AI와 일하는 기술
성과를 만드는 365가지 AI 치트키
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프롬프트가 곧 능력인 시대
'진짜 일잘러'로 살아남는 법
업무에 바로 쓰는 365가지 상황별 프롬프트
AI와 일하는 기술을 알려 주는 직장인 필수 지침서
인공지능(AI)의 등장으로 도리어 업무 피로도가 늘어난 듯 느끼는 직장인들을 위해 《AI와 일하는 기술》은 명쾌한 실전 처방전을 내놓는다. 많은 이들이 새로운 기술을 배워야 한다는 압박감을 느끼지만, 이 책은 AI 기술이 결코 난해한 영역이 아니며, 우리가 감당해야 할 새로운 학습의 수고는 거의 없다고 단언한다. 실제로 똑같은 AI를 쓰면서 누구는 완벽한 결과물로 여유롭게 '칼퇴'하는 반면, 누구는 부족한 결과물을 수정하느라 시간을 허비한다. 이러한 격차는 기술의 난이도가 아니라 기술을 다루는 디테일에서 발생한다. 그 격차를 결정하는 유일한 열쇠가 바로 '프롬프트'다.
프롬프트는 단순한 명령어가 아니라 AI에게 보내는 '업무 요청서'이자 탁월한 '업무 위임의 기술'이다. 이 책은 복잡한 이론 대신 현업에서 즉시 복사해 쓸 수 있는 365가지 상황별 실전 프롬프트를 제공한다. 프롬프트는 요청 내용·역할 설정·상황 설명·논리 구조·세부 규칙·결과 형식이라는 6가지 아키텍처를 기반으로 정교하게 설계되었다. 독자들은 책에 담긴 프롬프트를 그대로 활용하는 과정에서 자연스럽게 높은 수준의 업무 요청 기술을 체득하게 된다.
프롬프트가 곧 능력인 시대, 《AI와 일하는 기술》은 결과물의 격차를 만드는 핵심 공식을 통해 상위 1% '일 잘하는 사람(일잘러)'으로 도약하도록 돕는다. 연세대 최정혜 교수, UNIST 김여립 교수, 삼정KPMG 이동근 전무, AI 솔루션 기업 뉴럴웨이브가 공저로 참여해 학문적 깊이와 산업계의 실천적 방법론을 탄탄하게 결합했다.
'진짜 일잘러'로 살아남는 법
업무에 바로 쓰는 365가지 상황별 프롬프트
AI와 일하는 기술을 알려 주는 직장인 필수 지침서
인공지능(AI)의 등장으로 도리어 업무 피로도가 늘어난 듯 느끼는 직장인들을 위해 《AI와 일하는 기술》은 명쾌한 실전 처방전을 내놓는다. 많은 이들이 새로운 기술을 배워야 한다는 압박감을 느끼지만, 이 책은 AI 기술이 결코 난해한 영역이 아니며, 우리가 감당해야 할 새로운 학습의 수고는 거의 없다고 단언한다. 실제로 똑같은 AI를 쓰면서 누구는 완벽한 결과물로 여유롭게 '칼퇴'하는 반면, 누구는 부족한 결과물을 수정하느라 시간을 허비한다. 이러한 격차는 기술의 난이도가 아니라 기술을 다루는 디테일에서 발생한다. 그 격차를 결정하는 유일한 열쇠가 바로 '프롬프트'다.
프롬프트는 단순한 명령어가 아니라 AI에게 보내는 '업무 요청서'이자 탁월한 '업무 위임의 기술'이다. 이 책은 복잡한 이론 대신 현업에서 즉시 복사해 쓸 수 있는 365가지 상황별 실전 프롬프트를 제공한다. 프롬프트는 요청 내용·역할 설정·상황 설명·논리 구조·세부 규칙·결과 형식이라는 6가지 아키텍처를 기반으로 정교하게 설계되었다. 독자들은 책에 담긴 프롬프트를 그대로 활용하는 과정에서 자연스럽게 높은 수준의 업무 요청 기술을 체득하게 된다.
