데이터 시각화 설계와 활용(acorn+PACKT 시리즈)

★ 이 책에서 다루는 내용 ★



■ 규모나 복잡함에 관계없이 우아하고 강렬한 시각화 솔루션을 만드는 가장 효과적이고 효율적인 방식

■ 언제, 어떤 결정들을 내려야 할지 디자인 과정에서 결정해야 하는 사항들에 대해 가이드를 제공하는 디자인 방법론

■ 시각화 디자인의 목적을 수립하고, 디자인 작업에 영향을 미치는 핵심 요소를 파악하기 위한 전처리 작업의 중요성

■ 데이터를 이해하고 데이터의 물리적인 특성에 익숙해지는 방법과 잠재적인 스토리를 찾고 편집 방향을 잡는 과정에서 데이터를 활용하는 방법

■ 데이터 시각화 디자인에 대한 구조적 접근, 다양한 시각화 차트 종류 설명 및 예시

■ 시각화 작업에 쓰이는 다양한 도구에 대한 설명과 이후 작업에서 참고할 수 있는 자료들



★ 이 책의 대상 독자 ★



시각적인 데이터 분석과 커뮤니케이션에 책임이나 흥미가 있거나, 이를 혁신적이고 효과적인 방법으로 시도하고자 하는 누구에게나 유용하다.



★ 이 책의 구성 ★



1장, '데이터 시각화의 맥락'에서는 데이터 시각화라는 주제와 가치, 최근 동향을 소개한다. 이 장에서는 데이터 시각화 방법론과 효율적이고 효과적인 디자인을 만들어내기 위해 단계별로 필요한 방안을 소개하고, 선택 범위 중 적합한 것을 찾을 때 유용하게 참고할 수 있는 기초 설계 목표에 대한 토의로 마무리한다.



2장, '프로젝트의 목표 설정 및 핵심 요소 확인'에서는 시각화의 목적(시각화가 필요한 이유는 무엇이며 의도하는 효과는 무엇인가?)을 파악하는 작업으로 방법론의 첫 단계를 시작한다. 이어서 가급적 조기에 디자인 의사결정의 형태를 잡기 위해 시각화의 기능과 분위기를 결정하는 과정을 좀 더 자세히 살펴볼 것이다. 범위 결정 단계를 마무리하기 위해 프로젝트에 영향을 미치는 핵심 요인을 정의하고 효과를 측정할 것이다. 효과적 시각화 솔루션을 만들기 위해 필요한 기술, 지식, 일반적 능력에 특히 관심을 기울일 것이다.



3장, '편집 방향 설정, 데이터 파악'에서는 우리가 사용하는 데이터에 얽힌 문제들과 데이터로부터 찾아내고 표현하고자 하는 이야기들을 살펴볼 것이다. 무엇을 말하고자 하는지를 보여주기 위한 편집의 방향성이 얼마나 중요한지 살펴보고, 데이터 시각화 프로젝트에서 시간을 가장 많이 소모하는 작업인 데이터 준비 과정을 확인할 것이다. 이 장에서의 배운 내용을 견고하게 하기 위해, 데이터로부터 이야기를 발견하고 표현하는 과정에서 시각화 방법론을 적용한 예제들을 살펴볼 것이다.



4장, '시각화 디자인 옵션 결정'은 데이터 준비 작업 및 범위 결정 단계 완료 후 효과적 시각화 솔루션을 만드는 과정에 수반되는 디자인 이슈로 우리를 인도한다. 이는 디자인 옵션을 정의하고 무엇을 선택해야 할지를 파악한다는 점에서 이 책의 중심 내용이라고 볼 수도 있다. 이 단계를 통해 시각화 디자인의 구조를 치밀하게 분석하고, 우리의 도전을 데이터의 묘사와 표현이라는 상호 보완적인 두 관점으로 나눌 것이다.



5장, '데이터 시각화 방법론 분류체계'는 커뮤니케이션을 목적으로 데이터 시각화 방법론의 분류를 살펴본다는 점에서 앞 장과 관계가 있다. 이 장에서는 가장 많이 사용되는 차트 유형과 그래픽 방법론을 조직화해서 정리했고, 이를 활용해 각자의 프로젝트에 적용할 수 있는 아이디어 모음집을 만들 수 있을 것이다.



6장, '시각화 솔루션 구축 및 평가'에서는 시각화 디자인 구축 과정 중 마지막 단계에 집중한다. 이 장에서는 일반적이고 유용한 소프트웨어와 프로그래밍 환경을 개괄적으로 설명한다. 또한 시각화 디자인의 테스트, 완료, 출시 시점에 고려해야 할 주요 사안과 프로젝트의 출시를 평가하는 데 관계된 중요 항목을 제시한다. 마지막으로 데이터 시각화 디자인 기술을 끊임없이 배우고 개발하고 연마하는 데 도움이 되는 몇 가지 좋은 방법을 공유하면서 마무리한다.

