조건부 프로세스 분석

복잡한 현상에 대한 원인과 결과를 명확히 밝히는 '조건부 프로세스 분석'

연구자들은 사회현상이나 관심주제에 대하여 원인과 결과의 관계를 밝혀냄으로써 문제를 근본적으로 해결하고 올바른 의사결정을 할 수 있다. 인과관계를 명확히 파악하는 작업은 복잡한 현상에 대한 이해와 설명, 예측을 위해 매우 중요하다. 조건부 프로세스 분석(conditional process analysis)은 주요 현상을 원인과 결과로 보고 주요 요인을 시간 순서로 배치해서 분석하는 인과분석의 대표적 방법 중 하나로, 조절변수와 매개변수가 연구모델 속에 동시에 포함된 내용을 분석한다. 조건부 프로세스 분석의 목적은 연구모델상에 존재하는 변수들 간의 매개효과와 조절효과에 대하여 전체적인 관점에서 접근하는 것이다. 이로써 독립변수(요인)와 종속변수(요인) 사이에서 다른 변수들의 매개효과와 조절효과의 결합으로 이루어진 심리 메커니즘의 흐름을 시스템적인 관점에서 분명히 파악하고 기술할 수 있다!



조건부 프로세스 분석의 원리와 실제적 활용을 체계적으로 풀어낸 안내서!

사회적 환경이 급변하는 오늘날 조건부 프로세스 분석은 경영학, 심리학, 의학, 교육학, 행정학 등 다양한 학문 분야에서 폭넓게 활용될 수 있는 분석방법으로서 그 쓰임이 점차 확대되고 있다. 이 책의 집필 목적은 첫 번째, 독자들이 조건부 프로세스 분석을 쉽게 체계적으로 이해함으로써 복잡한 현상의 인과관계를 명확히 파악하고 주도적으로 해결해나가도록 이끄는 데 있다. 이를 위해 저자는 독자들이 '현상에 대한 이해와 개념화 → 연구모델 나타내기 → 연구가설 설정 → 자료 수집 → 분석 → 결론(시사점 제공)'에 이르는 과학적 연구 절차에 따라 조건부 프로세스 분석을 수행할 수 있도록 내용을 구성하였다. 또한 분석 프로그램으로는 PROCESS, R, Amos 세 가지를 순차적으로 이용해 독자들이 적성에 맞게 각자의 분야에서 활용할 수 있도록 하였다.

두 번째 목적은 조건부 프로세스 분석의 실제적 활용을 통해 독자들로 하여금 데이터 분석의 세 가지 핵심역량(MAS) 키울 수 있도록 이끄는 것이다. 데이터를 이용하여 정보화하는 능력이 요구되는 빅데이터 시대에 연구자들에게는 문제를 개념화해 수학식이나 개념모델로 시각화할 수 있는 능력인 모델링(Modeling), 통계분석을 통해 데이터를 정보화할 수 있는 분석 역량(Analysis), 분석결과를 토대로 차별적 전략을 이끌어낼 수 있는 전략 마인드(Strategic Mind)가 필요하다. 복잡한 현상의 원인과 결과를 개념화하고 분석하여 결과를 도출하는 일련의 과정을 체계적으로 풀어낸 이 책을 통해 독자들은 데이터 분석의 세 가지 핵심 역량을 지닌 연구자로 거듭날 수 있을 것이다!

1부 조건부 프로세스 분석 기초 다지기



1장 연구모델과 연구가설

1 과학적 연구절차

2 연구모델

3 연구가설



2장 부트스트래핑

1 부트스트랩 정의

2 부트스트랩의 절차

3 예제



3장 통계 프로그램

1 SPSS

2 PROCESS macro

3 RStudio 플랫폼 이용하기

4 Amos



2부 조건부 프로세스 분석력 향상



4장 회귀분석

1 단순회귀분석

2 중회귀분석

3 통계 프로그램을 이용한 예제 풀이



5장 경로분석

1 경로분석 개념

2 경로분석 기본 가정

3 매개분석과 조절분석

4 조건부 프로세스 분석

5 개념모델과 통계모델

6 예제



6장 조건부 프로세스 분석의 기본

1 조건부 프로세스 분석 정의

2 조건부 프로세스 모델

3 실습예제



7장 복잡한 조건부 프로세스 분석

1 복잡한 조건부 모델

2 실습예제 분석



8장 인과모델과 조건부 프로세스 모델링

1 인과관계 모델링

2 구조방정식모델에서 조건부 프로세스 모델

3 조건부 프로세스 분석



3부 조건부 프로세스 분석 요약 및 Q&A



9장 올바른 매개효과, 조절효과,

조건부 프로세스 분석

1 서론

2 모델링과 조건부 프로세스 분석

3 조건부 프로세스 모델 분석

4 구조방정식모델 분석

5 결론



10장 Q&A를 통한 조건부 프로세스 분석 이해

1 주요 질문과 답변

2 연구력 향상시키기

김계수 경희대학교 경영학과를 졸업하고 고려대학교에서 경영학 석사, 경희대학교에서 경영학 박사 학위를 받았다. 연세대학교, 경희대학교, 한국외국어대학교 일반대학원과 인덕대학교, 백석문화대학교 등에서 강의하였다. 현재 세명대학교 경영학과 교수로 재직 중이며 융복합빅데이터센터장을 맡고 있다. 지은 책으로 《가치창출을 위한 R 빅데이터 분석》, 《R-구조방정식모델링》, 《빅데이터 분석과 메타분석》, 《SPSS17.0 사회과학통계분석》, 《조사연구방법론》등이 있다.