프롬프트가 곧 능력인 시대, 《AI와 일하는 기술》은 결과물의 격차를 만드는 핵심 공식을 통해 상위 1% '일 잘하는 사람(일잘러)'으로 도약하도록 돕는다. 연세대 최정혜 교수, UNIST 김여립 교수, 삼정KPMG 이동근 전무, AI 솔루션 기업 뉴럴웨이브가 공저로 참여해 학문적 깊이와 산업계의 실천적 방법론을 탄탄하게 결합했다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
프롬프트가 곧 능력인 시대
'이럴 거면 직접 하지'라며 밤새는 이들을 위한 프롬프트 처방전
인공지능(AI)을 업무에 도입했더니 도리어 일이 더 늘어난 것 같다는 직장인들의 피로감이 도처에서 감지된다. 업무 자동화, 바이브 코딩, MCP, RAG 등 하루가 멀다 하고 쏟아지는 기술 용어의 홍수 속에서 앞으로의 업무 방향성과 프롬프트 작성법에 막막함을 느끼는 것은 당연한 일일지 모른다.
하지만 이 책은 단호히 말한다. AI는 결코 어렵거나 복잡한 영역이 아니며, 우리에게 필요한 것은 그저 AI와 제대로 친해질 최소한의 기회 정도다. 과거 개인용 컴퓨터가 보급되었을 때 우리가 감당해야 했던 학습의 수고에 비하면, 지금의 AI는 사실상 새로 배울 것이 전혀 없다고 해도 과언이 아닐 만큼 직관적이다. 다루는 방법 그 자체는 너무나도 단순하기 때문이다. 그렇다면 무엇이 격차를 만드는 걸까? 문제는 같은 AI를 쓰면서도 누구는 손댈 필요 없이 완벽한 결과물을 얻어내며 여유롭게 '칼퇴'하는 반면, 누구는 2% 부족한 결과물을 붙잡고 '이럴 거면 처음부터 내가 직접 하고 말지'라며 수정하는 데 시간을 허비한다는 점이다. 문제의 열쇠는 오직 하나, '프롬프트를 어떻게 설계하느냐'에 달려 있다.
이 책은 이론서가 아닌 실천적 매뉴얼을 표방한다. 현업의 실무적 관점에서 일상 업무에 즉시 적용할 수 있는 직관적이고 실천적인 해답을 내놓는다. 기억해야 할 점은 AI 프롬프트를 결코 어렵게 배울 필요가 없다는 사실이다. 프롬프트는 AI에 보내는 '업무 요청'이다. 직업인이라면 누구나 익숙한 이 '업무 요청'을 단지 제대로 전달하기만 하면 된다. 책에는 직업인으로서 이미 체득하고 있는 '업무 요청'의 감각을 AI의 언어에 맞게 제대로 구현해 내는 365가지 프롬프트가 담겼다.
왜 어떤 프롬프트는 잘 통하는가?
일의 차원을 바꾸는 프롬프트의 원리
'일 잘하는 사람(일잘러)'이 프롬프트를 잘 쓰고, 프롬프트를 잘 쓰는 사람이 결국 '일잘러'가 된다. 이는 인과관계를 따지기 힘든 일종의 선순환 구조다. 여전히 AI 없이도 업무를 잘 해낼 수 있다고 믿는다면, 아직 AI의 진정한 파괴력을 경험하지 못했을 가능성이 크다. 이 책은 '차라리 내가 직접 하는 게 빠르다'라고 생각하는 실무자들을 위해 365가지 구체적인 상황별 프롬프트를 제시한다.
