R을 이용한 통계데이터분석(2판)(양장본 Hardcover)
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이 책의 동영상 강의와 R 스크립트 코드 및 예제 파일은 다음 사이트에서 볼 수 있습니다.
- 동영상 강의: https://www.youtube.com/곽기영
- R 스크립트 코드 및 예제 파일: https://github.com/kykwahk
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출판사 리뷰
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목차
목차
Chapter 01 데이터 수집과 요약
1.1 데이터 수집
1.2 데이터 요약
Chapter 02 가설검정과 확률분포
2.1 가설검정
2.2 확률분포
Chapter 03 평균검정
3.1 t검정
3.2 일표본 평균검정
3.3 독립표본 평균검정
3.4 대응표본 평균검정
Chapter 04 분산분석
4.1 분산분석 설계
4.2 F검정
4.3 일원분산분석
4.4 이원분산분석
4.5 공분산분석
4.6 반복측정 분산분석
4.7 다변량 분산분석
Chapter 05 독립성검정과 적합성검정
5.1 χ2검정
5.2 독립성검정
5.3 적합성검정
Chapter 06 상관분석
6.1 상관관계
6.2 편상관관계
Chapter 07 회귀분석
7.1 단순회귀분석
7.2 다항회귀분석
7.3 다중회귀분석
7.4 매개효과분석과 조절효과분석
7.5 페널티회귀분석
Chapter 08 로지스틱회귀분석과 포아송회귀분석
8.1 일반선형모델
8.2 이항 로지스틱회귀분석
8.3 페널티 로지스틱회귀분석
8.4 다항 로지스틱회귀분석
8.5 포아송회귀분석
Chapter 09 차원분석
9.1 주성분분석
9.2 요인분석
9.3 다차원척도법
Chapter 10 군집분석
10.1 유사도 측정
10.2 계층적 군집분석
10.3 분할적 군집분석
Chapter 11 시계열분석
11.1 시계열 데이터
11.2 시계열 데이터 분해
11.3 지수예측모델
11.4 ARIMA예측모델
Chapter 12 생존분석
12.1 중도절단과 생존함수
12.2 카플란-마이어분석
12.3 콕스회귀분석
Chapter 13 구조방정식모델링
13.1 구성 요소
13.2 분석 절차
13.3 매개효과분석과 조절효과분석
13.4 다중집단분석
Chapter 14 비모수검정
14.1 순위검정
14.2 퍼뮤테이션검정
14.3 부트스트래핑
부록
A. R 기초
A.1 설치 및 사용
A.2 환경
A.3 데이터 구조
A.4 데이터 입력
A.5 데이터 형태 변환
부록 B. 결측값
B.1 결측값 식별
B.2 결측값 처리
C. 테이블 출력
1.1 데이터 수집
1.2 데이터 요약
Chapter 02 가설검정과 확률분포
2.1 가설검정
2.2 확률분포
Chapter 03 평균검정
3.1 t검정
3.2 일표본 평균검정
3.3 독립표본 평균검정
3.4 대응표본 평균검정
Chapter 04 분산분석
4.1 분산분석 설계
4.2 F검정
4.3 일원분산분석
4.4 이원분산분석
4.5 공분산분석
4.6 반복측정 분산분석
4.7 다변량 분산분석
Chapter 05 독립성검정과 적합성검정
5.1 χ2검정
5.2 독립성검정
5.3 적합성검정
Chapter 06 상관분석
6.1 상관관계
6.2 편상관관계
Chapter 07 회귀분석
7.1 단순회귀분석
7.2 다항회귀분석
7.3 다중회귀분석
7.4 매개효과분석과 조절효과분석
7.5 페널티회귀분석
Chapter 08 로지스틱회귀분석과 포아송회귀분석
8.1 일반선형모델
8.2 이항 로지스틱회귀분석
8.3 페널티 로지스틱회귀분석
8.4 다항 로지스틱회귀분석
8.5 포아송회귀분석
Chapter 09 차원분석
9.1 주성분분석
9.2 요인분석
9.3 다차원척도법
Chapter 10 군집분석
10.1 유사도 측정
10.2 계층적 군집분석
10.3 분할적 군집분석
Chapter 11 시계열분석
11.1 시계열 데이터
11.2 시계열 데이터 분해
11.3 지수예측모델
11.4 ARIMA예측모델
Chapter 12 생존분석
12.1 중도절단과 생존함수
12.2 카플란-마이어분석
12.3 콕스회귀분석
Chapter 13 구조방정식모델링
13.1 구성 요소
13.2 분석 절차
13.3 매개효과분석과 조절효과분석
13.4 다중집단분석
Chapter 14 비모수검정
14.1 순위검정
14.2 퍼뮤테이션검정
14.3 부트스트래핑
부록
A. R 기초
A.1 설치 및 사용
A.2 환경
A.3 데이터 구조
A.4 데이터 입력
A.5 데이터 형태 변환
부록 B. 결측값
B.1 결측값 식별
B.2 결측값 처리
C. 테이블 출력
저자
저자
곽기영
국민대학교 경영대학과 비즈니스IT전문대학원에 재직 중이다. 서울대학교 경영대학을 졸업하였으며 KAIST에서 석사 및 박사 학위를 취득하였다. 한국경영학회, 한국경영정보학회, 한국경영과학회, 한국지식경영학회, 한국지능정보시스템학회, 한국정보시스템학회, 디지털산업정보학회 등으로부터 논문상을 수상하였다. 「소셜네트워크분석」, 「R 기초와 활용」, 「R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝」, 「R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석」, 「SPSS를 이용한 통계데이터분석」등의 저서를 출간하며, 통계 및 데이터분석 분야에서 활발한 저술 활동을 하고 있다. 삼성SDS에서 정부기관 및 기업을 상대로 정보전략계획, 비즈니스 프로세스 리엔지니어링, e-비즈니스 등과 관련된 프로젝트를 수행하며 IT 컨설턴트로 재직한 경험이 있으며 CISA(Certified Information Systems Auditor), PMP(Project Management Professional), CGEIT(Certified in the Governance of Enterprise IT) 등의 국제자격을 보유하고 있다.
ㆍYouTube: https://www.youtube.com/곽기영
ㆍGitHub: https://github.com/kykwahk
ㆍYouTube: https://www.youtube.com/곽기영
ㆍGitHub: https://github.com/kykwahk
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