파이썬과 코랩기반의 OpenCV로 배우는 영상처리(2판)

제1장 디지털 영상처리 개요 및 코랩(Colab) 환경구축하기
제2장 영상의 표현
제3장 영상의 산술(Arithmetic) 및 논리(Logic) 연산
제4장 영상의 화질 향상 기법
제5장 영상의 공간적 필터링 기법
제6장 영상의 특징 검출 기법
제7장 영상의 기하학적 변환(Geometry Transform)
제8장 영상의 모폴로지(Morphology) 기법
제9장 영상 분석 기법(Image Analysis)
제10장 영상 분할(Image Segmentation)
제11장 영상의 모양 기술자(Shape Descriptor)
제12장 직선 검출(Line Detection)
제13장 영상의 주파수영역으로의 변화(Transformation to Frequency Domain)

고병철 2004.02 연세대학교 컴퓨터과학과에서 박사를 마쳤다. 2004.03부터 2005.08까지 삼성전자 통신연구소에서 책임연구원으로 근무하다가 2005.09 계명대학교 컴퓨터공학과 교수로 자리를 옮겼다. 머신러닝 기반의 컴퓨터비전에 대한 다양한 연구를 수행하였고 최근에는 설명 가능한 인공지능, 경량(Tiny) 인공지능에도 관심을 갖고 있다. 언젠가는 컴퓨터비전에 적용되는 인공지능 모델이 지금의 심층신경망 구조를 벗어날 것을 확신하며 연구에 매진하고 있다. 교재로 '의료영상처리프로그래밍', '영상처리기반의 인공지능 입문', '머신러닝 알고리즘 마스터(번역)', '텐서플로우 2.x기반의 인공지능 이론과 실습' 등이 있다. 현재 계명대학교 공과대학장 및 AI융합연구소 소장도 겸하고 있다.