처음부터 순서대로 읽을 필요는 없다. 부록에 수록된 '상황별 프롬프트 가이드'에서 필요한 주제를 찾아 그대로 적용해 보자. 다만, 프롬프트가 작동하는 핵심 원리를 이해하면 응용의 깊이가 달라진다. AI와의 생산적인 대화법이 궁금하다면 1부 〈왜 어떤 프롬프트는 잘 통하는가〉부터 시작하자. 상황별 프롬프트와 함께 사소한 조건이 만드는 미묘한 결과의 차이, 업무 단계를 획기적으로 줄이는 실천적 노하우도 실었다. 'AI는 글자를 읽을 뿐, 의도를 읽지 않는다', '부족한 정보보다 엉뚱한 결과가 더 위험하다'와 같이 명쾌한 인사이트를 통해 AI의 본질을 자연스럽게 체득하게 될 것이다. AI의 특성을 이해하는 순간, 업무 요청의 수준은 달라진다.
일의 기본인 회의 내용 정리부터 독창적인 업무 시스템화까지
프롬프트로 만드는 완벽한 결과물
실무에 즉시 투입할 수 있는 솔루션이 시급하다면 2부 〈오늘 바로 쓰는 칼퇴 프롬프트〉로 직행하자. 전체 365가지 프롬프트 중 70%에 달하는 압도적인 분량이 여기에 집중되어 있다. 저자들이 이 책을 눈으로 '읽는' 서적이 아니라 손으로 '쓰는' 도구라고 확언하는 이유가 바로 여기에 있다. 자신의 현재 상황에 맞는 최적의 프롬프트를 골라 그대로 적용하기만 하면 된다.
한 단계 더 나아가 자신만의 독창적인 업무 프로세스를 구축하고 싶다면 3부 〈프롬프트를 '내 일'로 만드는 법〉이 훌륭한 길잡이가 되어줄 것이다. 일상적인 업무는 책에 담긴 프롬프트의 조건 값만 변경해도 충분히 해결되지만, 개인 학습이나 업무 시스템화처럼 특수하고 고도화된 맥락에서는 나만의 맞춤형 설계가 필수적이다. 3부는 바로 그 설계 감각을 기르는 훈련 과정이다.
책에서 제안하는 모든 프롬프트는 요청 내용·역할 설정·상황 설명·논리 구조·세부 규칙·결과 형식이라는 탄탄한 6가지 프롬프트 아키텍처를 기반으로 설계되었다. 물론 매번 이 구조를 모두 채울 필요는 없다. 맥락에 맞게 유연하게 덜어내고 더하는 조절의 묘미 역시 이 책을 통해 자연스럽게 익히게 될 것이다.
변하지 않는 일잘러의 조건, 프롬프트에 담기다
비즈니스의 본질을 관통하는 프롬프트 아키텍처
이 책이 전하는 가장 매력적인 통찰은, 프롬프트를 정교하게 다듬는 과정이 결국 '일잘러'의 메커니즘을 이해하는 과정과 일치한다는 점이다. 주변의 '일잘러'는 일의 시작부터 다르다. 예컨대 상사가 이번 주 업무를 정리해 달라고 지시했을 때, 단순한 사실 나열에 그치는 대신 "가장 중요한 핵심은 이것이며, 리더가 결정해야 할 일은 저것"이라는 해석과 관점을 더한다. 이는 지시자가 숨겨둔 진짜 목적을 간파했기에 가능한 일이다. 질문을 주고받는 불필요한 단계를 줄여주기 때문에 우리는 그들을 '일잘러'라 부른다. 따라서 이 책은 '일잘러'의 철학을 프롬프트에 그대로 이식해야 한다고 말한다. 지시문에 맥락과 프레임을 부여하여 AI가 스스로 업무의 관점을 이해하고 구동하도록 만드는 것이다.
프롬프트에 역할을 부여하고, 상황을 설명하며, 세부 규칙과 결과물의 형식을 지정하는 행위는 결국 조직에서 '일을 완벽하게 지시하는 방법'을 훈련하는 과정과 다름없다. AI를 잘 쓰는 사람은 결국 '일을 어떻게 해야 하는지' 그 본질을 꿰뚫고 있는 사람이다.
