SmartPLS 4.0 구조방정식모델링(석박사학위와 학술논문 작성 중심의)(개정판)

제1부 PLS-SEM 통계분석과 논문 작성의 기초
제1장 구조방정식모델링(PLS-SEM)의 개요
1. 구조방정식모델링의 의의와 특성
1.1 의의
1.2 PLS-SEM의 주요 개념과 구조방정식모델링
2. PLS-SEM의 적용 시 고려사항
2.1 측정척도
2.2 표본크기
2.3 수집된 데이터의 검토
3. PLS-SEM의 특성과 CB-SEM과의 비교
3.1 CB-SEM과 PLS-SEM의 비교
3.2 PLS-SEM의 주요 특성
4. 이 책의 구성
제2장 SmartPLS 4.0의 기초와 기본 운용법
1. SmartPLS 4.0의 구입, 설치 및 실행
1.1 프로그램의 다운로드 사이트와 사용권 구입
1.2 프로그램 설치와 실행
2. PLS-SEM 모델의 메뉴 구조와 툴바
2.1 작업공간 만들기
2.2 기본 창의 구성과 기능
2.3 PLS-SEM 모델의 기본 창과 툴바
2.4 출력 결과 창
2.5 데이터관리 툴바와 데이터 보기
2.6 단축키의 사용
3. REGRESSION 모델의 메뉴 구조와 툴바
4. PROCESS 모델의 메뉴 구조와 툴바
5. CB-SEM 모델의 메뉴 구조와 툴바
6. SmartPLS 4.0의 기본 운용법
6.1 데이터 준비와 저장
6.2 기본 운용법
7. SmartPLS 4.0의 파일관리
7.1 새 프로젝트 만들기(Create)와 삭제하기(Delete)
7.2 작업한 프로젝트 보관하기(Export)와 불러오기(Import)
7.3 기타 파일관리
제3장 PLS-SEM 통계분석의 기초와 적용 절차
1. PLS-SEM 통계분석의 기초
1.1 PLS-SEM의 주요 용어와 기초통계이론
1.2 통계적 가설검증
2. PLS-SEM의 일반적인 절차와 특유한 적용 절차
2.1 문제 인식과 연구주제의 선정
2.2 연구모델 개발과 가설 설정
2.3 표본 선정과 설문지의 개발
2.4 연구 설계, 데이터 수집과 저장
2.5 데이터 검토와 구조방정식모델의 구축
2.6 구조방정식모델의 추정
2.7 구조방정식모델의 평가
2.8 분석 결과의 해석과 제시

제2부 PLS-SEM에 의한 논문 작성의 적용 절차
제4장 연구 설계, 데이터 수집과 입력
1. 연구 설계
1.1 문제 제기와 연구 문제
1.2 연구모델 개발과 가설 설정
1.3 설문지 개발과 표본 선정
2. 데이터 수집과 입력
2.1 데이터 수집과 입력
2.2 결측치, 일관성이 없는 불성실한 응답치 및 이상치
2.3 데이터 입력과 저장 실습
제5장 데이터 검토와 구조방정식모델의 구축
1. 데이터 검토
2. 구조방정식모델의 구축
2.1 구조모델의 구축
2.2 측정모델의 구축
2.3 구조방정식모델의 구축 실습
제6장 구조방정식모델의 추정
1. PLS-SEM Algorithm에 의한 모델 추정과 통계적 특성
1.1 PLS-SEM Algorithm의 기본 원리
1.2 PLS-SEM Algorithm의 통계적 특성
2. PLS-SEM 알고리즘 실행을 위한 초기값 설정
3. 모델 추정 실습과 결과
3.1 PLS-SEM Algorithm 실행에 의한 모델 추정
3.2 PLS-SEM Algorithm에 의한 모델 추정 결과
제7장 반영적 측정모델의 평가
1. PLS-SEM 분석 결과의 평가 단계와 기준
2. 반영적 측정모델의 평가
2.1 반영적 측정모델의 평가와 수용기준
2.2 개별 측정변수 신뢰도
2.3 내적 일관성
2.4 집중타당도
2.5 판별타당도
제8장 형성적 측정모델의 평가
1. 형성적 측정모델의 평가와 수용기준
1.1 집중타당도
1.2 다중공선성
1.3 외부가중치와 적재치의 유의성과 적합성
2. 형성적 측정모델의 평가
제9장 구조모델 결과의 평가: 가설검증
1. 구조모델의 결과 평가와 수용기준
2. 다중공선성
3. 결정계수(R2)
4. 효과크기(f2)
5. 예측력(Q2과 평균손실차이)
5.1 PLSpredict를 이용한 예측력 평가
5.2 CVPAT를 이용한 예측력 평가
6. 경로계수의 유의성과 적합성
6.1 경로계수의 유의성검증
6.2 경로계수의 적합성 평가
제10장 분석 결과의 해석과 제시
1. 분석 결과의 제시에서 요구되는 체크리스트
1.1 연구조사 설계
1.2 데이터의 준비와 검토
1.3 측정모델 평가
1.4 구조모델 평가
2. 주요 분석 결과의 해석과 제시
2.1 문제 제기와 연구목적
2.2 연구모델과 가설
2.3 변수의 조작적 정의와 측정
2.4 설문지의 구성과 데이터 수집
2.5 표본 선정과 표본추출방법
2.6 표본의 특성과 기초통계분석
2.7 측정모델 평가
2.8 구조모델 평가

