R을 이용한 누구나 하는 데이터 분석과 논문 쓰기

1장 R과 RStudio 설치하기

1 R 설치

2 RStudio 설치



2장 RStudio 기본 명령어 사용하기

1 RStudio 실행하기

2 기본 명령어 연습

1) 엑셀 자료 저장



3장 R 기본 명령어 사용하기

1) 원하는 작업 폴더로 지정해서 사용하고 싶을 때: setwd

2) 새로운 데이터세트를 만들고 싶을 때: data.frame

3) 데이터세트의 이름을 일일이 붙이기 어려울 때: attach

4) 데이터세트에서 원하는 데이터만 선택하고자 할 때: subset

5) 데이터세트에서 새로운 조건으로 데이터를 추가하고자 할 때: ifelse

6) 만들어진 데이터세트를 저장하고, 저장된 데이터세트를 불러오는 방법

6-1) 데이터세트를 저장할 때: write

6-2) 데이터세트를 불러올 때: read

7) 데이터 또는 데이터세트의 특징에 대해 알아보고 싶을 때: str

8) 데이터를 전부 혹은 일부만 보고 싶을 때: head

9) 데이터세트의 변수이름을 보고 싶을 때: names

10) 데이터 자료를 더 보고 싶을 때: max.print

11) 명령어를 반복해서 실행하고자 할 때: for

12) 변수의 특성을 바꿀 때: as.factor, as.numeric, as.character

13) 결측치 처리 방법

14) 패키지 설치 방법

14-1) SAS, SPSS 데이터세트를 읽어올 때 사용하는 패키지: foreign

14-2) 의학 논문을 편하게 쓰기 위한 통계 패키지: moonBook

14-3) 그래프 그리는 패키지: ggplot2

14-4) 데이터 핸들링을 위해 꼭 필요한 패키지: dplyr

14-5) 각종 사구체여과율을 구하는 패키지: nephro



4장 R을 이용한 기본 통계 배우기

1 평균

2 표준편차

3 비율 구하기

4 정규성 검정

5 Student?s t-test

1) 두 집단의 분산이 같은지 검정하기: var.test( )

1-1) t-test 시행: 분산이 같은 경우

1-2) Welch?s t-test 시행: 분산이 다른 경우

6 비율비교

7 상관분석

8 회귀분석

9 로지스틱 회귀분석

10 Cox 비례위험모형

11 성향점수매칭법

12 군집분석



5장 R을 이용한 그래프 그리기

1 hist

2 plot

3 barplot

4 boxplot

5 restricted cubic spline curve

6 correlation matrix



6장 국민건강영양조사 살펴보기



7장 R을 이용한 논문 쓰기 1

1 만성콩팥병 환자 정의, 임상적 질환 정의

2 표1 (연도별 추이 비교)

3 표2 (성향점수매칭 후 비교)



8장 R을 이용한 논문 쓰기 2

1 사전조사

2 변수 찾아보기

3 분석표 만들기

4 분석 수행하기



9장 R 에러메시지 살펴보기

구호석 인제대학교 의과대학을 졸업하고, 인제대학교 부산백병원에서 내과전공의, 서울대학교에서 신장내과 전임의를 지냈다. 2012년 서울대학교 의료정보학 박사과정을 수료하였으며, 2011년부터 현재까지 서울백병원 신장내과 부교수로 재직 중이다.

옮긴 책으로 《의학ㆍ보건학 연구자를 위한 궤적분석》이 있다.