AI 네이티브 세대의 비즈니스 스탠다드
상향 평준화된 AI 시대에서 살아남는 법
AI의 특성을 실무적으로 명확히 규명하는 이 책은 AI 기술을 대하는 독자의 태도 자체를 혁신한다는 점에서 프롬프트 훈련의 완벽한 출발점이 된다. 연세대 경영대학 최정혜 교수, UNIST 경영과학부 김여립 교수, 삼정KPMG 이동근 전무, 그리고 기업의 AX(인공지능 전환)를 선도하는 뉴럴웨이브가 공저로 참여했으며, 학문적 연구와 산업계의 실천적 방법론이 탄탄하게 결합하여 단순한 프롬프트 모음집을 넘어선 차별성을 지닌다. 《AI와 일하는 기술》은 직장인들의 프롬프트 길잡이인 동시에 대학에서는 교재로 활용된다. 미래의 주역인 학생들이 이 책을 통해 비즈니스의 기초와 일하는 법을 배운다는 것은, 이제 AI가 거스를 수 없는 '실무의 표준이자 필수재'가 되었음을 증명한다.
"AI가 인간을 대체한다"라는 말은 반은 맞고 반은 틀리다. AI는 인간을 밀어내는 것이 아니라, 인간의 평균 역량을 극적으로 끌어올린다. 책 속 표현 그대로, "AI는 평균점만 딛고 서 있던 사람의 자리를 없앤다."
《AI와 일하는 기술》은 '일에 진심인' 직업인들이 매일 마주하는 현실적인 고민을 속 시원히 해결해 준다. 다양한 산업군에 즉시 대입할 수 있는 거의 모든 비즈니스 시나리오를 총망라한 아카이브이자, '생존' 지침서가 되어줄 것이다.
'이럴 거면 직접 하지'라며 밤새는 이들을 위한 프롬프트 처방전
인공지능(AI)을 업무에 도입했더니 도리어 일이 더 늘어난 것 같다는 직장인들의 피로감이 도처에서 감지된다. 업무 자동화, 바이브 코딩, MCP, RAG 등 하루가 멀다 하고 쏟아지는 기술 용어의 홍수 속에서 앞으로의 업무 방향성과 프롬프트 작성법에 막막함을 느끼는 것은 당연한 일일지 모른다.
하지만 이 책은 단호히 말한다. AI는 결코 어렵거나 복잡한 영역이 아니며, 우리에게 필요한 것은 그저 AI와 제대로 친해질 최소한의 기회 정도다. 과거 개인용 컴퓨터가 보급되었을 때 우리가 감당해야 했던 학습의 수고에 비하면, 지금의 AI는 사실상 새로 배울 것이 전혀 없다고 해도 과언이 아닐 만큼 직관적이다. 다루는 방법 그 자체는 너무나도 단순하기 때문이다. 그렇다면 무엇이 격차를 만드는 걸까? 문제는 같은 AI를 쓰면서도 누구는 손댈 필요 없이 완벽한 결과물을 얻어내며 여유롭게 '칼퇴'하는 반면, 누구는 2% 부족한 결과물을 붙잡고 '이럴 거면 처음부터 내가 직접 하고 말지'라며 수정하는 데 시간을 허비한다는 점이다. 문제의 열쇠는 오직 하나, '프롬프트를 어떻게 설계하느냐'에 달려 있다.
이 책은 이론서가 아닌 실천적 매뉴얼을 표방한다. 현업의 실무적 관점에서 일상 업무에 즉시 적용할 수 있는 직관적이고 실천적인 해답을 내놓는다. 기억해야 할 점은 AI 프롬프트를 결코 어렵게 배울 필요가 없다는 사실이다. 프롬프트는 AI에 보내는 '업무 요청'이다. 직업인이라면 누구나 익숙한 이 '업무 요청'을 단지 제대로 전달하기만 하면 된다. 책에는 직업인으로서 이미 체득하고 있는 '업무 요청'의 감각을 AI의 언어에 맞게 제대로 구현해 내는 365가지 프롬프트가 담겼다.
