사회과학 통계분석(SPSS(PASW)를 활용한)

이 책의 장점은 수학이나 숫자에 친숙하지 않은 인문사회계 학생들이 통계분석에 보다 친근하게 접근할 수 있도록 만들어져 있다는 점이다. 복잡한 통계이론이나 계산은 가급적 배제하고 통계분석의 밑바탕에 깔려있는 기본원리의 이해와 이를 바탕으로 분석결과를 해석할 수 있는 통계활용능력의 증진에 초점을 두고 있다.

이 책의 또 다른 장점은 학부생은 물론 학위논문을 준비하는 대학원생들을 위한 통계분석 교재로도 활용이 가능하도록 매우 실용적으로 구성되어 있다는 점이다. 학부생들이 배우는 기초통계 뿐만 아니라 대학원생들의 학위논문 작성에 주로 사용되는 널리 사용되는 주요 분석기법들과 이 기법들의 전제조건이 되는 여러 가정들의 진단방법과 가정 위반 시의 해결방법 등을 실전에서 손쉽게 응용할 수 있도록 매우 친절하고 상세하게 설명하고 있다.

통계분석을 배우고자 하는 인문사회계 학부생과 대학원생들의 걱정과 고민을 덜어 줄 든든한 안내자이자 충실한 길잡이가 될 것이다.

제1장 SPAA(PASW) 개관

1.1 SPAA(PASW) 17.0 개관

1.2 SPAA(PASW) 17.0의 시작과 종료

1.3 SPAA(PASW) 17.0 메뉴의 이해



제2장 데이터 파일의 입력과 편집

2.1 데이터 파일의 작성

2.2 데이터의 입력과 저장 및 불러오기

2.3 셀 이동과 영역 지정 방법



제3장 데이터 파일의 변환과 시각화

3.1 변수의 정의

3.2 데이터 파일의 결합

3.3 데이터 파일의 변환

3.4 분석결과 시각화와 활용



제4장 통계이론의 기초

4.1 통계학의 의의

4.2 추론통계와 가설검정



제5장 빈도분포의 작성과 기술

5.1 목적

5.2 빈도분포의 작성

5.3 빈도분포의 기술

5.4 SPSS 실행 및 결과분석



제6장 두 이산변수 간의 관계 검정

6.1 교차분석과 χ² 검정

6.2 다중응답분석



제7장 두 평균간 차이 검정

7.1 목적

7.2 독립표본 무수 검정

7.3 독립표본 비모수 검정

7.4 대응표본 모수 검겅

7.5 대응표본 비모수 검정



제8장 여러 평균간 차이 검정

8.1 목적

8.2 일원배치 분산분석(모수 검정)

8.3 일원배치 분산분석(비모수 검정)



제9장 두 연속변수 간 관계 검정

9.1 목적

9.2 상관분석

9.3 편상관분석



제10장 선형 회귀분석과 다중공선성

10.1 목적

10.2 선형 회귀분석

10.3 다중공선성



제11장 비선형 회귀분석과 가변수 회귀분석

11.1 비선형 회귀분석

11.2 가변수 회귀분석



제12장 상호적용과 설정오류

12.1 상호작용

12.2 설정오류와 통제변수



제13장 인과모형과 경로분석

13.1 목적

13.2 인과모형

13.3 경로분석



제14장 타당도 및 신뢰도 분석

14.1 목적

14.2 타당도 분석

14.3 신뢰도 분석



부표

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고종욱