일 잘하는 직장인의 AI 활용법

AI를 쓰는데도 왜 여전히 바쁜가?
직장인의 하루 전체를 AI와 다시 설계하자

많은 직장인이 AI를 제대로 쓰지 못하는 이유는 기술이 어려워서가 아닙니다. 더 근본적인 이유는, 우리가 하고 있는 일의 상당수가 업무 성과와 직접적인 관련이 없기 때문입니다. 보고를 위한 보고, 회의를 위한 회의, 확인을 위한 확인이 그렇습니다. 이런 일들은 인간이 해도 의미가 없고, AI에게 맡겨도 달라지지 않습니다. AI는 비효율을 가려주지 않습니다. 오히려 그 비효율을 빠르게 증폭시킵니다.
- 프롤로그 중에서

이 책은 단순히 '프롬프트를 이렇게 쓰세요'라고 알려주는 매뉴얼이 아닙니다. 직장인이 매일 마주하는 업무 '구조' 자체를 재설계하는 방식을 제안합니다. 기획, 조사, 디자인부터 문서 작성까지 직장인의 하루 흐름을 그대로 따라가며, 그 안에 AI를 어떻게 배치해야 하는지를 안내합니다. 단순 반복과 정보 검색은 AI에게 과감히 넘기고, 사람은 '판단'과 '책임'이라는 고유의 핵심 업무에 집중해야 합니다. 남들과 똑같은 AI를 쓰면서도 압도적인 성과와 여유를 동시에 원하는 직장인이라면, 이 책이 가장 완벽한 시작점이 되어줄 것입니다.

〈내 일을 완벽한 시스템으로 만드는 8가지 업무〉
ㆍ AI 도입: 툴을 시작하기 전, 나의 업무 구조에서 무엇을 AI에게 넘길 수 있을지 판별하는 기준을 세웁니다.
ㆍ 기획(아이디어 도출): 무에서 유를 창조하는 고통에서 벗어나 AI와 대화하며 사고를 확장하고 논리를 다듬어 봅니다.
ㆍ 자료 수집과 조사: 검색이 아닌 추론을 통해 원하는 정보를 얻고, 방대한 PDF와 논문을 다 읽지 않고도 핵심 맥락을 파악하는 '좋은 질문(프롬프트)의 구조'를 배웁니다.
ㆍ 문서와 보고서: 문서를 읽는 사람의 마음을 움직이는 문서 구조를 배우고, 대상에 맞춰 형태를 바꾸는 기술을 익힙니다.
ㆍ 디자인: 디자인은 손기술이 아니라 '배치하는 논리'입니다. 텍스트를 직관적인 이미지로 변환하고 효율적으로 편집하는 워크플로를 익힙니다.
ㆍ 영상 제작: 영상의 목적을 명확히 하는 기획부터 대본, 편집까지 하나의 흐름으로 묶어 병목 현상을 해결합니다.
ㆍ 업무 자동화: 내 시간을 갉아먹는 반복 루틴을 찾아내고, 클릭 한 번으로 나를 대신에 스스로 일하는 '나만의 시스템'을 구축합니다.
ㆍ 바이브 코딩: 개발자가 아니어도 좋습니다. 아이디어만으로 내 업무 환경을 바꿀 맞춤형 앱을 실전에서 구현해 봅니다.

〈읽고 나면 달라지는 5가지〉
ㆍ AI를 쓰면서도 여전히 바빴던 근본적인 이유와 해결책을 깨닫게 됩니다.
ㆍ 무작정 검색하는 대신, 상황에 맞는 최적의 AI 툴을 골라 적재적소에 배치할 수 있습니다.
ㆍ '생각'과 '판단'은 내가 하고, '실행'과 '반복'은 AI에게 넘기는 완벽한 분업 체계가 갖춰집니다.
ㆍ 원하는 결과물을 단번에 얻어내는 정교한 질문(프롬프트) 설계 공식을 배웁니다.
ㆍ 매일 반복되던 업무가 내 손을 떠나 스스로 굴러가는 자동화 시스템을 세울 수 있습니다.


〈이 책을 추천해 드립니다!〉
ㆍ AI가 대세라는데, 내 업무에 구체적으로 어떻게 적용해야 할지 막막한 직장인
ㆍ 매일 반복되는 데이터 정리, 자료 조사, 보고서 초안 작성에 야근을 밥 먹듯 하는 실무자
ㆍ 문서를 꾸미고 다듬는 시간은 획기적으로 줄이고, '기획의 질'에 집중하고 싶은 기획·마케팅 담당자
ㆍ 툴을 바꾸는 수준을 넘어, 일하는 방식과 구조 자체를 바꿔 압도적인 성과를 내고 싶은 모든 직장인

지금 여러분이 하는 일 중, 굳이 사람이 해야 하는 일은 몇 가지인가요? AI를 써도 하루가 달라지지 않았다면, 문제는 도구가 아닙니다. 이 책을 덮고 나면 어디서부터 바꿔야 할지 보이기 시작할 것입니다. 그리고 그 작은 변화가, 여러분의 하루를 완전히 다르게 만들 것입니다.