왜 어떤 프롬프트는 잘 통하는가?
일의 차원을 바꾸는 프롬프트의 원리
'일 잘하는 사람(일잘러)'이 프롬프트를 잘 쓰고, 프롬프트를 잘 쓰는 사람이 결국 '일잘러'가 된다. 이는 인과관계를 따지기 힘든 일종의 선순환 구조다. 여전히 AI 없이도 업무를 잘 해낼 수 있다고 믿는다면, 아직 AI의 진정한 파괴력을 경험하지 못했을 가능성이 크다. 이 책은 '차라리 내가 직접 하는 게 빠르다'라고 생각하는 실무자들을 위해 365가지 구체적인 상황별 프롬프트를 제시한다.
처음부터 순서대로 읽을 필요는 없다. 부록에 수록된 '상황별 프롬프트 가이드'에서 필요한 주제를 찾아 그대로 적용해 보자. 다만, 프롬프트가 작동하는 핵심 원리를 이해하면 응용의 깊이가 달라진다. AI와의 생산적인 대화법이 궁금하다면 1부 〈왜 어떤 프롬프트는 잘 통하는가〉부터 시작하자. 상황별 프롬프트와 함께 사소한 조건이 만드는 미묘한 결과의 차이, 업무 단계를 획기적으로 줄이는 실천적 노하우도 실었다. 'AI는 글자를 읽을 뿐, 의도를 읽지 않는다', '부족한 정보보다 엉뚱한 결과가 더 위험하다'와 같이 명쾌한 인사이트를 통해 AI의 본질을 자연스럽게 체득하게 될 것이다. AI의 특성을 이해하는 순간, 업무 요청의 수준은 달라진다.
일의 기본인 회의 내용 정리부터 독창적인 업무 시스템화까지
프롬프트로 만드는 완벽한 결과물
실무에 즉시 투입할 수 있는 솔루션이 시급하다면 2부 〈오늘 바로 쓰는 칼퇴 프롬프트〉로 직행하자. 전체 365가지 프롬프트 중 70%에 달하는 압도적인 분량이 여기에 집중되어 있다. 저자들이 이 책을 눈으로 '읽는' 서적이 아니라 손으로 '쓰는' 도구라고 확언하는 이유가 바로 여기에 있다. 자신의 현재 상황에 맞는 최적의 프롬프트를 골라 그대로 적용하기만 하면 된다.
한 단계 더 나아가 자신만의 독창적인 업무 프로세스를 구축하고 싶다면 3부 〈프롬프트를 '내 일'로 만드는 법〉이 훌륭한 길잡이가 되어줄 것이다. 일상적인 업무는 책에 담긴 프롬프트의 조건 값만 변경해도 충분히 해결되지만, 개인 학습이나 업무 시스템화처럼 특수하고 고도화된 맥락에서는 나만의 맞춤형 설계가 필수적이다. 3부는 바로 그 설계 감각을 기르는 훈련 과정이다.
책에서 제안하는 모든 프롬프트는 요청 내용·역할 설정·상황 설명·논리 구조·세부 규칙·결과 형식이라는 탄탄한 6가지 프롬프트 아키텍처를 기반으로 설계되었다. 물론 매번 이 구조를 모두 채울 필요는 없다. 맥락에 맞게 유연하게 덜어내고 더하는 조절의 묘미 역시 이 책을 통해 자연스럽게 익히게 될 것이다.
