의 이별

7-4 왕비님과의 만남



왕궁 도서관 추천 도서(참고 문헌)

백설공주가 마지막으로 건 마법 주문

오제키 마사유키