AI·디지털 교육(미래 교육을 준비하는)

머리말 4

제1장 디지털 사회와 교육혁신 13
1. 디지털 기반 사회와 교육 14
1) 디지털 기반 소통 14
2) 연결주의 학습 17
3) 디지털 기술로 증강된 교육 23
2. 교육혁신 25
1) 교육혁신의 개념 25
2) 초개인화 학습 27
3) 교육혁신 사례 31

제2장 미래 교육의 방향 45
1. 디지털 기반 교육의 역사 46
1) 정보통신기술(ICT) 교육 48
2) 이러닝 49
3) 유러닝 49
4) 스마트 교육 50
5) 소프트웨어(SW) 교육 51
6) 에듀테크 교육 52
7) 인공지능(AI) 교육 53
2. 미래 교육의 방향과 설계 55
1) 포스트휴먼 학생 55
2) AI 교사, 휴먼 코치 57
3) 지식과 마음을 연결하는 교육과정 59
4) 연결주의 교육 방법 65
5) 실감형 교실과 학습 플랫폼 77
3. 미래 교육 시나리오 81
1) 지속 시나리오 82
2) 전환 시나리오 83
3) 붕괴 시나리오 83

제3장 AI 기술의 이해 91
1. 인공지능의 정의 92
1) 지능의 개념 변천 92
2) 인공지능의 개념 94
3) 인공지능의 역사 96
4) 인공지능의 분류 99
2. 인공지능 기술의 이해 101
1) 인공지능 주요 기술 102
2) 머신러닝과 알고리즘 106
3) 딥러닝의 개념과 모델 114
3. 인간 지능과 인공지능의 차이 126
1) 인간 지능의 특수성 126
2) 두 지능의 차이점 128
4. 인공지능과 인간의 협업 132
1) 협업 방식 132
2) 상보적 협업 135
3) 협업 루프의 적용 136

제4장 생성형 AI와 교육 143
1. 교육에서의 AI 활용 144
1) 맞춤형 AI 145
2) 생성형 AI 146
3) 맞춤형 AI와 생성형 AI의 비교 147
4) 교육적 시사점 150
2. 대규모 언어 모델의 교육적 활용 151
1) 언어 모델 151
2) 대규모 언어 모델(LLM) 154
3) 언어 모델의 교육적 활용 156
3. 생성형 AI 활용 수업 설계 161
1) AI 시대의 수업 설계 변화 161
2) 교사가 AI를 활용하는 수업 설계 166
3) 학생이 AI를 활용하는 수업 설계 169
4) 인지 외주화 173

제5장 첨단 기술과 교육 179
1. 로봇 기술과 교육 180
1) 로봇의 유래와 발전 181
2) 로봇의 유형 183
3) 인공지능과 로봇의 관계 189
4) 로봇의 교육적 활용 190
2. 블록체인 기술과 교육 197
1) 블록체인의 개념과 원리 197
2) 블록체인 기술의 발전 199
3) 블록체인의 교육적 활용 201
4) 블록체인과 디지털 시민성 204
3. 실감형 기술과 교육 205
1) 플랫폼의 발전 205
2) 실감형 기술의 종류 206
3) 실감형 기술의 교육적 활용 213

제6장 디지털 교수·학습 도구 221
1. 디지털 교수·학습 도구의 분류 222
1) 개념 222
2) 분류 체계 223
3) 교육적 활용 원칙 225
2. 콘텐츠 제작 도구 226
1) 프레젠테이션 제작 도구 227
2) 영상 제작 도구 230
3) 콘텐츠 제작 도구의 교육적 활용 232
3. 상호작용·참여 도구 233
1) 의견 수집·시각화 도구 233
2) 퀴즈·게임형 평가 도구 235
3) 협업·토론 도구 238
4. 실감·체험형 도구 240
1) 가상현실 240
2) 증강현실 240
3) 메타버스 241
4) 시뮬레이션 244
5. 학습 플랫폼 247
1) 학습 관리 시스템과 학습 경험 플랫폼 247
2) 학습 관리 시스템(LMS)의 주요 사례 248
3) 학습 경험 플랫폼(LXP)의 주요 사례 251
6. PICRAT 모델 254

제7장 AI·디지털 리터러시 261
1. 리터러시 개념의 변천 262
1) 전통적 리터러시의 교육적 가치 262
2) 리터러시 개념의 확장 263
2. 디지털 리터러시 265
1) 디지털 리터러시란? 265
2) 디지털 리터러시의 중요성 266
3) 디지털 리터러시의 하위 요인 266
3. AI 리터러시 269
1) AI 리터러시의 중요성 269
2) AI 리터러시의 개념과 구성 요소 271
3) 5 Big Ideas 모델 272
4. 리터러시의 통합적 이해 274
1) 전통적·디지털·AI 리터러시 상호 관계 274
2) 각 리터러시 기반 학습의 특징 276
5. 디지털 교수 역량 286
1) 디지털 교수 역량의 개념 286
2) 테크놀로지 교수 내용 지식(TPACK) 288
3) 유럽 디지털 교육 역량 프레임워크(DigCompEdu) 292

제8장 AI·디지털 교육 윤리 303
1. 디지털 교육 윤리의 기초 304
1) 디지털 교육 윤리의 필요성 304
2) 디지털 시민의식 306
2. 학습자 보호와 디지털 웰빙 308
1) 개인정보 보호와 데이터 윤리 308
2) 사이버 괴롭힘 310
3) 디지털 중독과 다중사회화 312
4) 디지털 격차 317
3. AI 활용 윤리 319
1) AI 활용의 윤리적 쟁점 319
2) 알고리즘 책무성 321
3) 학업 정직성 323
4. 디지털 저작권 325
1) 교수·학습 자료의 저작권 325
2) 생성형 AI 산출물의 저작권 326
5. 법·제도적 기반과 실천 327
1) 가이드라인 328
2) 인공지능기본법 329

참고 문헌 337