변하지 않는 일잘러의 조건, 프롬프트에 담기다
비즈니스의 본질을 관통하는 프롬프트 아키텍처
이 책이 전하는 가장 매력적인 통찰은, 프롬프트를 정교하게 다듬는 과정이 결국 '일잘러'의 메커니즘을 이해하는 과정과 일치한다는 점이다. 주변의 '일잘러'는 일의 시작부터 다르다. 예컨대 상사가 이번 주 업무를 정리해 달라고 지시했을 때, 단순한 사실 나열에 그치는 대신 "가장 중요한 핵심은 이것이며, 리더가 결정해야 할 일은 저것"이라는 해석과 관점을 더한다. 이는 지시자가 숨겨둔 진짜 목적을 간파했기에 가능한 일이다. 질문을 주고받는 불필요한 단계를 줄여주기 때문에 우리는 그들을 '일잘러'라 부른다. 따라서 이 책은 '일잘러'의 철학을 프롬프트에 그대로 이식해야 한다고 말한다. 지시문에 맥락과 프레임을 부여하여 AI가 스스로 업무의 관점을 이해하고 구동하도록 만드는 것이다.
프롬프트에 역할을 부여하고, 상황을 설명하며, 세부 규칙과 결과물의 형식을 지정하는 행위는 결국 조직에서 '일을 완벽하게 지시하는 방법'을 훈련하는 과정과 다름없다. AI를 잘 쓰는 사람은 결국 '일을 어떻게 해야 하는지' 그 본질을 꿰뚫고 있는 사람이다.
AI 네이티브 세대의 비즈니스 스탠다드
상향 평준화된 AI 시대에서 살아남는 법
AI의 특성을 실무적으로 명확히 규명하는 이 책은 AI 기술을 대하는 독자의 태도 자체를 혁신한다는 점에서 프롬프트 훈련의 완벽한 출발점이 된다. 연세대 경영대학 최정혜 교수, UNIST 경영과학부 김여립 교수, 삼정KPMG 이동근 전무, 그리고 기업의 AX(인공지능 전환)를 선도하는 뉴럴웨이브가 공저로 참여했으며, 학문적 연구와 산업계의 실천적 방법론이 탄탄하게 결합하여 단순한 프롬프트 모음집을 넘어선 차별성을 지닌다. 《AI와 일하는 기술》은 직장인들의 프롬프트 길잡이인 동시에 대학에서는 교재로 활용된다. 미래의 주역인 학생들이 이 책을 통해 비즈니스의 기초와 일하는 법을 배운다는 것은, 이제 AI가 거스를 수 없는 '실무의 표준이자 필수재'가 되었음을 증명한다.
"AI가 인간을 대체한다"라는 말은 반은 맞고 반은 틀리다. AI는 인간을 밀어내는 것이 아니라, 인간의 평균 역량을 극적으로 끌어올린다. 책 속 표현 그대로, "AI는 평균점만 딛고 서 있던 사람의 자리를 없앤다."
《AI와 일하는 기술》은 '일에 진심인' 직업인들이 매일 마주하는 현실적인 고민을 속 시원히 해결해 준다. 다양한 산업군에 즉시 대입할 수 있는 거의 모든 비즈니스 시나리오를 총망라한 아카이브이자, '생존' 지침서가 되어줄 것이다.
목차
목차
추천사
머리말
PART 1. 왜 어떤 프롬프트는 잘 통하는가
- AI와 '일이 되게' 대화하는 최소한의 원리
CHAPTER 1. 질문이 바뀌면 일이 바뀐다
CHAPTER 2. 이해를 낳는 질문, 오해를 낳는 질문
CHAPTER 3. 실패하지 않는 프롬프트 기본 공식
- AI 칼럼 ① AI를 써도 일이 줄지 않는 사람 vs 바로 끝내는 사람
PART 2. 오늘 바로 쓰는 칼퇴 프롬프트
- 업무 상황별 AI 질문 모음
CHAPTER 4. 부드러운 커뮤니케이션 만들기
CHAPTER 5. 일 잘하는 사람의 문서력
CHAPTER 6. 머릿속 아이디어를 제품으로
CHAPTER 7. 보여주고, 들려주고, 사게 만들기
- AI 칼럼 ② AI에 밀려나는 사람 vs 더 잘 나가는 사람
CHAPTER 8. 숫자와 조항 앞에서 당당해지기
CHAPTER 9. 숫자 뒤에 숨은 판단 꺼내기
CHAPTER 10. 나만의 업무 자동화 툴 만들기
- AI 칼럼 ③ AI가 바뀔 때마다 뒤처지는 사람 vs 계속 앞서가는 사람
PART 3. 프롬프트를 '내 일'로 만드는 법
- 속도는 달라도 끝까지 가게 하는 시스템
CHAPTER 11. 나만의 직무 프롬프트 만들기
CHAPTER 12. 인수인계·공부·업무 시스템화
- AI 칼럼 ④ AI가 당신의 일을 빼앗을까, 아니면 당신을 키울까?
