Excel 누구나 하는 보건통계분석
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탄탄한 기초실력을 다져주는 통계분석 입문서!
연구질문 설정부터 데이터 분석, 결과표 작성과 해석까지
연구 수행의 전 과정을 일목요연하게 제시한 가이드북!
이 책은 통계분석을 수행해야 하는 의학보건학 분야의 종사자, 여러 학문분과의 연구자들이 통계에 대한 부담감을 떨치고 데이터 분석의 세계에 첫발을 들일 수 있도록 도움을 주고자 기획되었다. 이 책의 가장 큰 특징은 연구 질문을 설정하고, 데이터를 활용하여 분석하고, 그 결과를 결과표에 그려 넣고 해석하는 실제 연구 수행의 과정을 한 단계씩 보여주어 독자들이 그대로 따라 할 수 있도록 상세히 설명한 것이다. 또한 각 단계마다 〈스스로 해보기〉 면을 담아 본문에서 학습한 내용을 다시 한 번 연습해보고 자신의 것으로 익힐 수 있도록 하였다. 책의 내용을 따라 하다 보면 어느새 데이터 분석에 대한 자신감과 함께 실력이 한층 향상된 자신의 모습을 발견할 수 있을 것이다.
연구질문 설정부터 데이터 분석, 결과표 작성과 해석까지
연구 수행의 전 과정을 일목요연하게 제시한 가이드북!
이 책은 통계분석을 수행해야 하는 의학보건학 분야의 종사자, 여러 학문분과의 연구자들이 통계에 대한 부담감을 떨치고 데이터 분석의 세계에 첫발을 들일 수 있도록 도움을 주고자 기획되었다. 이 책의 가장 큰 특징은 연구 질문을 설정하고, 데이터를 활용하여 분석하고, 그 결과를 결과표에 그려 넣고 해석하는 실제 연구 수행의 과정을 한 단계씩 보여주어 독자들이 그대로 따라 할 수 있도록 상세히 설명한 것이다. 또한 각 단계마다 〈스스로 해보기〉 면을 담아 본문에서 학습한 내용을 다시 한 번 연습해보고 자신의 것으로 익힐 수 있도록 하였다. 책의 내용을 따라 하다 보면 어느새 데이터 분석에 대한 자신감과 함께 실력이 한층 향상된 자신의 모습을 발견할 수 있을 것이다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
ch. 1 통계 이론
1 통계학의 개념과 쓰임새
2 통계 기초 이론
2-1 모집단과 표본
2-2 변수 및 척도
2-3 자료의 요약
2-4 정규분포와 중심극한정리
3 통계적 가설과 검정
3-1 가설과 검정
3-2 오류
3-3 신뢰구간, 표준오차, 표준편차
3-4 자료의 성격 및
연구 디자인에 따른 통계분석 방법
ch. 2 데이터 구조
1 엑셀 데이터
2 엑셀의 메뉴
2-1 필터 기능
2-2 데이터 분석 기능
3 실습 데이터 소개
3-1 데이터
3-2 코딩북
3-3 데이터 구성
ch. 3 변수 다루기
1 새로운 변수 만들기
1-1 변수 계산하기
1-2 기존 연속형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
1-3 기존 범주형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
스스로 해보기 Q1, Q2
ch. 4 기술통계 및 그래프
1 표(table) 만들기
2 피벗 테이블
2-1 한 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
2-2 두 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
3 그래프
3-1 막대그래프
3-2 원형그래프
3-3 상자수염그림(boxplot)
3-4 히스토그램
3-5 꺾은선형그래프
3-6 콤보차트
스스로 해보기 Q3, Q4
ch. 5 통계분석
1 두 집단의 평균 비교
1-1 독립된 두 집단: t-test
스스로 해보기 Q5
1-2 짝지은 두 집단: paired t-test
스스로 해보기 Q6
2 세 집단 이상에서 평균 비교 (ANOVA)
스스로 해보기 Q7
3 그룹 간 율의 비교 (카이제곱 검정)
3-1 직접 입력하는 방법
3-2 외부 사이트 이용 (OpenEpi)
스스로 해보기 Q8
4 상관분석
4-1 산점도 그리기
4-2 상관계수 구하기
스스로 해보기 Q9
5 회귀분석
5-1 단순 선형 회귀분석
5-2 다중 선형 회귀분석
스스로 해보기 Q10, Q11
6 로지스틱 회귀분석
6-1 RegressItLogistic 설치하여 엑셀에 추가하기
6-2 주요 노출변수가 연속형인 경우
6-3 주요 노출변수가 범주형인 경우
스스로 해보기 Q12, Q13
1 통계학의 개념과 쓰임새
2 통계 기초 이론
2-1 모집단과 표본
2-2 변수 및 척도
2-3 자료의 요약
2-4 정규분포와 중심극한정리
3 통계적 가설과 검정
3-1 가설과 검정
3-2 오류
3-3 신뢰구간, 표준오차, 표준편차
3-4 자료의 성격 및
연구 디자인에 따른 통계분석 방법
ch. 2 데이터 구조
1 엑셀 데이터
2 엑셀의 메뉴
2-1 필터 기능
2-2 데이터 분석 기능
3 실습 데이터 소개
3-1 데이터
3-2 코딩북
3-3 데이터 구성
ch. 3 변수 다루기
1 새로운 변수 만들기
1-1 변수 계산하기
1-2 기존 연속형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
1-3 기존 범주형 변수를 활용해
새로운 범주형 변수 만들기
스스로 해보기 Q1, Q2
ch. 4 기술통계 및 그래프
1 표(table) 만들기
2 피벗 테이블
2-1 한 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
2-2 두 가지 변수로 피벗 테이블 만들기
3 그래프
3-1 막대그래프
3-2 원형그래프
3-3 상자수염그림(boxplot)
3-4 히스토그램
3-5 꺾은선형그래프
3-6 콤보차트
스스로 해보기 Q3, Q4
ch. 5 통계분석
1 두 집단의 평균 비교
1-1 독립된 두 집단: t-test
스스로 해보기 Q5
1-2 짝지은 두 집단: paired t-test
스스로 해보기 Q6
2 세 집단 이상에서 평균 비교 (ANOVA)
스스로 해보기 Q7
3 그룹 간 율의 비교 (카이제곱 검정)
3-1 직접 입력하는 방법
3-2 외부 사이트 이용 (OpenEpi)
스스로 해보기 Q8
4 상관분석
4-1 산점도 그리기
4-2 상관계수 구하기
스스로 해보기 Q9
5 회귀분석
5-1 단순 선형 회귀분석
5-2 다중 선형 회귀분석
스스로 해보기 Q10, Q11
6 로지스틱 회귀분석
6-1 RegressItLogistic 설치하여 엑셀에 추가하기
6-2 주요 노출변수가 연속형인 경우
6-3 주요 노출변수가 범주형인 경우
스스로 해보기 Q12, Q13
저자
저자
이주행
숙명여자대학교 통계학과에 재학 중이며 생명과학을 복수전공하고 있다(2021년 8월 졸업 예정). 단국대학교 최경화 교수의 행정법무대학원 및 보건복지대학원의 보건통계학 강의에 실습보조로 참여하였으며, 숙명여자대학교 김양진 교수의 학생연구원으로 COVID-19 관련 생존분석 논문을 함께 작성해 응용통계연구 학회지에 게재하였다.
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