제3부 PLS-SEM 기본 실습 따라하기
제11장 PLS-SEM의 기본 실습 (1): 반영적 측정변수로만 구성된 모델
1. 연구조사 설계
1.1 문제 제기와 연구 문제
1.2 연구모델의 개발, 가설 설정 및 변수의 정의
1.3 설문지 개발과 표본 선정
2. 데이터 수집과 입력 및 저장
2.1 데이터 수집과 입력
2.2 데이터 파일 만들기
3. 데이터의 검토와 구조방정식모델의 구축
3.1 데이터의 검토
3.2 구조방정식모델의 구축
4. 측정모델의 평가: 신뢰도와 타당도검증
5. 구조모델의 평가와 가설검증
5.1 구조모델의 평가
5.2 가설검증
제12장 PLS-SEM의 기본 실습 (2): 반영적 측정변수와 형성적 측정변수가 혼합된 모델
1. 연구조사 설계
1.1 문제 제기와 연구 문제
1.2 연구모델의 개발, 가설 설정 및 변수의 정의
1.3 설문지 개발과 표본 선정
2. 데이터 수집과 입력 및 저장
2.1 데이터 수집과 입력
2.2 데이터 파일 만들기
3. 데이터의 검토와 구조방정식모델의 구축
3.1 데이터의 검토
3.2 구조방정식모델의 구축
4. 측정모델의 평가: 신뢰도와 타당도검증
4.1 반영적 측정모델의 평가
4.2 형성적 측정모델의 평가
5. 구조모델의 평가와 가설검증
5.1 구조모델의 평가
5.2 가설검증

신건권 (辛建權)
신건권 교수는 충남 금산에서 출생하였다. 서강대학교 대학원에서 회계정보시스템으로 박사학위(지도교수 이남주)를 받은 이후 서강대, 부산대, 대전대, 한남대, 순천향대, 나사렛대 등의 강사로 활동하였다. 현재는 호서대학교 기술경영전문대학원에서 논문 작성 중심의 통계학을 강의하고 있으며 데이터 사이언티스트로 활동하고 있다.
한국전산회계학회장, 호서대 사회과학대학장과 사회과학연구소장, 글로벌비전센터소장, 학술지 편집위원장(대한회계학회, 한국경영컨설팅학회, 한국전산회계학회) 등을 역임하였다. 주요 관심분야는 논문통계학, 회계정보시스템, 문화콘텐츠, 경영학 등이다.
저술가로서 왕성한 활동을 펼쳐 왔으며 현재까지 학술논문 80여 편을 학술지에 게재하였으며 통계학, 회계학, 경영학 등의 전문서적 50여 권을 발간하였다. 통계학 저서인 「석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 3.0 구조방정식모델링」은 2018년 세종도서 학술부문 우수도서로 선정되었다.
[주요 도서]
석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SPSS 29 논문통계분석(2023, 도서출판 청람)
석박사학위와 학술논문 작성 중심의 Amos 29 구조방정식모델링(2023, 도서출판 청람)
석박사학위와 학술논문 작성 중심의 SmartPLS 4.0 구조방정식모델링(2023, 도서출판 청람)
SPSS 29와 PROCESS macro 4.0을 이용한 회귀분석 따라하기(2023, 도서출판 청람)