통계학: 이해와 응용(5판)
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PC, SNS, 스마트폰의 사용이 늘어나면서 천문학적인 데이터가 실시간으로 쌓이는데, 이 데이터에 숨겨진 의미 있는 패턴을 찾아내어 활용하려는 시도가 많아지고 있다. 이는 경제, 경영뿐 아니라 거의 모든 학문 분야에서 광범위하게 진행되고 있어 이와 관련된 빅데이터산업은 첨단학문으로 각광받고 있다. 5판에 이 분야를 대폭 확대하였다.
(1) 수식의 나열에서 벗어나 예제와 시뮬레이션을 통해 통계이론에 접근.
(2) 중요한 공식이 전개되거나 제시될 때, 그 근거를 이해시키기 위해 토의예제, 예제를 제시.
(3) 데이터를 이용하여 통계이론을 설명할 때, 실제 자료 또는 가상 자료를 사용.
(4) 통계분석 소프트웨어는 접근성이 용이한 엑셀(Excel)을 사용. 엑셀을 이용하여 해결할 수 없는 통계분석에는 프로그램 R과 Python을 사용.
(5) 이론의 응용사례를 통해 활용.
(6) 기계학습(Machine Learning) 분야 설명.
(1) 수식의 나열에서 벗어나 예제와 시뮬레이션을 통해 통계이론에 접근.
(2) 중요한 공식이 전개되거나 제시될 때, 그 근거를 이해시키기 위해 토의예제, 예제를 제시.
(3) 데이터를 이용하여 통계이론을 설명할 때, 실제 자료 또는 가상 자료를 사용.
(4) 통계분석 소프트웨어는 접근성이 용이한 엑셀(Excel)을 사용. 엑셀을 이용하여 해결할 수 없는 통계분석에는 프로그램 R과 Python을 사용.
(5) 이론의 응용사례를 통해 활용.
(6) 기계학습(Machine Learning) 분야 설명.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1. 통계학은?
2. 자료의 요약
3. 확률론
4. 확률분포
5. 대표적인 확률분포 유형
6. 모수와 통계량의 관계: 표본분포
7. 추정: 모집단이 하나인 경우
8. 가설검정-모집단이 하나인 경우
9. 두 모집단 비교에 대한 검정
10. 분산분석
11. 상관분석과 회귀분석
12. 기계학습
13. 비모수통계학
2. 자료의 요약
3. 확률론
4. 확률분포
5. 대표적인 확률분포 유형
6. 모수와 통계량의 관계: 표본분포
7. 추정: 모집단이 하나인 경우
8. 가설검정-모집단이 하나인 경우
9. 두 모집단 비교에 대한 검정
10. 분산분석
11. 상관분석과 회귀분석
12. 기계학습
13. 비모수통계학
저자
저자
유극렬
연세대학교 응용통계학과에서 학사학위를 받고, 노스웨스턴대학 켈로그 경영대학원(Northwestern University, Kellogg Graduate School of Management)에서 경영학박사를 취득했다.
행정고시 합격 후 행정사무관, 금융연구원에서 부연구위원을 역임했고, 현재 동덕여자대학교 경영학과 교수로 재직 중이다.
연구 관심사는 확률이론, 게임이론, 재무이론이며, Economics Letters, Journal of Korean Statistical Society 등에 다수의 논문을 발표했다.
행정고시 합격 후 행정사무관, 금융연구원에서 부연구위원을 역임했고, 현재 동덕여자대학교 경영학과 교수로 재직 중이다.
연구 관심사는 확률이론, 게임이론, 재무이론이며, Economics Letters, Journal of Korean Statistical Society 등에 다수의 논문을 발표했다.
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