Knowledge, Skill, Attitude를 위한 품질경영
전통적인 품질경영에 기술경영, 데이터 품질관리를 새로이 추가하여 집필된 4차 산업시대에 적합한 품질경영을 위한 안내서다. 총 3부로 구성되었다. 1부에서는 TQM의 핵심적인 내용을, 2부에서는 기술경영과 R&D(연구개발)분야를 다룬다. 3부에서는 실시간으로 엄청난 양의 데이터가 수집되는 빅데이터 시대, 데이터가 엄청난 자원이 되는 데이터경제 시대에 국가 경쟁력을 좌우하는 ‘데이터 품질관리’와 ‘데이터의 품질표준’에 대하여 다룬다.
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출판사 리뷰
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목차
목차
1. 품질 경영이란?
1.1 품질 경영이란 15
1.2 통계적 품질관리 25
2. 제조업의 품질 경영
2.1 제조업의 품질 경영 47
2.2 제조업의 전략적 품질 경영 51
2.3 다구찌 품질관리(Genichi Taguchi) 56
2.4 전사적 설비 보전 58
2.5 제조업의 ISO 인증 유형 62
3. 서비스업의 품질 경영
3.1 서비스와 품질 경영 69
3.2 서비스 품질 73
3.3 고객 만족 경영 79
4. 품질 기능 전개와 전략적 방침 관리
4.1 품질 기능 전개 85
4.2 전략적 방침 관리 91
5. 품질 시스템 개선
5.1 전사적 품질 시스템의 개선 99
5.2 품질 정보 시스템 111
5.3 표준화와 품질 보증 시스템 116
2부
6. 품질 경영과 기술 경영
6.1 품질 경영과 기술 경영 129
6.2 기술 경영의 출발점 135
6.3 R&D에서의 품질 149
7. R&D Leadership
7.1 R&D Leadership 157
7.2 R&D Process 168
7.3 R&D 선순환 구조 178
8. 올바른 과제 기획
8.1 올바른 과제 기획 185
8.2 문제 해결 방법론 195
8.3 실패와 위험 관리 205
3부
9. 데이터 경제 시대와 데이터 품질관리
9.1 데이터 전환 시대와 데이터 경제 시대 215
9.2 데이터 경제 시대와 데이터 품질 관리 217
9.3 데이터 품질관리와 국내외 데이터 품질관리 활동 219
10. 데이터 품질관리 이해
10.1 데이터 품질관리 개념 228
10.2 데이터 품질개념 구성 요소 233
10.3 데이터 거버넌스 237
11. 데이터 품질관리 체계
11.1 데이터 품질관리 정책 및 조직 245
11.2 계획 단계 품질관리 250
11.3 구축 단계 품질관리 264
11.4 운영 단계 품질관리 276
11.5 활용 단계 품질관리 280
12. 데이터 품질진단 및 개선
12.1 품질관리 지표 287
12.2 품질진단 및 개선 294
부록
01. 데이터 품질 유�성 성능지표 309
02. 데이터품질관리수준평가 자가진단 319
저자
저자
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