1 데이터 시각화의 맥락

__디지털 시대 개척

__발견을 위한 도구로서의 시각화

__시각화 지식의 기반

__데이터 시각화 정의

__대중을 위한 시각화 기법

__데이터 시각화 방법론

__시각 디자인의 목표

____형식과 기능을 모두 고려 할 것

____모든 일의 필요성을 증명하라

____직관적 디자인을 통해 접근성 확보

____사용자를 속이지 말자

__정리



2 프로젝트의 목표 설정 및 핵심 요소 확인

__프로젝트의 목적 명확화

____존재의 이유

____의도된 효과

__의도 설정: 시각화의 기능적 측면

____설명을 위한 용도일 때

____탐색을 위한 용도일 때

____표현을 위한 용도일 때

__의도 설정: 시각화의 분위기

____정확하고 분석적으로

____감정적이고 추상적으로

__시각화 프로젝트를 둘러싼 핵심 요소들

__데이터 시각 디자인 분야의 8개 모자 모델

____창안자

____데이터 과학자

____기자

____컴퓨터 과학자

____디자이너

____인지 과학자

____전달자

____프로젝트 매니저

__정리



3 편집 방향 설정, 데이터 파악

__편집 방향의 중요성

__전처리 및 데이터 파악

__편집 방향 재정비

__스토리를 찾기 위해 시각적 분석 활용

__스토리 발견과 스토리 전달

__정리



4 시각화 디자인 옵션 결정

__데이터 시각화 디자인에서 선택의 중요성

__몇 가지 유용한 팁

__시각화 내부 구조: 데이터 형상화

____적절한 시각화 방법 선택

____데이터의 물리적 성질 고려

____해석 상의 정확도 결정

____적절한 디자인 메타포 생성

____최종 솔루션 선택

__시각화 내부 구조: 데이터 표현

____색상의 사용

____상호작용 생성

____주석

____배치

__정리



5 데이터 시각화 방법론 분류체계

__데이터 시각화 방법론

__적합한 차트 유형 선택

____카테고리 비교

________도트 플롯

________바 차트

________플로팅 바 차트

________픽셀화 바 차트

________히스토그램

________기울기 그래프

________방사형 차트

________글리프 차트

________생키 다이어그램

________영역 크기 차트

________스몰 멀티플스

________단어 구름

____계층구조 및 부분과 전체의 관계 확인

________파이 차트

________누적 바 차트

________사각 파이

________트리 맵

________서클 패킹 다이어그램

________계층화 버블

________계층화 트리

____시간에 따른 변화 보기

________라인 차트

________스파크라인

________영역 차트

________호라이즌 차트

________누적 영역 차트

________스트림 그래프

________양초 차트

________바코드 차트

________플로우 맵

____연결과 관계 플로팅

________산점도

________버블 플롯

________산점도 행렬

________히트맵

________병렬 세트

________방사형 네트워크

________네트워크 다이어그램

____지리-공간 데이터 매핑

________등치 지역도

________도트 플롯맵

________버블 플롯맵

________등치선도

________입자 흐름 지도

________카토그램

________돌링 카토그램

________네트워크 연결 지도

__정리



6 시각화 솔루션 구축 및 평가

__시각화 작업의 기술적인 측면

____시각화 소프트웨어, 애플리케이션과 프로그램

____차트와 통계를 위한 분석 도구

____프로그래밍 환경

____지도를 위한 도구들

________다른 특별한 도구

__시각화 디자인 구축 프로세스

__마지막 단계

__출시 후 검증

__역량 개발

____연습, 연습, 연습!

____다른 사람들의 작품 평가

____결과를 공개하고 공유

____본격적인 학습

__정리

앤디 커크 저자 앤디 커크(Andy Kirk)는 프리랜서 데이터 시각화 컨설턴트이자 강사이며, 유명한 데이터 시각화 블로그(visualisingdata.com)를 운영하고 있다. 랭캐스터 대학에서 경영과학(OR, Operational Research) 학사 학위를 받은 후, 영국의 수많은 대기업을 대상으로 비즈니스 분석 및 경영 정보 관련 업무로 10년 이상을 보냈다. 2006년 후반, 우연히 데이터 시각화에 대한 깨달음을 얻어 직업을 바꾸고, 바로 리드 대학의 석사 과정을 우수한 성적으로 마치는 등 이 일에 열정적으로 임하게 된다. 2010년 2월, 대중에게 데이터 시각화라는 유망한 분야에 대해 기술, 리소스, 애플리케이션의 동향과 우수 사례를 전달하고 영감을 준다는 목표를 가지고 블로그를 열었다. 디자인 컨설팅과 교육 과정은 이러한 포부를 더욱 확장한 것이며, 다양한 형태와 크기, 모든 산업 분야의 조직이 데이터의 영향력을 극대화할 수 있도록 데이터 분석과 커뮤니케이션 업무를 돕고 있다. 이 책은 다년간 얻은 유용한 전문 지식을 담고 있으며, 독자들이 데이터 시각화 디자인이라는 다소 어렵지만 흥미로운 세계에서 성공적으로 자리잡는 데 유용한 안내서가 될 것이다.