SPSS 및 R을 활용한 연구조사 데이터 분석: 유의성 검정 사례 중심

본서는 총 4개의 절과 20개 장으로 구성되어 있으며 조사설계 유형에 따른 척도 유형별로 사례 데이터를 제시하고 SPSS와 R 프로그램을 이용해서 분석 및 가설검정 방법을 매뉴얼형식으로 설명한다.
〈제 1부 표본조사 및 가설검정〉에서는 표본조사의 개념과 표본오차, 가설검정의 개요 및 필요성, 척도 유형 및 조사설계에 따른 가설검정 방법과 특징에 대해서 소개한다.
〈제 2부 계량형 척도의 가설 검정〉에서는 비율 척도와 등간 척도의 가설검정 방법으로 단일집단, 2개 집단, 3개 이상 집단들의 평균 차이에 대한 유의성 검정과 공분산분석, 이원분류 분산분석에 대해서 설명한다.
〈제 3부 명목형 척도의 가설 검정〉과 〈제 4부 비모수 가설 검정〉에서는 단일집단, 2개 집단, 3개 이상 집단들의 명목형 변수 검정과 비모수 검정에 대해서 설명한다. 비모수 검정은 설문조사에서 비계량형 척도인 순서형 변수, 범주형 변수에 사용하거나 또는 등간/비율 척도의 정규성 가정에 어긋날 때 사용하지만, 본서는 설문조사에 주로 사용되는 리커트 척도의 경우 정규성 가정이 기각되는 사례를 주로 설명한다.

각 장에서는 먼저 SPSS의 예제 데이터를 제시한 뒤, 해당 예제를 바탕으로 검정하고자 하는 가설을 설정하고, SPSS를 활용한 검정 절차를 소개한 후, 결과 해석 방법을 설명한다. 다음은 해당 예제에 대해서 R 프로그램을 이용해서 가설 검정하는 프로그램을 제시한 후 각 명령어에 대한 설명을 부연하였다.

제 0장 R 및 R studio 설치 및 기본 사용법

제1부 표본조사 및 가설 검정
제1장 표본조사 개요
제2장 가설 설정 및 가설 검정

제2부 계량형 척도의 가설 검정
제3장 단일집단 평균값 검정(t-검정)
제4장 두 집단 독립표본 평균값 검정 (t-검정)
제5장 두 집단 대응표본 평균값 검정 (t-검정)
제6장 3개 이상 집단 독립표본 평균값 검정 : 일원배치분산분석
제7장 3개 이상 집단 대응표본 평균값 검정 : 반복측정 일원배치분산분석
제8장 공분산분석
제9장 이원분류 분산분석
제10장 반복측정 이원분류 분산분석

제3부 명목형 척도의 가설 검정
제11장 단일집단 비율값 검정 : 이항검정
제12장 두 집단 독립표본 비율값 검정 : χ2검정
제13장 두 집단 대응표본 비율값 검정 : 맥네마 검정
제14장 3개 이상 집단 독립표본 비율값 검정 : χ2검정
제15장 3개 이상 집단 대응표본 비율값 검정 : 코크란 검정

제4부 비모수 가설 검정
제16장 두 집단 독립표본 중심값 검정 : 맨위트니 U검정
제17장 두 집단 대응표본 중심값 검정 : 윌콕슨 부호순위합 검정
제18장 3개 이상 집단 독립표본 중심값 검정 : 크루스칼-왈리스 검정
제19장 3개 이상 집단 대응표본 중심값 검정 : 프리드만 검정

이은수 고려대학교 통계학과 대학원 석사
(주)마켓링크 이사
(주)케이스탯컨설팅 CS조사실장
밀워드브라운미디어리서치 마케팅조사본부장
서울마케팅리서치 연구본부장
| 저서 |
ㆍ 실무자를 위한 마케팅리서치 매뉴얼(이은수, 강현철, 자유아카데미)
ㆍ 엑셀을 이용한 실무중심의 사회과학 조사방법론(이은수, 조재범, 자유아카데미)
ㆍ 고객만족도조사실무(이은수, 김익태, 학현사)
ㆍ SPSS 데이터분석과 활용(강현철, 한상태, 이은수, 자유아카데미)