MATLAB을 활용한 의사결정(반양장)

일상생활을 영위하기 위한 제반행동은 호흡과 같이 무의식적인 행동을 제외하면, 의사결정의

연속이라고 하여도 과언이 아니다. 경영과학, 사회과학 등의 관련분야에서는 과거의 직관적이며

주관적인 방법에서 벗어나, 과학적이며, 체계적인 접근방법으로 최적의 합리적인 의사결정을 위한

다양한 방법을 제안하고 있다. 특히, 컴퓨터 기술의 발달에 따라 수리적, 통계적인 접근방법을

토대로 불확실하면서도 다양한 현실적 상황에 대한 과학적인 분석과 제한된 조건에서의 과학적,

객관적인 의사결정이 가능하도록 도움을 주고 있다.

이 책은 의사결정자가 합리적인 의사결정을 하도록 도움을 주기 위하여 당면한 문제에 대한 분석

기법을 소개하고, 예제를 통하여 당면문제 해결의 제반방법을 살펴본다. 특히, 최근 그 적용성에

대하여 여러분야에서 활용가치가 높아지고 있는 MATLAB을 이용하여 보다 쉽고 빠르게 문제해결

방안을 구성하고자 한다.

MATLAB은 그동안 국내에서 이공계를 중심으로 사용되어온 프로그래밍 기법으로 알려져 왔다.

MATLAB은 그 내용이 방대하여 적용범위가 광범위하면서 높은 수준의 테크니컬 컴퓨터 언어로

인식되어 지며, 알고리즘 개발, 데이터 분석, 수치계산, 통계분석, 그리고 최적해 산정 등을 위한

대화식 컴퓨터 환경의 특징을 가지고 있다. 이러한 특징을 가진 MATLAB을 이용할 경우, 기존의

Visual Basic, C++, Fortran 등과 같은 프로그램 언어를 사용했을 때보다 더 쉽고, 빠르게 문제를

해결할 수 있다는 장점이 있다.

이 책에서는, 광범위하며 다양한 성격의 MATLAB함수들 중에서, 의사결정을 위한 기법을 중심

으로 MATLAB의 활용성을 중점적으로 다루었다. 특히, MATLAB과 함께 제공되어 있는 Tool

중에서 일반적인 의사결정의 최적해 산정을 위하여 개발된 Optimization Tool과 기술통계학은

물론 다변량 통계분석을 위하여 개발된 Statistics Tool을 활용하여 의사결정의 제반기법들을

다루었다.

머리말 ⅰ

목 차 ⅲ



PART I

CHAPTER 1 의사결정 3

1.1 의사결정 문제 3

1.2 의사결정의 종류 4

1.3 의사결정 과정 6

1.4 의사결정론 모형 7

1.5 MATLAB(R) 적용 8

1.6 ??MATLAB(R) 활용 의사결정??의 구성 9

CHAPTER 2 MATLAB(R) 이해 11

2.1 MATLAB(R) 소개 11

2.2 MATLAB(R)에서의 자료 입력 12



PART II

CHAPTER 3 선형계획법 : LP - Linear Programming 31

3.1 개요 31

3.2 분석기법 32

3.3 MATLAB(R) 선형계획법 Syntax 33

3.4 MATLAB(R) 적용사례 36

연습문제 51

CHAPTER 4 정수계획법 : IP - Integer Programming 53

4.1 개요 53

4.2 MATLAB(R) 정수계획법 Syntax 54

4.3 MATLAB(R) 적용사례 57

연습문제 69

CHAPTER 5 이차계획법 : QP - Quadratic Programming 73

5.1 개요 73

5.2 MATLAB(R) 이차계획법 Syntax 75

5.3 MATLAB(R) 적용사례 78

연습문제 87

CHAPTER 6 목표계획법 : GP - Goal Programming 91

6.1 개요 91

6.2 MATLAB(R) 목표계획법 Syntax 93

6.3 MATLAB(R) 적용사례 100

연습문제 115

CHAPTER 7 비선형계획법 : NLP - NonLinear Programming 117

7.1 개요 117

7.2 MATLAB(R) 제약형 비선형계획법 Syntax 120

7.3 MATLAB(R) 적용사례 125

연습문제 135



PART III

CHAPTER 8 수송계획법 : Transportation Problem Model 139

8.1 개요 139

8.2 분석기법 140

8.3 MATLAB(R) 적용사례 141

연습문제 156

CHAPTER 9 DEA : (자료포락분석) Data Envelopment Analysis 157

9.1 개요 157

9.2 MATLAB(R) 적용사례 162

연습문제 172

CHAPTER 10 네트워크 분석 : Network Analysis 173

10.1 개요 173

10.2 네트워크 분석의 기본 수식 174

10.3 MATLAB(R) 적용사례 175

연습문제 184

CHAPTER 11 PERT/CPM 분석 : PERT/CPM Analysis 185

11.1 개요 185

11.2 분석기법 186

11.3 MATLAB(R) 적용사례 189

연습문제 201

CHAPTER 12 재고분석 : Inventory Analysis 203

12.1 개요 203

12.2 재고분석의 수식 205

12.3 MATLAB(R) 적용사례 207

연습문제 216



PART IV

CHAPTER 13 수요예측과 회귀분석 : Demand Estimation & Regression Analysis 219

13.1 개요 219

13.2 분석방법 220

13.3 MATLAB(R) 적용사례 223

연습문제 238

CHAPTER 14 의사결정과 게임이론 : Decision Making & Game Theory 241

14.1 개요 241

14.2 의사결정 환경 242

14.3 MATLAB(R) 적용 사례 243

연습문제 254

CHAPTER 15 계층분석적 의사결정 : AHP - Analytic Hierarchy Process 257

15.1 개요 257

15.2 분석방법 260

15.3 MATLAB(R) 적용사례 263

연습문제 275

CHAPTER 16 네트워크 분석적 의사결정 : ANP - Analytic Network Process 277

16.1 개요 277

16.2 MATLAB(R) 적용 사례 279

연습문제 290

CHAPTER 17 마르코프 분석 : Markov Process Analysis 293

17.1 개요 293

17.2 MATLAB(R) 적용사례 295

연습문제 303

CHAPTER 18 시뮬레이션 : Simulation 305

18.1 개요 305

18.2 시뮬레이션의 분석과정 308

18.3 MATLAB(R) 적용사례 309

연습문제 320



APPENDIX

A.1 MATLAB(R) 행렬과 선형대수 323

1. 입력자료 : 벡터, 행렬, 스칼라 323

2. 역행렬 (Inverse Matrix) 327

3. 고유치와 고유벡터 (Eigen Value & Eigen Vector) 328

A.2 MATLAB(R) 그래픽 331

1. 그래프의 설정 331

2. 그래프의 조정 333

A.3 MATLAB(R) 함수 335

1. MATLAB(R) 내장 함수 335

2. 사용자 함수 337

A.4 MATLAB(R) 2012 최적화, 통계 함수 341

1. 최적화 프로그램 : ??Optimization Tool?? 341

2. 통계분석 프로그램 : ??Statistical Tool?? 343

A.5 연습문제의 해답 367



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이재길