마무리하는 글
부록 A. 이 책을 10배 활용하는 사람들의 공통점
부록 B. 지금 이 상황이라면, 이 프롬프트를 써라
부록 .C 하루 세 번 5분씩, AI로 일이 정리되는 루틴
부록 D. 내 업무에 맞게 AI를 바꾸는 방법
부록 E. 요즘 AI, 무엇을 써야 제대로 쓰는 걸까
머리말
PART 1. 왜 어떤 프롬프트는 잘 통하는가
- AI와 '일이 되게' 대화하는 최소한의 원리
CHAPTER 1. 질문이 바뀌면 일이 바뀐다
CHAPTER 2. 이해를 낳는 질문, 오해를 낳는 질문
CHAPTER 3. 실패하지 않는 프롬프트 기본 공식
- AI 칼럼 ① AI를 써도 일이 줄지 않는 사람 vs 바로 끝내는 사람
PART 2. 오늘 바로 쓰는 칼퇴 프롬프트
- 업무 상황별 AI 질문 모음
CHAPTER 4. 부드러운 커뮤니케이션 만들기
CHAPTER 5. 일 잘하는 사람의 문서력
CHAPTER 6. 머릿속 아이디어를 제품으로
CHAPTER 7. 보여주고, 들려주고, 사게 만들기
- AI 칼럼 ② AI에 밀려나는 사람 vs 더 잘 나가는 사람
CHAPTER 8. 숫자와 조항 앞에서 당당해지기
CHAPTER 9. 숫자 뒤에 숨은 판단 꺼내기
CHAPTER 10. 나만의 업무 자동화 툴 만들기
- AI 칼럼 ③ AI가 바뀔 때마다 뒤처지는 사람 vs 계속 앞서가는 사람
PART 3. 프롬프트를 '내 일'로 만드는 법
- 속도는 달라도 끝까지 가게 하는 시스템
CHAPTER 11. 나만의 직무 프롬프트 만들기
CHAPTER 12. 인수인계·공부·업무 시스템화
- AI 칼럼 ④ AI가 당신의 일을 빼앗을까, 아니면 당신을 키울까?
마무리하는 글
부록 A. 이 책을 10배 활용하는 사람들의 공통점
부록 B. 지금 이 상황이라면, 이 프롬프트를 써라
부록 .C 하루 세 번 5분씩, AI로 일이 정리되는 루틴
부록 D. 내 업무에 맞게 AI를 바꾸는 방법
부록 E. 요즘 AI, 무엇을 써야 제대로 쓰는 걸까
저자
저자
최정혜 연세대학교 경영대학 교수이자 언더우드 특훈교수로, KAIST에서 학사와 석사학위를, 펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨(University of Pennsylvania Wharton School)에서 마케팅 박사학위를 취득했다. 디지털 마케팅과 AI 기반 소비자 행동을 연구하며, 유통, 플랫폼, 콘텐츠, 금융, 헬스케어 등 다양한 산업에서 실제 기업 데이터를 활용한 실증연구를 수행하고, 네이버, 삼성전기, 대한상공회의소, 중소벤처기업연구원 등과 기술 변화와 시장 변화에 대응하는 산학협력을 이어왔다. AI가 기업의 경쟁력과 업무 혁신으로 이어질 수 있도록 연구와 산학협력, 교육을 이어가고 있다.
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