통계학의 이해와 응용(SPSS 아카데미 시리즈)

이 책은 지난 수년간 대학에서 강의한 강의 노트와 여러 권의 통계학 도서를 근간으로 하고, 분석도구로는 2009년에 출시된 SPSS 패키지를 사용하여 저술한 통계학에 관한 입문서이다.

책의 구성은 각 장마다 통계학의 기본 개념과 정의, 이론 등을 소개한 뒤에 바로 연이어 관련된 예를 배치함으로써 통계학의 기본 개념과 이론 등을 습득하도록 하였다. 또한 본문의 예제도 가능하면 생생하고 흥미 있는 자료를 사용하여 독자들에게 신선한 관심과 자극을 유발하도록 하였다. 더불어 각 장의 마지막에 SPSS를 이용한 실습 예를 실음으로써 자료의 분석 및 해석에 도움이 되도록 하였다.

1장 통계학의 기본 개념

1.1 통계학이란 무엇인가?

1.1.1 Statistics의 사전적 의미

1.1.2 Statistics의 어원적 의미

1.1.3 과학적 연구와 통계학

1.1.4 통계적 문제

1.1.5 랜덤현상 또는 랜덤실험

1.2 측정 데이터 그리고 변수

1.2.1 데이터와 관련된 용어들

1.2.2 변수의 종류

1.2.3 변수의 측정수준

1.3 연구 설계

1.3.1 과학적 연구의 세 가지 기본적 문제들

1.3.2 데이터 획득

1.3.3 연구 형태와 비교연구

1.4 데이터 분석과 해석

1.4.1 데이터 바로 보기

1.4.2 데이터 해석(Data Interpretation)

1.5 통계적 문제 특성: 사례연구

1.6 검사의 타당성과 신뢰성

연습문제



2장 자료의 탐색과 기술

2.1 도표에 의한 일변량 자료 탐색

2.1.1 질적 자료

2.1.2 양적 자료

2.2 수치에 의한 일변량 자료 탐색

2.2.1 위치 측도

2.2.2 산포도(散布度, dispersion)

2.2.3 선형변환된 자료의 중심 위치와 산포도

2.2.4 개별값의 상대적 위치 비교

2.2.5 왜도(歪度, skewness)

2.2.6 첨도(尖度, kurtosis)

2.3 average와 mean에 대하여

2.4 지수

2.5 SPSS 실습

연습문제



3장 다변량 자료의 탐색

3.1 도표에 의한 다변량 자료의 탐색

3.1.1 질적 데이터

3.1.2 양적 데이터

3.1.3 시계열 데이터와 공간 데이터

3.2 수치에 의한 다변량 자료의 탐색

3.2.1 연관성(association)의 측도

3.2.2 변수들 간의 연관성과 그 원인

3.2.3 심프슨의 역설과 통계적 통제

3.3 이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석

3.3.1 이변량 연관성의 측도들

3.4 SPSS 실습

연습문제



4장 확률

4.1 조건확률과 독립성

4.2 베이즈 정리

연습문제



5장 확률변수와 확률분포

5.1 이산형 확률변수

5.2 이산형 확률변수의 분포함수

5.3 연속형 확률변수

5.4 연속형 확률변수의 분포함수

5.5 SPSS 실습

연습문제



6장 표본분포

6.1 표본평균의 기댓값과 분산

6.2 표본평균의 분포와 중심극한정리

6.3 정규분포와 관련된 표본분포

6.4 SPSS 실습

연습문제



7장 추정

7.1 점추정

7.2 구간추정

7.3 표본크기의 결정

7.4 SPSS 실습

연습문제



8장 통계적 가설검정

8.1 모평균의 검정

8.2 모비율의 검정

8.3 모분산의 검정

8.4 p-값의 개념

8.5 SPSS 실습

연습문제



9장 두 모집단의 추론

9.1 두 모평균의 차이에 관한 추론

9.2 대응비교

9.3 두 모비율의 차이에 관한 추론

9.4 두 모분산의 비에 관한 추론

9.5 SPSS 실습

연습문제



10장 실험계획법

10.1 일원배치법

10.2 SPSS 실습

연습문제



11장 상관과 회귀

11.1 단순 선형회귀모형

11.2 분산분석

11.3 상관분석

11.4 SPSS 실습

연습문제



12장 범주형 자료의 분석

12.1 다항분포와 피어슨 카이제곱통계량

12.2 적합도 검정

12.3 동일성 검정

12.4 독립성 검정

12.5 SPSS 실습

연습문제



부록

난수표

이항분포표

표준정규분포표

t분포표

x²분포표

F분포표



참고문헌

찾아보기

김순귀 저자 김순귀는 서울대학교 자연과학대학 수학과를 졸업하였으며, 서울대학교 계산통계학과에서 이학 박사 학위를 받았다. 현재 강릉대학교 정보통계학과 교수이다.