프롤로그
미리 알고 보면 좋은 것들
추천사

Chapter 01. AI 시대, 직장인의 일은 어떻게 재설계되는가
Section 01. 미세한 변화의 시작
Section 02. 생각을 정리하다
Section 03. 작은 시작
Section 04. 변화와 시작

Chapter 02. 기획 업무: 생각은 사람이 하고, 초안은 AI가 한다
Section 01. 아이디어를 '내는' 일이 아니라 '정리하는' 일이 된 기획
Section 02. AI로 사고를 확장하는 질문 설계법
Section 03. 시장 조사와 아이디어 발굴을 동시에 하는 법
Section 04. 회의록은 기록이 아니라 다음 행동을 만드는 도구다
Section 05. 기획자가 실제로 매일 쓰는 프롬프트 사고 공식 5가지

Chapter 03. 자료 수집과 조사: 검색하지 말고, 추론하게 하라
Section 01. 검색의 시대가 끝났다
Section 02. '좋은 질문'은 감각이 아니라 구조다
Section 03. PDF, 보고서, 논문을 읽지 않고도 맥락을 얻는 법
Section 04. '감'이 아닌 '근거'로 분석하는 법

Chapter 04. 문서와 보고서: '쓰는 시간'이 아니라 '생각의 밀도'가 성과다
Section 01. 프롬프트는 '문장'이 아니라 '프레임'이다
Section 02. 구조 설계: 상사의 뇌가 편안한 논리 내비게이션
Section 03. 읽고 싶게 포장하라: 변환과 글 다듬기의 기술
Section 04. 시각화와 패턴: 차트는 메시지다, 템플릿은 속도다

Chapter 05. 디자인: 손기술을 버리고 '구조'를 설계하다
Section 01. 디자인은 그리는 기술이 아니라 '배치하는 논리'다
Section 02. 나노 바나나(Nano Banana) 활용: 이미지는 생성이 아니라 '편집'으로 완성한다
Section 03. Napkin AI 활용: 줄글로 설명하지 않고 '시각화'한다

Chapter 06. 영상 제작: 기획이 80%, 편집은 자동화 영역이다
Section 01. 영상 제작의 병목은 '편집'이 아니라 '기획'이다
Section 02. 기획: 숏폼에 최적화된 스크립트 사고법(검색이 곧 대본이다)
Section 03. 영상 기획→대본→편집을 하나의 흐름으로 묶기
Section 04. 10분 만에 영상 한 편 완성하기

Chapter 07. 업무 자동화: 내 시간을 갉아먹는 반복 업무와 작별하다
Section 01. 정보 수집: 내가 찾지 않아도 정보가 나를 찾아온다
Section 02. 젬스(Gems): 반복 업무를 해결하는 '나만의 앱'을 만든다
Section 03. 업무 루틴, 내 손을 떠나 시스템이 일하게 한다

Chapter 08. 바이브 코딩 : 아이디어가 앱이 되는 세상은 가능한가?
Section 01. 바이브 코딩의 첫 걸음을 떼다
Section 02. 바이브 코딩의 작동 원리를 이해하다: 구글 오팔
Section 03. 바이브 코딩 실전에 돌입하다: 노트북LM과 앱스 스크립트

에필로그

김덕중 HR과 AI의 융합을 통해 조직의 일하는 방식을 재설계하는 전문가다. IBM 코리아 등에서 25년간 인사 컨설팅을 수행했으며, 현재 ㈜퍼브 AI 연구소 소장으로 활동하고 있다. 또한 숙명여자대학교 교육공학과 겸임교수로서 기업 현장과 교육 연구를 연결하고 있다.
생성형 AI가 직장인의 일을 대체하는 기술이 아니라, 판단·기획·학습·협업의 방식을 확장하는 새로운 업무 인프라라고 본다. AI Agent for HR, AI Bot Farm, 생성형 AI 리더십 코칭 플랫폼 등 다양한 실무형 AI 프로젝트를 통해 현장의 문제를 기술로 번역하고, 기술을 다시 사람이 쓸 수 있는 방식으로 바꾸는 일을 해왔다.
링크드인: https://www.linkedin.com/in/duckjungkim/