대소니의 딥러닝 기초(파이썬, 케라스로 배우는)
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아무것도 몰라도 시작할 수 있는 최고의 머신러닝 교재입니다. 파이썬으로 프로그래밍의 기초 지식을 키우고 객체지향 개념과 개발능력을 배웁니다.
데이터를 다루는 최고의 방법들을 제공함으로서 데이터를 정의하고 가공하고 시각화하고 변형할 수 있습니다. 케라스로 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고 최근 많이 사용되는 최신의 모델들을 예제로 사용합니다.
단계별로 퀴즈 문제를 제공하여 자신만의 인공지능 머신을 만들어 낼 수 있습니다.
데이터를 다루는 최고의 방법들을 제공함으로서 데이터를 정의하고 가공하고 시각화하고 변형할 수 있습니다. 케라스로 머신러닝의 핵심 개념을 이해하고 최근 많이 사용되는 최신의 모델들을 예제로 사용합니다.
단계별로 퀴즈 문제를 제공하여 자신만의 인공지능 머신을 만들어 낼 수 있습니다.
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출판사 리뷰
출판사 리뷰
목차
목차
PART 1 머신러닝 개요
Chapter 1 머신러닝 소개
Chapter 2 머신러닝의 세상
PART 2 환경만들기
Chapter 1 윈도우에 케라스 설치
Chapter 2 맥북에 케라스 설치
PART 3 파이썬 살펴보기
Chapter 1 Python 소개
Chapter 2 파이썬 기본 문법
Chapter 3 파이썬 자료형
Chapter 4 파이썬 연산자
Chapter 5 파이썬 조건문
Chapter 6 파이썬 반복문
Chapter 7 파이썬 객체와 함수
Chapter 8 파이썬 클래스와 인스턴스
Chapter 9 파이썬 객체지향과 모듈화
Chapter 10 파이썬 오류 처리
PART 4 데이터 분석과 가공하기
Chapter 1 대량의 데이터를 생성하고 연산하기 (Numpy)
Chapter 2 데이터셋을 생성하고 분석하기 (Pandas)
Chapter 3 데이터를 시각화하기 (Matplotlib)
PART 5 케라스 살펴보기
Chapter 1 케라스 소개
Chapter 2 데이터 다루기
Chapter 3 모델 만들기
Chapter 4 학습하고 평가하기
PART 6 영상처리 들어가기
Chapter 1 영상처리 분야
Chapter 2 신경망과 역전파
Chapter 3 이미지 분리, 멀티 분류, 활성함수
Chapter 4 CNN 모델
Chapter 5 실용적인 분류 모델 (VGGNet, Resnet, Inception)
Chapter 6 모델을 시각화하는 방법 (graphviz)
Chapter 7 앙상블 모델 (Ensemble)
Chapter 8 이미지 데이터 변형하기 (Image Augmentation)
Chapter 9 과최적화
Chapter 10 하이퍼파라미터 튜닝
Chapter 11 이미지 디텍션과 세그멘테이션
Chapter 12 텐서보드 이용한 데이터 시각화하기
Chapter 1 머신러닝 소개
Chapter 2 머신러닝의 세상
PART 2 환경만들기
Chapter 1 윈도우에 케라스 설치
Chapter 2 맥북에 케라스 설치
PART 3 파이썬 살펴보기
Chapter 1 Python 소개
Chapter 2 파이썬 기본 문법
Chapter 3 파이썬 자료형
Chapter 4 파이썬 연산자
Chapter 5 파이썬 조건문
Chapter 6 파이썬 반복문
Chapter 7 파이썬 객체와 함수
Chapter 8 파이썬 클래스와 인스턴스
Chapter 9 파이썬 객체지향과 모듈화
Chapter 10 파이썬 오류 처리
PART 4 데이터 분석과 가공하기
Chapter 1 대량의 데이터를 생성하고 연산하기 (Numpy)
Chapter 2 데이터셋을 생성하고 분석하기 (Pandas)
Chapter 3 데이터를 시각화하기 (Matplotlib)
PART 5 케라스 살펴보기
Chapter 1 케라스 소개
Chapter 2 데이터 다루기
Chapter 3 모델 만들기
Chapter 4 학습하고 평가하기
PART 6 영상처리 들어가기
Chapter 1 영상처리 분야
Chapter 2 신경망과 역전파
Chapter 3 이미지 분리, 멀티 분류, 활성함수
Chapter 4 CNN 모델
Chapter 5 실용적인 분류 모델 (VGGNet, Resnet, Inception)
Chapter 6 모델을 시각화하는 방법 (graphviz)
Chapter 7 앙상블 모델 (Ensemble)
Chapter 8 이미지 데이터 변형하기 (Image Augmentation)
Chapter 9 과최적화
Chapter 10 하이퍼파라미터 튜닝
Chapter 11 이미지 디텍션과 세그멘테이션
Chapter 12 텐서보드 이용한 데이터 시각화하기
저자
저자
김철우
저자 김철우
주요 경력
공공장소 대표
SK 계열사 사내강의
자바 스프링 웹개발, 머신러닝 강의
(주)라이나 생명보험 IT개발팀 근무
(주)ACE 생명보험 IT개발팀 근무
주요 프로젝트
영업지원시스템 구축 및 개발
대외계시스템 구축 및 개발
TM 청약시스템 개발
품질관리 시스템 개발
음성인식 콜분석 프로젝트 PM
사내 SNS 구축 프로젝트 PM
수상이력
CIGNA Global Project Award 수상, 2013
활동
Deep Algorithm Trading 멤버
오픈소스진흥협회 비트코인 개선그룹 멤버
6년차 블로거, 대소니
저서
Jquery Mobile 완벽가이드, 2013
주요 경력
공공장소 대표
SK 계열사 사내강의
자바 스프링 웹개발, 머신러닝 강의
(주)라이나 생명보험 IT개발팀 근무
(주)ACE 생명보험 IT개발팀 근무
주요 프로젝트
영업지원시스템 구축 및 개발
대외계시스템 구축 및 개발
TM 청약시스템 개발
품질관리 시스템 개발
음성인식 콜분석 프로젝트 PM
사내 SNS 구축 프로젝트 PM
수상이력
CIGNA Global Project Award 수상, 2013
활동
Deep Algorithm Trading 멤버
오픈소스진흥협회 비트코인 개선그룹 멤버
6년차 블로거, 대소니
저서
Jquery Mobile 완벽가이드, 2013
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