R&D3.js 동적 통계 웹 시스템 구축하기

이 책의 특징

ㆍ 정보 시스템과 통계 시스템의 융합을 통한 '데이터 시각화 구현' 방법 제시

ㆍ 데이터베이스 수집 및 가공 → R 데이터 분석 → Rserve를 활용한 통계서버 구축 → Java-R 통신 클라이언트 개발 → 통계 웹 사이트 구현 → 동적 웹 페이지 구현 → 동적 통계 웹 시스템 구축에 이르는 체계적 구성으로 독자들의 실질적 학습을 이끄는 가이드북 !

ㆍ 웹에서 동적이고 인터랙티브한 데이터 시각화를 구현해주는 D3.js 기술의 효율적 사용법 제시

ㆍ 보건의료 테이터를 활용한 실제적 실습

1장 개요

1 시작하며

1-1 목적

2 동적 통계 웹 시스템의 구조

2-1 프레임워크 설명

2-2 프레임워크 상호작용



2장 데이터베이스

1 데이터베이스란?

1-1 데이터베이스의 개념

1-2 관계형 데이터베이스 관리 시스템

2 데이터베이스 설치하기

2-1 관계형 데이터베이스 시스템 MySQL 설치하기

2-2 Windows용 MySQL 설치하기

2-3 Mac OS용 MySQL 설치하기

3 데이터베이스 명령어 SQL

3-1 데이터 조작 언어

3-2 데이터 정의 언어

4 데이터베이스

4-1 보건의료 데이터베이스 개요

4-2 보건의료 데이터베이스 생성

4-3 보건의료 데이터 입력

4-4 보건의료 데이터 자료 추출



3장 R

1 R 개요

2 R 설치하기

2-1 Windows 환경에서 R 설치하기

2-2 Mac OS에서 R 설치하기

2-3 R 설치 확인하기

3 R 데이터 분석

3-1 데이터 분석의 필요성

3-2 R을 활용한 데이터 분석

3-3 R의 기본

3-4 기본 데이터를 활용한 시각화

4 R 데이터 분석 확장하기

4-1 CRAN을 활용한 데이터베이스 연결하기

4-2 보건의료 데이터 확인하기

4-3 보건의료 데이터 시각화

5 Rserve를 활용한 통계서버 만들기

5-1 CRAN을 활용한 통계서버 만들기

5-2 Windows 환경 통계서버 Rserve 자동실행

5-3 Linux/Mac OS 환경 통계서버 Rserve 자동실행



4장 클라이언트

1 서버-클라이언트란?

1-1 서버-클라이언트의 개요

1-2 서버-클라이언트의 필요성

1-3 클라이언트

2 클라이언트 개발환경

2-1 Java란?

2-2 Java 개발 도구

2-3 개발도구 Eclipse 설치하기

3 Java 기본 문법

3-1 Java 기본 데이터 타입

3-2 Java 기본 연산자 및 비교/논리 연산자

3-3 Java 함수 (Function/Method)

3-4 Java 클래스

4 Java-R 통신 클라이언트 프로그램

4-1 통신 라이브러리를 활용한 클라이언트

개발하기



5장 웹 서버

1 웹 서버란?

1-1 웹 서버 구성

1-2 Tomcat 설치

2 WAS 개발

2-1 Eclipse를 활용한 Tomcat 설정

2-2 Tomcat을 활용한 웹 사이트 만들기

3 웹 페이지 기본

3-1 HTML이란?

3-2 HTML의 기본

3-3 HTML 파일의 구조

4 통계 웹 사이트 구현

4-1 Eclipse-Tomcat 통계 웹 사이트 설정

4-2 통계 웹 사이트 구현

4-3 통계 시각화 페이지 구현

4-4 보건의료 데이터 통계 시각화 페이지 구현



6장 동적 웹 페이지

1 동적 웹 페이지란?

2 자바 스크립트

2-1 자바스크립트의 기본

2-2 자바스크립트 예제 실행 환경

2-3 자바스크립트의 데이터 타입

2-4 자바스크립트의 산술 연산자

2-5 자바스크립트의 비교 및 논리 연산자

2-6 자바스크립트 반복문

2-7 자바스크립트의 함수

2-8 자바스크립트의 외부 참조

3 JSON 객체

4 AJAX의 개념



7장 동적 시각화

1 동적 시각화란?

2 D3.js란?

3 D3.js의 특징

4 D3 실습

5 D3 예제 및 추가 기능



8장 동적 웹 시스템 구축

1 동적 통계 웹 시스템을 이용한 데이터 시각화

1-1 R에서 JSON 객체 생성

1-2 R 통신 객체 생성

1-3 JSP 페이지를 활용한 JSON 확인

1-4 D3.js를 활용한 JSON 시각화 1

1-5 D3.js를 활용한 JSON 시각화 2

2 동적 시각화 차원분석 추가하기

2-1 MySQL 스크립트 작성 및 데이터 확인

2-2 R 히스토그램 확인하기

2-3 RServe와 통신 부분 구현

2-4 D3.js 활용 액션 이벤트 추가하기

2-5 차원분석 팝업 만들기

3 마무리하며



연습문제 풀이

박지형 8년차 개발자. 중소기업에서 뼈 빠지게 야근하면서 데이터 기반 시스템의 중요성을 깨달았다. 이후 대학원에서 IT융합을 전공하며 '통계와 데이터 기반 시각화'라는 세상에 새롭게 눈을 떴다. 현재는 공공기관 정보 자동화 담당관으로 재직하며 개발자로서 최선을 다하고 있다.

모바일 결재 회사에서 데이터 분석 웹 시스템 구축 업무를 담당했으며, 면접관으로서 데이터 분석과 프로그램 개발 업무에 종사하려는 많은 지원자를 만났다. 이러한 경험이 바탕이 되어 개발자로서 그동안 경험하고 배운 것들을 동종 업계의 동료들, 앞으로 함께 일할 동료들과 공유하고 싶다는 희망 아래 책을 쓰게 되었다. 독자들이 개발자, 데이터 분석가로서 스스로 경쟁력을 확보하는 데 이 책이 유용한 가이드북이 되기를 바란다. 아울러 보다 많은 이들이 R & D3js 기술과 데이터 시각화에 눈뜨고 실무에서 유용하게 활용할 수 있기를 바란다.