R을 활용한 통계학

Chapter 1? 왜 통계학을 공부하는가
1.1 시작하며 : 과학과 이론
1.2 이론적 모델과 통계
1.3 과학철학과 통계학
1.4 왜 통계학을 배워야 하는가?
1.5 통계학이란 무엇인가?
1.6 통계학의 중요성
1.7 통계학의 종류
1.8 측정과 척도
1.9 4가지 척도
1.10 맺는 말
연습문제

Chapter 2? R과 통계학
2.1 R언어에 대한 이해
2.2 R언어의 설치
2.3 R언어 개발환경 둘러보기
2.4 데이터 살펴보기
2.5 데이터의 저장과 활용
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 2 : 데이터 생성과 관리

Chapter 3? 기술통계
3.1 표에 의한 데이터의 요약
3.2 그림에 의한 데이터의 요약
3.3 수치에 의한 데이터의 요약 : 수치형 기술통계
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 3

Chapter 4? 확률
4.1 실험과 사건
4.2 확률의 개념
4.3 확률의 덧셈정리
4.3 조건부확률과 확률의 곱셈정리
4.4 결합확률
4.5 전확률과 베이즈정리
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 4

Chapter 5? 확률분포
5.1 확률변수와 확률함수
5.2 확률분포
5.3 이산확률분포
5.4 연속확률변수
5.5 이항분포의 정규근사
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 5

Chapter 6? 표본분포와 중심극한정리
6.1 모집단과 표본
6.2 표본분포
6.3 추정량과 추정치
6.4 표본평균의 분포와 중심극한정리
6.5 표본추출방법
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 6

Chapter 7? 추정
7.1 추정의 개념
7.2 점추정
7.3 구간추정
7.4 모비율에 대한 점추정과 구간추정
7.5 표본의 크기 결정
7.6 바람직한 추정량의 성질
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용


Chapter 8? 검정과 단일모집단에 대한 가설검정
8.1 가설의 개념
8.2 1단계 : 가설의 설정(대립가설과 귀무가설)
8.3 2단계 : 유의수준의 결정
8.4 3단계 : 검정통계량의 선택
8.5 4단계 : 의사결정규칙의 결정
8.6 5단계 : 의사결정
8.7 6단계 : 해석
8.8 모평균 �에 대한 검정
8.9 모비율에 대한 검정
8.10 제1종의 오류와 제2종의 오류 간의 관계
8.11 모평균 �에 검정 : 대표본 근사
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 8

Chapter 9? 두 모집단의 비교에 대한 가설검정
9.1 두 모집단의 평균비교에 대한 가설검정 개념과 유형
9.2 두 독립모집단의 평균비교 : 모집단의 분산 ��2와 �22가 알려져 있는 경우(z검정)
9.3 두 독립모집단에 대한 평균비교 : 모집단의 분산 ��2와 �22가 알려져 있지 않은 경우
9.4 대응모집단의 평균비교에 대한 검정
9.5 독립적인 두 모집단 비율 비교에 대한 검정
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 9

Chapter 10? 상관관계분석
10.1 상관관계의 개념
10.2 상관관계의 유형과 성질
10.3 상관계수의 계산
10.4 상관계수에 관한 가설검정
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 10

Chapter 11? 단순선형회귀분석
11.1 단순선형회귀분석의 개념
11.2 회귀식의 의미
11.3 회귀계수의 계산과 최소제곱법
11.4 회귀계수에 대한 가설검정
11.5 회귀식의 설명력
11.6 회귀계수의 신뢰구간
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 11

Chapter 12? 일원분산분석
12.1 분산분석의 개념
12.2 분산분석의 종류
12.3 일원분산분석
12.4 일원분산분석의 가설검정
12.5 R을 이용한 일원분산분석
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 12

Chapter 13? 분할표와 카이제곱검정
13.1 분할표의 개념
13.2 카이제곱통계량
13.3 카이제곱통계량을 이용한 가설검정
13.4 R을 이용한 카이제곱검정
연습문제
〈부록〉 통계분석을 위한 R활용 13

전병찬 동국대학교 경영학과 학사
고려대학교 대학원 경영학석사
고려대학교 대학원 경영학박사
현, 강남대학교 경영학부 교수