파이썬으로 구현하는 AI 이해와 활용
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이 교재는 다양한 인공 지능 플랫폼을 소개하고 파이썬(Python) 프로그래밍을 통해 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 방법을 소개하고 있다. 이를 기반으로 예제를 통해 머신 러닝(machine learning) 기법을 필요로 하는 다양한 산업 환경에서 인공 지능 프로그래밍의 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 초점을 맞추었다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
제1부 인공 지능(Artificial Intelligence)
제1장 인공 지능의 개념과 이해
제2장 인공 지능의 활용
제2부 인공 지능 플랫폼 소개
제3장 인공 지능 교육 플랫폼들
제3부 소프트웨어 활용 및 코딩
제4장 인공 지능 프로그래밍의 개념과 이해
제5장 파이썬 프로그래밍의 이해 및 툴 설치
제4부 파이썬 프로그래밍
제6장 파이썬 문법 초급
제7장 파이썬 문법 중급
제5부 파이썬을 이용한 데이터 시각화 및 분석
제8장 Matplotlib를 사용한 데이터 시각화 기법
제9장 데이터 분석 기법(Numpy, Scipy, Pandas)
제6부 인공 지능 데이터 학습 모델 생성 및 결과 예측
제10장 예제로 배우는 SVM 분류기 생성
제11장 예제로 배우는 인공 신경망의 이해
제12장 예제로 배우는 MNIST 문자 인식
참고 문헌 및 웹 사이트
제1장 인공 지능의 개념과 이해
제2장 인공 지능의 활용
제2부 인공 지능 플랫폼 소개
제3장 인공 지능 교육 플랫폼들
제3부 소프트웨어 활용 및 코딩
제4장 인공 지능 프로그래밍의 개념과 이해
제5장 파이썬 프로그래밍의 이해 및 툴 설치
제4부 파이썬 프로그래밍
제6장 파이썬 문법 초급
제7장 파이썬 문법 중급
제5부 파이썬을 이용한 데이터 시각화 및 분석
제8장 Matplotlib를 사용한 데이터 시각화 기법
제9장 데이터 분석 기법(Numpy, Scipy, Pandas)
제6부 인공 지능 데이터 학습 모델 생성 및 결과 예측
제10장 예제로 배우는 SVM 분류기 생성
제11장 예제로 배우는 인공 신경망의 이해
제12장 예제로 배우는 MNIST 문자 인식
참고 문헌 및 웹 사이트
저자
저자
박상배
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