빅데이터 SPSS 최신 분석기법

1부 빅데이터 분석의 개념

1장 빅데이터는 분석이다

1 빅데이터 시대

2 빅데이터의 개념

3 빅데이터와 일반데이터의 구분

4 빅데이터의 핵심 초점

5 빅데이터의 정의

2장 인공지능과 빅데이터 분석

1 인공지능의 대두

2 인공지능의 학습방법

3 빅데이터와 인공지능의 관계

4 통계분석과 기계학습의 차이

5 빅데이터 분석

6 빅데이터 분석 알고리즘의 종류

7 빅데이터 분석을 위한 기본 지식



2부 신경망 분석

3장 신경망 개요

1 신경망의 개념

2 신경망 분석 과정

3 신경망 분석의 종류

4 다층 퍼셉트론

5 방사형 기저함수 네트워크

6 신경망 알고리즘의 특징

4장 신경망 분석 사례

1 신경망 분석을 위한 기초 개념 정리

2 데이터 설명

3 MLP 분석 실습

4 RBF 분석 실습

5 신경망 분석 사례 결과 종합



3부 서포트 벡터 머신(SVM)

5장 SVM 개요

1 SVM 개념

2 SVM 알고리즘

3 SVM 알고리즘의 특징

6장 SVM 분석 사례

1 SPSS에서 SVM 실습을 위한 기초 작업

2 SVM 분석 실습

3 SVM 분석 사례 결과 종합



4부 랜덤포레스트

7장 랜덤포레스트 개요

1 랜덤포레스트 개념

2 CART 알고리즘

3 배깅 알고리즘

4 랜덤포레스트 알고리즘

5 랜덤포레스트 알고리즘의 특징

8장 랜덤포레스트 분석 사례

1 SPSS에서 랜덤포레스트 실습을 위한 기초 작업

2 랜덤포레스트 실습

3 랜덤포레스트 분석 사례 결과 종합



5부데이터 분석의 이슈

9장 3가지 알고리즘 비교 · 종합

1 분석 조건 비교

2 모형 비교의 기준

3 분석 결과 비교

10장 모형 개발 프로세스

1 모형 개발 프로세스

2 모형 해석(평가) 방법

조용준 현재 수협중앙회 수산경제연구원 경영연구팀장이다. 중앙대학교 응용통계학과를 졸업하고 같은 대학원에서 석사 학위와 박사 학위를 받았다.

다양한 기업에서 80여 개에 이르는 컨설팅ㆍ연구 프로젝트를 수행하였고, SCI논문을 포함하여 30여 편 이상의 연구논문을 등재지에 기고하였다. 중앙대학교, 한국능률협회컨설팅, SPSS Korea[현 (주)데이타솔루션] 등 여러 기관에서 강의하였다.

(주)넥스브레인 CRM파트 이사, 한국능률협회컨설팅 연구위원 등을 역임하였다. 대검찰청 여론조사ㆍ통계분석 자문위원을 지냈고, 통계청 농림어업총조사 자문위원으로 활동하고 있다.

저서로는 《데이터마이닝 신경망 분석》(공저)이 있다.