R 하기 좋은 날(2판)

Part 1｜ R 작업 환경과 기초 문법
1. R 프로그램의 소개
2. R 프로그램 설치하기(Windows 10 기준)
3. RStudio 프로그램 설치하기

Part 2｜ R 기초 사용법
1. R의 기본 사용법
2. R의 데이터의 기본 유형과 특수 유형

Part 3｜ R 데이터의 형태
1. 벡터
2. 요인
3. 행렬
4. 배열
5. 리스트
6. 데이터 프레임
Part 4｜ 외부 데이터 읽어오기
1. 텍스트 데이터 불러오기
2. CSV 데이터 불러오기
3. 엑셀 데이터 불러오기
4. URL 데이터 불러오기

Part 5｜ 데이터 전처리(핸들링)
1. 데이터 프레임과 핸들링
2. 데이터 프레임의 속성
3. 데이터 프레임의 데이터 추출하기
4. 데이터 프레임의 데이터 정렬하기

Part 6｜ 질적(범주형) 데이터의 분석
1. 통계의 시작 - 데이터의 개념과 이해
2. 빈도와 백분율의 개념
3. 질적 자료와 그래프(막대＋{원)
4. R을 이용한 일변량 질적 자료의 분석

Part 7｜ 양적(수치형) 데이터의 분석 - 통계의 시작
1. 양적 자료의 표 = 기술 통계량 기준
2. 양적 수치형 데이터 그래프

문재영 동서대학교 경영학부 경영학전공 교수로 재직 중이다. 동서대학교 경영학부 학사를 거쳐 경희대학교에서 MIS 석사 및 동대학원에서 MIS 박사학위를 받았다. 주요 연구 분야는 빅데이터분석, 품질경영, 데이터베이스 등이 있다.