누구나 쉽게 시작하는 AI, 수학적최적화

Chapter 1 해적이 '수학적최적화'를 활용할 줄 알았더라면?
Chapter 2 수학적최적화로 무엇을 할 수 있을까?
Chapter 3 [사례 1] 상품 가격을 최적화하여 매출을 극대화하자
Chapter 4 [사례 2] 광고 예산 배분을 최적화하여 광고 효과를 극대화하자
Chapter 5 [사례 3] 자산별 투자 비중을 최적화하여 포트폴리오 운영 리스크를 최소화하자
Chapter 6 [사례 4] 근무 스케줄을 최적화하여 운영 효율을 극대화하자
Chapter 7 [사례 5] 관광 경로를 최적화하여 이동 거리를 최소화하자
부록 '해적의 고민'을 Excel로 해결해 보자

미요시 다이고 三好大悟
게이오대학교에서 금융공학을 전공하고 스타트업에 입사하여 데이터 사이언티스트로서 다양한 컨설팅 프로젝트에 참여했다. 이후 대기업에서 소매, 물류, 배송 관련 업무에 데이터 분석과 AI를 접목하는 역할을 맡았다.
현재는 IT 기업 '리베르크래프트(LiberCraft)'의 설립자이자 CEO로서, 데이터 분석 및 AI 관련 프로젝트 진행 및 컨설팅과 교육 사업도 함께 펼치고 있다.