R을 이용한 누구나 하는 통계분석

R을 이용한 알기 쉬운 데이터 분석 가이드

이 책은 수학적 이론보다는 직관적인 설명으로 쉽게 이해하고 통계분석을 해야 할 상황이 닥쳤을 때, 가능한 빨리 데이터를 입력, 분석하고 결과를 해석할 수 있도록 돕는 데 목적이 있다. 이미 이론을 알고 있는 통계 전공자들은 이 책을 통해 빠른 시간에 R 명령어를 익힐 수 있고, 해당 명령어가 생각나지 않을 때 옆에 두고 찾아보는 cookbook으로 사용할 수 있을 것이다. 아울러 비전공자도 이 책의 내용에 따라 접근한다면 쉽게 데이터를 분석할 수 있다.

R은 본질적으로 통계 전공자를 위한 프로그래밍 언어이다. 이 책은 고급 사용자용인 R을 데이터 입력과 분석 과정을 단순화시킴으로써 초급자들이 쉽게 쓸 수 있도록 도움을 줄 것이다. 데이터 입력이 이 책에서 권장하는 대로 되었다면 단 한 줄의 명령어로 데이터를 읽고, 고품질 그래프를 그리고, 데이터 분석을 할 수 있다.

제1장 시작하기

제2장 기술통계(Descriptive Statistics)

제3장 가설과 검정 37

제4장 One-Sample T-Test

제5장 Paired T-Test

제6장 Wilcoxon Signed-Rank Test

제7장 Two-Sample T-TEST

제8장 Wilcoxon Rank-Sum Test

제9장 상관분석(Correlation Analysis)

제10장 단순회귀분석(Simple Linear Regression)

제11장 다중회귀분석(Multiple Regression)

제12장 일원분산분석((One-way ANOVA)

제13장 Kurskal-Wallis Test

제14장 이원분산분석(Two-way ANOVA)

제15장 공산분산분석: ANCOVA(Analysis of Covariance)

제16장 비율(Proportions)

제17장 테이블(Tables)

제18장 Logistic Regression

제19장 Poisson Regression

제20장 비선형회귀분석(Nonlinear Regression)

제21장 생존분석(Survival Data Analysis)

제22장 검정력(Power)와 표본수(Sample Size)

안재형 저자 안재형은 연세대학교 경제학과를 졸업하고, 동대학원 응용통계학과에서 석사, 미국 노스캐롤라이나 대학에서 Biostatistics 박사 학위를 받았다. 2005년부터 United Health Group Inc.과 여러 CRO에서 Senior Biostatistician으로서 활동했고, 현재 SAS Institute, Inc.(Cary, NC)에서 Analytic Software Tester로 일하고 있다.