신경망을 활용한 딥러닝(양장본 Hardcover)
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출판사 리뷰
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목차
목차
CHAPTER 01. 개요
1.1 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망
1.2 신경망의 응용 절차
1.3 새롭게 조명되는 신경망
CHAPTER 02. 인공 신경망 모델
2.1 생물학적 신경망
2.2 신경망 모델링
2.3 신경망 구조
2.4 신경망 학습
2.5 활성화 함수
CHAPTER 03. 단층 신경망
3.1 퍼셉트론
3.2 델타 학습법
3.3 분류
3.4 회귀
CHAPTER 04. 다층 신경망
4.1 다층 퍼셉트론
4.2 BP 알고리즘
CHAPTER 05. 성능 향상
5.1 초기 가중치
5.2 은닉층 수
5.3 학습률
5.4 손실 함수
5.5 최적화 알고리즘
5.6 오버피팅
5.7 성능 평가
CHAPTER 06. 컨볼루션 신경망
6.1 CNN
6.2 사전 학습 모델
CHAPTER 07. 순환 신경망
7.1 RNN
7.2 시계열 예측
7.3 자연어 처리
CHAPTER 08. 생성 신경망
8.1 오토 인코더
8.2 생성적 적대 신경망
8.3 스타일 전이
부 록
A 코랩 사용법
B 텐서 연산
? 참고문헌
? 찾아보기
1.1 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망
1.2 신경망의 응용 절차
1.3 새롭게 조명되는 신경망
CHAPTER 02. 인공 신경망 모델
2.1 생물학적 신경망
2.2 신경망 모델링
2.3 신경망 구조
2.4 신경망 학습
2.5 활성화 함수
CHAPTER 03. 단층 신경망
3.1 퍼셉트론
3.2 델타 학습법
3.3 분류
3.4 회귀
CHAPTER 04. 다층 신경망
4.1 다층 퍼셉트론
4.2 BP 알고리즘
CHAPTER 05. 성능 향상
5.1 초기 가중치
5.2 은닉층 수
5.3 학습률
5.4 손실 함수
5.5 최적화 알고리즘
5.6 오버피팅
5.7 성능 평가
CHAPTER 06. 컨볼루션 신경망
6.1 CNN
6.2 사전 학습 모델
CHAPTER 07. 순환 신경망
7.1 RNN
7.2 시계열 예측
7.3 자연어 처리
CHAPTER 08. 생성 신경망
8.1 오토 인코더
8.2 생성적 적대 신경망
8.3 스타일 전이
부 록
A 코랩 사용법
B 텐서 연산
? 참고문헌
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저자
저자
오창석
吳昌錫
충북대학교 컴퓨터공학과 명예교수
연세대학교 공학박사
한국전자통신연구원 연구원 역임
미국 Stanford University 객원교수 역임
충북대학교 컴퓨터공학과 교수 역임
한국엔터테인먼트산업학회 회장 역임
ㆍ 저서 : 〈딥러닝을 위한 인공 신경망〉, 〈데이터 통신과 컴퓨터 네트워크〉, 〈뉴로 컴퓨터〉 등 다수
충북대학교 컴퓨터공학과 명예교수
연세대학교 공학박사
한국전자통신연구원 연구원 역임
미국 Stanford University 객원교수 역임
충북대학교 컴퓨터공학과 교수 역임
한국엔터테인먼트산업학회 회장 역임
ㆍ 저서 : 〈딥러닝을 위한 인공 신경망〉, 〈데이터 통신과 컴퓨터 네트워크〉, 〈뉴로 컴퓨터〉 등 다수
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