Excel 누구나 하는 보건통계분석

ch. 1 통계 이론



1 통계학의 개념과 쓰임새



2 통계 기초 이론

2-1 모집단과 표본

2-2 변수 및 척도

2-3 자료의 요약

2-4 정규분포와 중심극한정리



3 통계적 가설과 검정

3-1 가설과 검정

3-2 오류

3-3 신뢰구간, 표준오차, 표준편차

3-4 자료의 성격 및

연구 디자인에 따른 통계분석 방법







ch. 2 데이터 구조



1 엑셀 데이터



2 엑셀의 메뉴

2-1 필터 기능

2-2 데이터 분석 기능



3 실습 데이터 소개

3-1 데이터

3-2 코딩북

3-3 데이터 구성





ch. 3 변수 다루기



1 새로운 변수 만들기

1-1 변수 계산하기

1-2 기존 연속형 변수를 활용해

새로운 범주형 변수 만들기

1-3 기존 범주형 변수를 활용해

새로운 범주형 변수 만들기

스스로 해보기 Q1, Q2





ch. 4 기술통계 및 그래프



1 표(table) 만들기

2 피벗 테이블

2-1 한 가지 변수로 피벗 테이블 만들기

2-2 두 가지 변수로 피벗 테이블 만들기

3 그래프

3-1 막대그래프

3-2 원형그래프

3-3 상자수염그림(boxplot)

3-4 히스토그램

3-5 꺾은선형그래프

3-6 콤보차트

스스로 해보기 Q3, Q4





ch. 5 통계분석



1 두 집단의 평균 비교

1-1 독립된 두 집단: t-test

스스로 해보기 Q5

1-2 짝지은 두 집단: paired t-test

스스로 해보기 Q6



2 세 집단 이상에서 평균 비교 (ANOVA)

스스로 해보기 Q7



3 그룹 간 율의 비교 (카이제곱 검정)

3-1 직접 입력하는 방법

3-2 외부 사이트 이용 (OpenEpi)

스스로 해보기 Q8



4 상관분석

4-1 산점도 그리기

4-2 상관계수 구하기

스스로 해보기 Q9



5 회귀분석

5-1 단순 선형 회귀분석

5-2 다중 선형 회귀분석

스스로 해보기 Q10, Q11



6 로지스틱 회귀분석

6-1 RegressItLogistic 설치하여 엑셀에 추가하기

6-2 주요 노출변수가 연속형인 경우

6-3 주요 노출변수가 범주형인 경우

스스로 해보기 Q12, Q13

이주행 숙명여자대학교 통계학과에 재학 중이며 생명과학을 복수전공하고 있다(2021년 8월 졸업 예정). 단국대학교 최경화 교수의 행정법무대학원 및 보건복지대학원의 보건통계학 강의에 실습보조로 참여하였으며, 숙명여자대학교 김양진 교수의 학생연구원으로 COVID-19 관련 생존분석 논문을 함께 작성해 응용통계연구 학회지에 게재하였다.