Medical AI operator

의료 현장은 전자의무기록, 의료 영상, 유전체 정보, 생체 신호 등 방대한 데이터와 복잡한 시스템을 다루는 시대로 진입했다. 고령화와 만성질환 증가까지 겹치면서, AI는 더 이상 선택적 기술이 아니라 의료의 질과 효율을 높이기 위해 이해하고 운용해야 할 핵심 기반이 되고 있다.
『Medical AI Operator - 차세대 의료 AI 운영가이드』는 "누가 AI를 의료 현장에 맞게 관리하고, 해석하고, 조율할 것인가"라는 질문에 답한다. 저자는 Medical AI Operator를 의료진과 AI 사이에서 시스템 성능을 모니터링하고, AI 결과를 임상적 맥락에서 해석하며, 안전한 의사결정을 지원하는 전문 인력으로 제시한다.
본문은 의료 AI의 등장 배경, 영상 판독 AI, 임상 데이터 분석, 병원 업무 시나리오, 법적·윤리적 쟁점과 미래 전망을 폭넓게 다룬다. 이 책은 AI가 인간을 대체하는 방향이 아니라, 인간의 전문성과 AI의 분석 능력이 함께 진화하는 미래 의료 생태계를 구체적으로 보여준다.

PART 1. AI, 의료의 새로운 미래를 열다(배경과 필요성)

Chapter 01. 의료 혁신의 배경: AI가 필요한 이유와 AI 혁신이 의료를 바꾸는 방식
Chapter 02. AI, 의료의 경계를 허물다: 혁신의 흐름과 한계
Chapter 03. Medical AI Operator(의료AI 운용 전문가)의 등장 배경

PART 2. 독자별로 이 책이 전달하고자 하는 메시지

Chapter 04. 일반 독자
Chapter 05. 의료진
Chapter 06. 의료기관(병원·의료정책 담당자·관리자 등)

PART 3. 교육과 역량 개발

Chapter 07. Medical AI Operator의 역량 개발: 필요한 이유와 방법
Chapter 08. AI와 인간의 협업 방식
Chapter 09. 새로운 커리어 패스: 의료인의 역할 확장

PART 4. MAIO가 병원에서 수행하는 업무와 워크플로우

Chapter 10. Medical AI Operator, 현장에서 일하다: 실제 병원 업무 시나리오
Chapter 11. 의료 환경에서 성장하기

PART 5. 함께 만드는 미래 의료 생태계

Chapter 12. 법적·윤리적 문제의 도전
Chapter 13. 다학제적 협력의 중요성
Chapter 14. 미래 전망: 인간과 AI의 공동 진화

김수근 [현재 약력]
현) 국제나은병원 원장
현) 산업재해보상보험 재심사위원회 위원

[과거 약력]
전) 성균관의대 직업환경의학과 교수
전) 동국의대 예방의학과 교수
전) 고려대학교 노동대학원 근로복지정책과정 강사
전) 경제사회노동위원회 산업안전보건분과 전문위원

[주요 저서]
- 산업독성학(한국방송통신대학교 출판문화원)
- 근골격계질환의 업무상 원인과 입증방법(계축문화사)
- 직업성 암 인정기준 해설 및 업무관련성 평가(의료정책연구소)
- 업무적합성 평가의 원칙과 실제
- 과학적 근거에 기반한 임상예방의료
- 직업환경의학
- 예방의학과 공중보건학 등 다수